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首頁資料庫mysql教程MySQL+Sphinx+中文分词简介(Ubuntu)

一、编译先前条件确认是否已经安装以下软件,有些也许不是必须的,但建议还是都装上。apt-get install autoconf automake autotool

一、编译先前条件确认是否已经安装以下软件,有些也许不是必须的,但建议还是都装上。
apt-get install autoconf automake autotools-dev cpp curl gawk gcclftp libc6-dev linux-libc-dev make libpcre3-dev libpcrecpp0 g++ libtoollibncurses5-dev

aptitude install libmysql++-dev libmysqlclient15-dev checkinstall

apt-get install python python-dev
二、安装所需文件所需文件列表
mmseg-0.7.3.tar.gz                               中文分词   
mysql-5.1.26-rc.tar.gz                           mysql-5.1.26源代码
sphinx-0.9.8-rc2.tar.gz                        sphinx-0.9.8-rc2源代码
fix-crash-in-excerpts.patch                   sphinx支持分词补丁
sphinx-0.98rc2.zhcn-support.patch       sphinx支持分词补丁

文件可以到官方下载,附件中我将会提供该系列文件。
三、开始安装先将以上文件传到 root目录下
1、 mmseg-0.7.3 安装
先解压安装文件 tar -zxvf mmseg-0.7.3.tar.gz
cd mmseg-0.7.3/
./configure
make
make install
cd ../
到此mmseg安装完毕
可以尝试 输入mmseg 命令,看是否已经安装成功

2、 安装MySQL 5.1.26-rc、Sphinx、SphinxSE存储引擎
先解压 mysql和sphinx源文件
tar zxvf mysql-5.1.26-rc.tar.gz
tar zxvf sphinx-0.9.8-rc2.tar.gz

然后给sphinx打上补丁,这个是支持中文必须打的补丁
cd sphinx-0.9.8-rc2/
(请确认已经安装了patch,如果没有者 使用 apt-get install patch 安装)
patch -p1 patch -p1
接着将sphinx下的mysqlse 文件夹下的数据拷贝到mysql-5.1.26-rc/storage/sphinx 下面(这样才能在编译mysql的时候把SphinxSE存储引擎编译进去)
cp -rf mysqlse ../mysql-5.1.26-rc/storage/sphinx
到/mysql-5.1.26-rc/storage/sphinx目录下确认文件是否已经拷贝成功
cd ../

下面我们来编译安装mysql-5.1.26-rc
cd mysql-5.1.26-rc/
sh BUILD/autorun.sh 这步是必须的,请勿遗漏

        使用configure命令确认安装
./configure --prefix=/usr/local/mysql --with-charset=utf8 --with-extra-charsets=all --with-plugins=sphinx
确认是否提示可使用make编译,如果是。
执行
make
这步执行时间比较长,一般在10-20分钟,,主要看个人电脑配置
编译成功后.再执行安装命令(如果出现error,需要重新编译,一般80%的error都是编译环境没有装好(个人编译体会))
     make install //这个过程大概需要1分钟不到的时间
这样mysql就已经安装完毕了

linux

陳述
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MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL的重要性:數據存儲和管理MySQL的重要性:數據存儲和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

為什麼要使用mysql?利益和優勢為什麼要使用mysql?利益和優勢Apr 12, 2025 am 12:17 AM

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查詢性能差的常見原因是什麼?MySQL查詢性能差的常見原因是什麼?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

您什麼時候應該使用複合索引與多個單列索引?您什麼時候應該使用複合索引與多個單列索引?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

如何識別和優化MySQL中的慢速查詢? (慢查詢日誌,performance_schema)如何識別和優化MySQL中的慢速查詢? (慢查詢日誌,performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL:開發人員的基本技能MySQL和SQL:開發人員的基本技能Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

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