什么是high version cursor(高版本游标)?对于一个特定的游标有多少个版本就属于高版本游标是没有明确定义的.对于不同的系统有不同
什么是high version cursor(高版本游标)?
对于一个特定的游标有多少个版本就属于高版本游标是没有明确定义的.对于不同的系统有不同的数量界定.然而在awr报告中对于一个父游标超过20个子游标个数时就会被报告出来
然而当一个游标的版本数据达到成百上千,那么这些绝对是高版本游标.所以要检查这些sql有高版本的原因要尽量使用这些sql能够被共享.
什么是共享sql?
首先要记住的是所有sql语句都是式共享的.当一个sql语句被输入时,Oracle将会对一个语句的文本创建一个hash value,oracle将使用这个hash value很容易地在共享池中查找是否已经存在有相同hash value的sql存在.
例如:select count*) from emp语句有一个hash value为 4085390015
那么oracle就会对这个sql语句创建一个父游标和一个子游标.如果一个sql语句永远也不会被共享也没关系-当它第一次被解析时会创建一个父游标和一个子游标.可以简单地认为这个父游标代表这个hash value,子游标代表sql的元数据.
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
Oracle PL/SQL基础 游标
Oracle数据库中游标的使用
PL/SQL中三种游标循环效率对比
Oracle高级显式游标的使用
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
什么是元数据?
元数据是能让sql语句运行的所有信息.例如,在上面的例子中给定的emp表属于scott用户,因此它有一个object_id来指示这个emp表.当scott用户登录时,对于运行这个语句的会话优化器参数会被初始化,所以优化器的使用也属于元数据.
当scott用户重新登录后运行相同的命令(相同的sql语句),这时在共享池中已经存在相同的sql,(但是我们是不知道的),将对这个sql生成hash value并且在共享池搜索这个hash value.如果找到这个hash value,就会通过子游标来进行搜索来判断是否存在子游标可以被重用(元数据相同).如果是那么就可以共享这个sql语句.
现在在共享池中这个sql语句只有一个子游标,因为元数据相同能让我们使用已经存在的子游标来共享sql语句.父游标不是判断能不能共享的基础子游标才能决定是否共享.
现在如果另一个用户test也有一个emp表.如果这个用户也运行上面的查询语句将会发生什么:
1. 会对这个语句创建一个hash value.它的hash value为4085390015
2. 这个sql在共享池中被找到
3. 搜索子游标(在这时已经有一个子游标了)
4. 因为test用户的emp表的object_id与scott用户的emp表的object_id是不同的所以会有一个’mismatch’
(本质上这里会依次搜索子游标链表,使用所有的子游标与当前sql的元数据进行比较.如果已经搜索了100个子游标直到找到一个可以共享的子游标为止.如果没有找到可以共享的子游标那么就会重新创建一个子游标
5. 因此创建一个新的子游标所以现在有1个父游标和2个子游标.
为什么要关注high version cursor(高版本游标)
可以共享但没有被共享的sql和合成版本的sql是造成library cache竞争的主要原因.竞争会降低数据库的性能.在极端情况下会使用数据库hang住.当一个游标有太多个不必要的版本时,每次游标被执行时,这个解析引擎为了找到你所想要的游标不得不搜索整个游标链表.这是非常消耗CPU资源的.
怎样查看high version cursor(高版本游标)以及为何不能被共享
一种最简单查看high version cursor(高版本游标)的方法是使用脚本High SQL Version Counts - Script to determine reason(s) (文档 ID 438755.1)
现在这个脚本的版本为 version_rpt3_23.sql
下载这个脚本后需要进行安装
SQ>conn / as sysdba
SQL>@F:\ version_rpt3_23.sql
使用方法如下:
对于10g及以后的版本来收集version超过100的所有游标
SQL> set pages 2000 lines 100
SQL>
SQL> SELECT b.*
2 FROM v$sqlarea a ,
3 TABLE(version_rpt(a.sql_id)) b
4 WHERE loaded_versions >=100;
COLUMN_VALUE
---------------------------------------------------------------------
根据hash value来收集version超过100的所有游标
SQL> set pages 2000 lines 100
SQL> SELECT b.*
2 FROM v$sqlarea a ,
3 TABLE(version_rpt(NULL,a.hash_value)) b
4 WHERE loaded_versions>=100;
COLUMN_VALUE
---------------------------------------------------------------------
使用sql_id来收集游标报告
SQL> set pages 2000 lines 100
SQL> SELECT * FROM TABLE(version_rpt('g7vpupcuqd9zz'));
COLUMN_VALUE
--------------------------------------------------------------------------------
Note:438755.1 Version Count Report Version 3.2.3 -- Today's Date 22-4月 -14 15:44
RDBMS Version :10.2.0.4.0 Host: IBMP740-1 Instance 1 : RLZY
==================================================================
Addr: 070000066F6659E8 Hash_Value: 895920127 SQL_ID g7vpupcuqd9zz
Sharable_Mem: 135775 bytes Parses: 110924 Execs:621954
Stmt:
0 insert into mt_fee( hospital_id,serial_no,serial_fee,stat_type,f
1 ee_batch,medi_item_type,item_code,item_name,his_item_code,his_it
2 em_name,serial_apply,fee_date,model,factory,standard,unit,price,
3 dosage,money,reduce_money,usage_flag,usage_days,opp_serial_fee,i
4 nput_staff,input_man,input_date,calc_flag,frozen_flag,frozen_ser
5 ial_fee,trans_date,recipe_no,hos_serial,doctor_no,doctor_name,au
6 dit_flag,trans_flag,defray_type ) values ( :1,:2,:3,:4,:5,:6,:7,
7 :8,:9,:10,:11,:12,:13,:14,:15,:16,:17,:18,:19,:20,:21,:22,:23,:2
8 4,:25,:26,:27,:28,:29,:30,:31,:32,:33,:34,:35,:36,:37)
9
Versions Summary
----------------
AUTH_CHECK_MISMATCH :1
BIND_MISMATCH :13
TRANSLATION_MISMATCH :1
ROLL_INVALID_MISMATCH :3
Total Versions:12
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
cursor_sharing = exact
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Plan Hash Value Summary
-----------------------
Plan Hash Value Count
=============== =====
0 8
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Details for AUTH_CHECK_MISMATCH :
# of Ver PARSING_USER_ID PARSING_SCHEMA_ID PARSING_SCHEMA_NAME
========== =============== ================= ===================
8 211 211 INSUR_CHANGDE
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Details for BIND_MISMATCH :
Consolidated details for BIND* columns:
BIND_MISMATCH,USER_BIND_PEEK_MISMATCH,BIND_UACS_DIFF,BIND_LENGTH_UPGRADEABLE,etc
BIND_EQUIV_FAILURE (Mislabled as ROW_LEVEL_SEC_MISMATCH BY bug 6964441 in 11gR1)
from v$sql_bind_capture
COUNT(*) POSITION MIN(MAX_LENGTH) MAX(MAX_LENGTH) DATATYPE BIND GRADUATION (PREC
======== ======== =============== =============== ======== =============== =====
13 1 32 32 1 No (,)
13 2 32 32 1 No (,)
13 3 32 32 1 No (,)
13 4 32 32 1 No (,)
13 5 32 32 1 No (,)
13 6 32 32 1 No (,)
13 7 32 32 1 No (,)
13 8 32 128 1 Yes (,)
13 9 32 128 1 Yes (,)
13 10 32 128 1 Yes (,)
13 11 32 32 1 No (,)
13 12 11 11 180 No (,)
13 13 32 32 1 No (,)
13 14 32 128 1 Yes (,)
13 15 32 128 1 Yes (,)
13 16 32 128 1 Yes (,)
9 17 32 128 1 Yes (,)
4 17 22 22 2 No (,)
13 18 32 128 1 Yes (,)
13 19 32 32 1 No (,)
13 20 32 32 1 No (,)
13 21 32 32 1 No (,)
13 22 32 32 1 No (,)
13 23 32 32 1 No (,)
13 24 32 32 1 No (,)
13 25 32 32 1 No (,)
13 26 11 11 180 No (,)
13 27 32 32 1 No (,)
13 28 32 32 1 No (,)
13 29 32 32 1 No (,)
13 30 7 7 12 No (,)
13 31 32 32 1 No (,)
13 32 32 128 1 Yes (,)
13 33 32 32 1 No (,)
13 34 32 32 1 No (,)
13 35 32 32 1 No (,)
13 36 32 32 1 No (,)
13 37 32 32 1 No (,)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Details for TRANSLATION_MISMATCH :
No objects in the plans with same name and different owner were found.
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Details for ROLL_INVALID_MISMATCH :
No details available
####
To further debug Ask Oracle Support for the appropiate level LLL.
alter session set events
'immediate trace name cursortrace address 895920127, level LLL';
To turn it off do use address 1, level 2147483648
================================================================
如果不能使用这个脚本可以使用下面的方法从基本视图中来查询相同的信息
下面使用scott用户来运行select count(*) from emp 语句,并运行下面的查询来查看这个语句的父游标和它的hash value和address
SQL>select sql_text, hash_value,address from v$sqlarea where sql_text like 'select count(*) from emp%';

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境