因项目预研需要,所以想找一个能够满足内外网数据库同步方案,前面先是测试了一下Oracle的高级复制功能,未果;才转而进行Oracle
因项目预研需要,所以想找一个能够满足内外网数据库同步方案,前面先是测试了一下Oracle的高级复制功能,未果;才转而进行Oracle Stream的测试,,大概是我水平太差了,前后测试了3.5遍总算把Oracle Stream运行正常起来了。
错误的原因其实称不上原因,无他,读文档读的不细致,手误、本身对这方面也缺乏理论认识。
关于Oracle流的原理
Oracle 流能够共享信息。Oracle流每个单元的共享信息来自于消息,我们可以在流中共享这些消息。流可以在同一个数据库或不同数据库之间传播信息。”流路由”指定信息到达特定的目的地。流比起传统的在不同数据库之间捕获、管理、共享消息的解决方案,有着更强大的功能和灵活性。流提供的功能可用于分布式企业程序、数据仓库和高可用性解决方案。我们可以在同一时刻使用oracle流的所有功能。我们可以使用流的新功能而不会严重影响数据库的性能。
使用Oracle流,我们可以控制流里的信息,流的流向,流进入目标数据库时,消息怎样运作,中止流。通过配置流,可以满足我们的特殊需求。基于我们的特殊情况,流可以在数据库里自动捕获、传播和管理DML、DDL消息。我们可以把用户定义的消息放入流中,流可以自动把信息传播到其它数据库或应用程序。当消息到达目的数据库时,流可以根据我们的设定应用它们。
本文主要参考文档《Step by step 配置Oracle Stream》杨宝秋(hrb_qiuyb)
《stream_concepts_administration_读书笔记.doc》
试验环境采用虚拟机方式,操作系统Windows2003,Oracle版本10.2.0
数据源机器配置
目标机器配置
计算机名
Source
Dest
IP地址
192.168.23.130
192.168.23.131
SID
Source
Dest
第一步:进行Stream前的参数配置,Source和Dest机器上均运行,运行命令可完全一致
SQL> conn sys/inxite as sysdba;
已连接。
SQL> alter system set aq_tm_processes=2 scope=both;
系统已更改。
SQL> alter system set global_names=true scope=both;
系统已更改。
SQL> alter system set job_queue_processes=20 scope=both;
系统已更改。
SQL> alter system set parallel_max_servers=20 scope=both;
系统已更改。
SQL> alter system set undo_retention=3600 scope=both;
系统已更改。
SQL> alter system set nls_date_format='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' scope=spfile;
系统已更改。
SQL> alter system set streams_pool_size=25M scope=spfile;
系统已更改。
SQL> alter system set utl_file_dir='*' scope=spfile;
系统已更改。
SQL> alter system set open_links=4 scope=spfile;
系统已更改。
SQL> alter system set log_archive_dest='e:/OracleDB/arch' scope=spfile;
系统已更改。
SQL> alter system set log_archive_start=TRUE scope=spfile;
系统已更改。
SQL> alter system set log_archive_format='arch%t_%s_%r.arc' scope=spfile;
系统已更改。
第二步:查看系统归档状态(双机可以同时检查,检查方式完全一致)
SQL> shutdown immediate
数据库已经关闭。
已经卸载数据库。
ORACLE 例程已经关闭。
SQL> startup mount
ORA-32004: obsolete and/or deprecated parameter(s) specified
ORACLE 例程已经启动。
Total System Global Area
167772160 bytes
Fixed Size
1247900 bytes
Variable Size
92276068 bytes
Database Buffers
71303168 bytes
Redo Buffers
2945024 bytes
数据库装载完毕。
SQL> alter database archivelog;
数据库已更改。
SQL> alter database open;
数据库已更改。
SQL> archive log list;
数据库日志模式
存档模式
自动存档
启用
存档终点
USE_DB_RECOVERY_FILE_DEST
最早的联机日志序列
1
下一个存档日志序列
2
当前日志序列
2
SQL>
第三步:创建Stream用户和表空间(双机可以同时设置,设置方式完全一致)
#创建主环境的Stream专用表空间
SQL> create tablespace tbs_stream datafile 'e:/OracleDB/tbs_stream01.dbf'
2
size 100m autoextend on next 100m maxsize 1000m segment space management auto;
表空间已创建。
#将logminer 的数据字典从system表空间转移到新建的表空间,防止撑满system表空间
SQL> execute dbms_logmnr_d.set_tablespace('tbs_stream');
PL/SQL 过程已成功完成。
#创建Stream管理用户
SQL> create user strmadmin identified by strmadmin default tablespace tbs_stream
temporary tablespace temp;
用户已创建。
#授权Stream管理用户
SQL> grant connect,resource,dba,aq_administrator_role to strmadmin;
授权成功。
SQL> begin
2
dbms_streams_auth.grant_admin_privilege(
3
grantee => 'strmadmin',
4
grant_privileges => true);
5
end;
6
/
PL/SQL 过程已成功完成。
第四步:配置各自双方的数据库连接
在source机器上添加dest数据源,名称为dest
在dest机器上添加source数据源,名称为source

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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