对于经常要查的结果集,返回少量记录,服务器端是可以缓存的,结果集保存在共享池中,如果是绑定变量,绑定变量的值也要一样。
对于经常要查的结果集,返回少量记录,服务器端是可以缓存的,结果集保存在共享池中,如果是绑定变量,绑定变量的值也要一样。
SQL> show parameter result_cache
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
client_result_cache_lag big integer 3000
client_result_cache_size big integer 0
result_cache_max_result integer 5
result_cache_max_size big integer 33440K
result_cache_mode string manual
result_cache_remote_expiration integer 0
--result_cache_max_result 指定任何单个结果集可以使用result_cache_max_size的大小(单位为百分比),默认为5,允许从1到100的值,超过这个限制的结果集会被双色至为无效。
--result_cache_max_size 指定用来作为结果缓存的共享池内存的大小,如果被设置为0,表示这个特性被禁用。
--result_cache_mode 如果设置为MANUAL(这也是默认情况),只有指定hint result_cache的时候才能使用结果缓存;当为force的时候,所有不包含hint no_result_cache的查询语句都会使用结果缓存,查询第二次即生效;当为auto时,在11g下运行同样的SQL第三次,缓存才起作用。
--result_cache_remote_expiration 缓存远程对象的有效期(单位为分钟),因为基于远程对象的结果集无法由于远程对象的变更而自动地变为无效,通常默认为0,这意味着基于远程对象的查询结果的缓存是被禁止的。
--result_cache_max_result和result_cache_max_size是系统级别的设置,,result_cache_mode和result_cache_remote_expiration可以在会话级别修改。
--------------------------------------------------------------------------------
Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
--------------------------------------------------------------------------------
SQL> alter system set result_cache_mode=force
SQL> SELECT COUNT(1)
2 FROM GG_DISTRIBUTION W
3 WHERE W.DATA_AREA LIKE '03' || '%'
4 AND W.CREATE_DATE > TO_DATE('2013-01-01', 'yyyy-GG-dd');
已用时间: 00: 00: 22.48
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3923546474
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | Pstart| Pstop |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 14 | 106K (1)| 00:24:46 | | |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 14 | | | | |
| 2 | PARTITION RANGE ALL | | 2173K| 29M| 106K (1)| 00:24:46 | 1 | 2 |
| 3 | PARTITION LIST ITERATOR| | 2173K| 29M| 106K (1)| 00:24:46 | KEY | KEY |
|* 4 | TABLE ACCESS FULL | GG_DISTRIBUTION | 2173K| 29M| 106K (1)| 00:24:46 | 1 | 48 |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 - filter("W"."CREATE_DATE">TO_DATE(' 2013-01-01 00:00:00', 'syyyy-GG-dd hh24:mi:ss') AND
"W"."DATA_AREA" LIKE '03%')
统计信息
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
280123 consistent gets
263679 physical reads
0 redo size
339 bytes sent via SQL*Net to client
337 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
SQL> /
已用时间: 00: 00: 00.11
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3923546474
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | Pstart| Pstop |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 14 | 106K (1)| 00:24:46 | | |
| 1 | RESULT CACHE | 0mr1089p1wxv3919raqyvtwtsv | | | | | | |
| 2 | SORT AGGREGATE | | 1 | 14 | | | | |
| 3 | PARTITION RANGE ALL | | 2173K| 29M| 106K (1)| 00:24:46 | 1 | 2 |
| 4 | PARTITION LIST ITERATOR| | 2173K| 29M| 106K (1)| 00:24:46 | KEY | KEY |
|* 5 | TABLE ACCESS FULL | GG_DISTRIBUTION | 2173K| 29M| 106K (1)| 00:24:46 | 1 | 48 |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
5 - filter("W"."CREATE_DATE">TO_DATE(' 2013-01-01 00:00:00', 'syyyy-GG-dd hh24:mi:ss') AND "W"."DATA_AREA"
LIKE '03%')
Result Cache Information (identified by operation id):
-----------------------------------------------------
1 - column-count=1; dependencies=(LCAM_TEST.GG_DISTRIBUTION); attributes=(single-row); parameters=(nls);
统计信息
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
0 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
339 bytes sent via SQL*Net to client
337 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

本文探討了Docker中的優化MySQL內存使用量。 它討論了監視技術(Docker統計,性能架構,外部工具)和配置策略。 其中包括Docker內存限制,交換和cgroups

本文介紹了MySQL的“無法打開共享庫”錯誤。 該問題源於MySQL無法找到必要的共享庫(.SO/.DLL文件)。解決方案涉及通過系統軟件包M驗證庫安裝

本文討論了使用MySQL的Alter Table語句修改表,包括添加/刪除列,重命名表/列以及更改列數據類型。

本文比較使用/不使用PhpMyAdmin的Podman容器直接在Linux上安裝MySQL。 它詳細介紹了每種方法的安裝步驟,強調了Podman在孤立,可移植性和可重複性方面的優勢,還

本文提供了SQLite的全面概述,SQLite是一個獨立的,無服務器的關係數據庫。 它詳細介紹了SQLite的優勢(簡單,可移植性,易用性)和缺點(並發限制,可伸縮性挑戰)。 c

本指南展示了使用自製在MacOS上安裝和管理多個MySQL版本。 它強調使用自製裝置隔離安裝,以防止衝突。 本文詳細詳細介紹了安裝,起始/停止服務和最佳PRA

文章討論了為MySQL配置SSL/TLS加密,包括證書生成和驗證。主要問題是使用自簽名證書的安全含義。[角色計數:159]

文章討論了流行的MySQL GUI工具,例如MySQL Workbench和PhpMyAdmin,比較了它們對初學者和高級用戶的功能和適合性。[159個字符]


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具