1 概述 Oracle SGA区的监控和管理,是数据库日常维护的重要内容。本文详细介绍SGA的基本概念,SGA运行情况检查,以及SGA的参
1 概述
Oracle SGA区的监控和管理,是数据库日常维护的重要内容。本文详细介绍SGA的基本概念,SGA运行情况检查,以及SGA的参数设置原则,希望对大家的有所帮助。
2 SGA的基本概念
当启动Oracle数据库时,系统会先在内存内规划一个固定区域,用来储存用户需要的数据,以及Oracle运行时必备的系统信息。我们称此区域为系统全局区(System Global Area),简称SGA。
SGA 包含数个重要区域,分别是:
■ Database Buffer Cache (数据库缓冲区)
■ Redo Log Buffer (重做日志缓冲区)
■ Shared Pool (共享区)
■ 其它,如Java pool, Large pool
2.1 Database Buffer Cache (数据库缓冲区)
数据库缓冲区的作用主要是在内存中缓存从数据库中读取的数据块。数据库缓冲区越大,为用户已经在内存里的共享数据提供的内存就越大,这样可以减少所需要的磁盘物理读。
在9i以前数据库缓冲区的大小是由db_block_buffers*db_block_size 来决定大小的。db_block_size参数是在创建数据库时设置的,OLTP系统的db_block_size一般设置为8k。
在9i中,数据库缓冲区的大小由db_cache_size决定,8i中的db_block_buffers被取消。db_cache_size的单位是字节,它直接决定了数据库缓冲区的大小,而不再是块的数量。
2.2 Shared Pool (共享区)
共享区由三部分组成,分别是Dictionary cache(包括数据字典的定义,如表结构、权限等),Library cache(包括共享的sql游标,sql原代码以及执行计划、存储过程和会话信息)和Control structure。它的大小由初始化参数shared_pool_size控制,它的作用是缓存已经被解析过的SQL,使其能被重用,不用再解析。SQL的解析非常消耗CPU的资源,如果一条SQL在Shared pool中已经存在,则进行的仅是软解析(在Shared pool中寻找相同SQL),这将大大提高数据库的运行效率。当然,这部分内存也并非越大越好,太大的Shared pool,oracle为了维护共享结构,将付出更大的管理开销。建议在150M-500M之间。如果系统内存为1G,该值可设为150M-200M;如果为2G,该值设为250M-300M;每增加1G内存,该值增加100M;但该值最大不应超过500M。
2.3 Redo Log Buffer (重做日志缓冲区)
Log_buffer是重做日志缓冲区,对数据库的任何修改都按顺序被记录在该缓冲,然后由LGWR 进程将它写入磁盘。LGWR的写入条件是:用户提交、有1/3 重做日志缓冲区未被写入磁盘、有大于1M 重做日志缓冲区未被写入磁盘、超时、DBWR需要写入的数据的SCN 号大于LGWR 记录的SCN 号,DBWR 触发LGWR写入。
从中可以看出,,大于1M的log buffer值意义并不大。重做日志缓冲区的大小由初始化参数log_buffer设定。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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