在Oracle中,按照SQL 99标准,增加了时间间隔型数据INTERVAL YEAR TO MONTH 和 INTERVAL DAY TO SECOND,它们和其他几种数据类型
在监控、诊断、处理数据库性能问题的时候,,时间信息往往是非常重要的判断依据。有时候可能我们会使用一些比例来判断性能,但是使用比例而不使用时间往往会将我们带向错误的方向。
在以前的版本中,Oracle的时间计量单位是厘秒,使用厘秒最显而易见的问题就是可能有些操作是小于厘秒的。看上去这似乎不太常见,但是实际上在操作系统上很多操作都是以微妙作为单位的,这意味着操作的起始和终止在不到厘秒就完成了,从厘秒级看就好像没有发生一样,因为持续时间近似为0。而有时候操作的持续时间不到厘秒,但是起始和终止发生在两个相连的厘秒,所以操作时间不到厘秒但是却被记录为厘秒,造成时间记录的不准确。Oracle 没有内置的方式来记录时间的流逝。DATE型数据用来记录单独的时间点;但是要表达一个时间量(也就是一个间隔),数据库的设计者就必须把时间间隔转换成原始单位秒,然后用一个NUMBER列来保存它。
虽然NUMBER这个数据类型可以以秒为单位准确地表示时间,但是它使得时间的计算变得很困难。比如,60秒是1分钟,60分钟是1个小时,24个小时等于1天——这些数字在以十进制为基础的数字系统中都是非常不实用的。
在Oracle中,按照SQL 99标准,增加了时间间隔型数据INTERVAL YEAR TO MONTH 和 INTERVAL DAY TO SECOND,它们和其他几种数据类型一起使得对时间的处理更加准确。TIMESTAMP、TIMESTAMP WITH TIME ZONE和TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE等数据类型都把时间的表达精确到了若干分之一秒,而且后面两种还解决了地理位置造成的时间变化。
Sql语句的等待时间等于ELAPSED_TIME减去CPU_TIME,但是很难看到精确的等待时间。在V$SYSTEM_EVENT 视图中能够看到数据库实例级的等待时间(并不是每条Sql语句的),但是看不到发生在操作系统上的等待时间。
在SQL和PL/SQL中,你都可以用时间间隔型数据,它们都是用同一种方式规定的:
INTERVAL YEAR[(year_precision)] TO MONTH
INTERVAL DAY[(day_precision)] TO SECOND[(fractional_seconds_precision)]
转换函数,与date操作关系最大的就是两个转换函数:to_date(),to_char()
to_date() 作用将字符类型按一定格式转化为日期类型:
具体用法:to_date('2008-11-27','yyyy-mm-dd'),前者为字符串,后者为转换日期格式,注意,前后两者要以一对应。
如;to_date('2008-11-27 13:34:43', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') 将得到具体的时间
对于精确数值,规定有缺省值:年和日是两位数,若干分之一秒是六位数。
时间间隔的大小由INTERVAL来表示,后面紧接一个放在单引号中的表达式,以及用来解释该表达式的文字。用YEAR TO MONTH表示时间间隔大小时要在年和月之间用一个连字符(-) 连接。而DAY TO SECOND表示时间间隔大小时要在日和时间之间用一个空格连接。例子如下:
返回当前时间 年月日小时分秒毫秒
select to_char(current_timestamp(5),'DD-MON-YYYY HH24:MI:SSxFF') from dual;
返回当前 时间的秒毫秒,可以指定秒后面的精度(最大=9)
select to_char(current_timestamp(9),'MI:SSxFF') from dual;
实现最大值与当前时间的比较
通过对记录中最大的时间加上指定月份得到范围上限,并用CURRENT_DATE获取当前系统时间与之比较,如果超出该上限则判断为不存在,表示为0,否则表示为1。
SQL:
SELECT COUNT(*) contains
FROM DUAL t
WHERE CURRENT_DATE
FROM red_meettingrecord t
WHERE t.med_tar_id = '225'
AND t.med_usr_id = '001387')
通过对记录中最大的时间加上指定月份得到范围上限,并用CURRENT_DATE获取当前系统时间与之比较,如果超出该上限则判断为不存在,表示为0,否则表示为1。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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