今天接了新的任务需要从远程服务器把MySQL数据库的数据导入到本地。这真是有点赶鸭子上架的感觉。因为之前几乎没有接触过mysql,
今天接了新的任务需要从远程服务器把MySQL数据库的数据导入到本地。这真是有点赶鸭子上架的感觉。因为之前几乎没有接触过mysql,而且MySQL是部署在Linux服务器上,更主要的是MySQL数据库服务器不能直接通过公网IP访问,需要先登录一台Linux服务器作为踏板在另一台Linux服务器上操作。
既然任务来了,不能不做。在网上搜了一大圈,终于有了眉目。大致步骤如下:
1.登录到远程Linux服务器
远程服务器可以用SSH协议来登录,开始使用PUTTY,可是发现连接后不能粘贴密码,服务器密码不下20位,而且什么字符都有,一个个输显然太累了,后来问了对Linux比较熟的同事,推荐我用SSH Secure Shell Client。一用,果然好用。
2.从远程服务器登录到mysql数据库服务器
远程服务器是Linux系统,要从它登录到别的Linux系统只能使用ssh了。
#ssh [mysql服务器IP]
之后会让输入密码,因为是在SSH Secure Shell Client里操作,可以直接粘贴密码。
3.将mysql数据库dump出来
由于不知道mysql数据库的名称,首先用mysql命令登录,show databases查看数据库。
mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 >dump文件的路径和名称
4.将dump文件由mysql服务器拷贝到远程服务器上
scp [mysql服务器IP]:dump文件 .
由于远程服务器和mysql服务器都是用root登录,执行命令后,会要求输入mysql服务器的root的密码。输入密码后,dump文件会拷贝到root的家里边。
5.压缩dump文件
dump出的文件有1G多,尝试直接下载,速度最快时只有100多K,要下载好几个小时。先压缩一下吧。
bzip2 -zv dump文件
压缩用了不到5分钟,压缩有100多M,这样下载起来就省时间了。压缩后是bz2文件,未压缩的文件不见了。原来bzip2还有个-k选项,可以保留压缩前的文件。
6.从远程服务器拷贝文件到本地
这步就简单了,,SSH Secure Shell Client软件提供了一个“SSH Secure File Transfer Client”,布局跟cuteftp有点类似。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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