以start with ename =
在Oracle 10g下,来到scott用户下,分别以层次 1,2,3,4上的节点做实验:
当start with是根节点(level=1),要查其子节点,connect by pump和emp都是被扫描4次(总的层次)。
当start with是根节点(level=2),要查其子节点,,connect by pump和emp被扫描3次。
当start with是根节点(level=3),要查其子节点,connect by pump和emp被扫描2次。
当start with是根节点(level=4),要查其子节点,connect by pump和emp被扫描1次。
注意的是:leve=2,level=3不是叶子节点,如果是叶子节点,那connect by pump和emp只扫描一次。
Operation Name Starts
FILTER
TABLE ACCESS FULL EMP 1
HASH JOIN
CONNECT BY PUMP 4
TABLE ACCESS FULL EMP 4
我来解读上面的执行计划,以start with ename = 'KING'为例,显示对EMP通过"ENAME"='KING'过滤找到节点作为根节点(集合A),通过集合A到下一级所有满足条件的节点(集合B),通过集合B再到下一级所有满足条件的节点(集合C),树有几级就CONNECT BY PUMP几次。
Oracle 函数中游标及递归的应用
Oracle递归函数
Oracle 递归查询
Oracle递归START WITH...CONNECT BY PRIOR子句用法
Oracle 使用递归的性能提示
Oracle递归查询(start with)
SQL> set pagesize 100
SQL> --根节点 level=1
SQL> select e.empno, e.ename, e.mgr, e.deptno,level
from emp e
start with ename = 'KING'
connect by prior empno = mgr;
EMPNO ENAME MGR DEPTNO LEVEL
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
7839 KING 10 1
7566 JONES 7839 20 2
7788 SCOTT 7566 20 3
7876 ADAMS 7788 20 4
7902 FORD 7566 20 3
7369 SMITH 7902 20 4
7698 BLAKE 7839 30 2
7499 ALLEN 7698 30 3
7521 WARD 7698 30 3
7654 MARTIN 7698 30 3
7844 TURNER 7698 30 3
7900 JAMES 7698 30 3
7782 CLARK 7839 10 2
7934 MILLER 7782 10 3
已选择14行。
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 6as71p9t5arg3, child number 0
-------------------------------------
select e.empno, e.ename, e.mgr, e.deptno,level from emp e start with ename = 'KING' connect by prior empno
= mgr
Plan hash value: 3364448299
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers | OMem | 1Mem | Used-Mem |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|* 1 | CONNECT BY WITH FILTERING| | 1 | | 14 |00:00:00.01 | 35 | 9216 | 9216 | 8192 (0)|
|* 2 | FILTER | | 1 | | 1 |00:00:00.01 | 7 | | | |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 1 | 14 | 14 |00:00:00.01 | 7 | | | |
|* 4 | HASH JOIN | | 4 | | 13 |00:00:00.01 | 28 | 1036K| 1036K| 776K (0)|
| 5 | CONNECT BY PUMP | | 4 | | 14 |00:00:00.01 | 0 | | | |
| 6 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 4 | 14 | 56 |00:00:00.01 | 28 | | | |
| 7 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 0 | 14 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("ENAME"='KING')
2 - filter("ENAME"='KING')
4 - access("MGR"=NULL)
SQL> --level=2
SQL> select e.empno, e.ename, e.mgr, e.deptno,level
from emp e
start with ename = 'JONES'
connect by prior empno = mgr;
EMPNO ENAME MGR DEPTNO LEVEL
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
7566 JONES 7839 20 1
7788 SCOTT 7566 20 2
7876 ADAMS 7788 20 3
7902 FORD 7566 20 2
7369 SMITH 7902 20 3
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 2bcjwvmbyg7a5, child number 1
-------------------------------------
select e.empno, e.ename, e.mgr, e.deptno,level from emp e start with ename = 'JONES' connect by prior empno
= mgr
Plan hash value: 3364448299
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers | OMem | 1Mem | Used-Mem |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|* 1 | CONNECT BY WITH FILTERING| | 1 | | 5 |00:00:00.01 | 28 | 9216 | 9216 | 8192 (0)|
|* 2 | FILTER | | 1 | | 1 |00:00:00.01 | 7 | | | |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 1 | 14 | 14 |00:00:00.01 | 7 | | | |
|* 4 | HASH JOIN | | 3 | | 4 |00:00:00.01 | 21 | 1036K| 1036K| 404K (0)|
| 5 | CONNECT BY PUMP | | 3 | | 5 |00:00:00.01 | 0 | | | |
| 6 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 3 | 14 | 42 |00:00:00.01 | 21 | | | |
| 7 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 0 | 14 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("ENAME"='JONES')
2 - filter("ENAME"='JONES')
4 - access("MGR"=NULL)
SQL> --level=3
SQL> select e.empno, e.ename, e.mgr, e.deptno,level
from emp e
start with ename = 'SCOTT'
connect by prior empno = mgr;
EMPNO ENAME MGR DEPTNO LEVEL
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
7788 SCOTT 7566 20 1
7876 ADAMS 7788 20 2
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID fqf7r75c9atqv, child number 0
-------------------------------------
select e.empno, e.ename, e.mgr, e.deptno,level from emp e start with ename = 'SCOTT' connect by prior empno
= mgr
Plan hash value: 3364448299
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers | OMem | 1Mem | Used-Mem |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|* 1 | CONNECT BY WITH FILTERING| | 1 | | 2 |00:00:00.01 | 21 | 9216 | 9216 | 8192 (0)|
|* 2 | FILTER | | 1 | | 1 |00:00:00.01 | 7 | | | |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 1 | 14 | 14 |00:00:00.01 | 7 | | | |
|* 4 | HASH JOIN | | 2 | | 1 |00:00:00.01 | 14 | 1036K| 1036K| 282K (0)|
| 5 | CONNECT BY PUMP | | 2 | | 2 |00:00:00.01 | 0 | | | |
| 6 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 2 | 14 | 28 |00:00:00.01 | 14 | | | |
| 7 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 0 | 14 | 0 |00:00:00.01 | 0 | | | |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("ENAME"='SCOTT')
2 - filter("ENAME"='SCOTT')
4 - access("MGR"=NULL)

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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