在网上看到的重装主机ORACLE DB的处理,觉的很好,很实用,先记录一下,以后可能用的着。1.将原来的oracle文件夹重命名,比如orac
在网上看到的重装主机Oracle DB的处理,觉的很好,很实用,先记录一下,,以后可能用的着。
1.将原来的Oracle文件夹重命名,比如oracle_old;然后重新安装oracle
到原目录,即跟重装操作系统前同一目录,假设为d:\oracle;安装过程选择"只安装软件"
即不创建数据库,这样可以节省很多时间.
注:恢复必须要有以下文件
a、初始化参数文件INIT.ORA
b、所有数据文件 .dbf
c、所有重做日志文件(联机日志、归档日志)redo
d、所有控制文件 crtl
e、internal密码文件
2.配置listener和tns:
运行lsnrctl start,即可在创建监听服务;
使用net manager配置tns,但不要测试(数据库没有起来肯定测试不通过的);
3.将oradata文件夹拷贝回原目录(如d:oracleoradata);
4.将spfile拷贝回原目录(如d:oracleora92database);
5.创建实例服务:
oradim -new -sid orcl -startmode auto
6.重建口令文件:或是复制原来的pwdorcl.ora yhy9为实例名
orapwd file=d:oracleora92database password=orcl entries=5
7.重启监听和实例.
8.如果数据库没有启动就进入sqlplus手工打开数据库
sqlplus /nolog
sql>conn sys/orcl@orcl as sysdba
sql>startup;
一定要有提示成功打开,否则重复以上办法解决。
9.如果数据库顺利打开,整个实例恢复过程即完成.
经验证通过以上操作,完全可以恢复成功。需要的是耐心、细心。
如果中间有报错,则一步步根据报错到网上查找解决办法。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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