在使用Oracle数据库进行分页查询算法设计时,分页查询的SQL语句基本上可以按照下面给出的模板来进行套用:
在使用Oracle数据库进行分页查询算法设计时,分页查询的SQL语句基本上可以按照下面给出的模板来进行套用:
分页查询格式:
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM )
WHERE RN >= 11
其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM = 11控制分页查询的每页的范围。
上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中,这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM 选择第11到20条记录存在两种方法,一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
)
WHERE RN BETWEEN 11 AND 20
对比这两种写法,绝大多数的情况下,第一个查询的效率比第二个高得多。
这是由于CBO优化模式下,Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中,以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句,第二层的查询条件
WHERE ROWNUM
而第二个查询语句,由于查询条件BETWEEN 11 AND 20是存在于查询的第三层,而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层(即使推到最内层也没有意义,,因为最内层查询不知道RN代表什么)。因此,对于第二个查询语句,Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据,而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成,显然这个效率要比第一个查询低得多。
上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询,对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。
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下面简单讨论一下多表联合的情况。对于最常见的等值表连接查询,
CBO一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP和HASH JOIN(MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低,一般CBO不会考虑)。在这里,由于使用了分页
,因此指定了一个返回的最大记录数,NESTED LOOP在返回记录数超过最大值时可以马上停止并将结果返回给中间层,而HASH JOIN必须处理完所有结果集(MERGE JOIN也是)。那么在大部分的情况下,对于分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率(分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据,越靠后面的页数访问几率越小)。
因此,如果不介意在系统中使用HINT的话,可以将分页的查询语句改写为:
SELECT /*+ FIRST_ROWS */ * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM )
WHERE RN >= 11
下面用几个例子来说明分页查询的效率。首先选择一个比较大的表作为测试表:
可以采用Oracle 10g R2数据库自带的示例方案中的OE用户的数据表 customers表做测试:
下面是CUSTOMERS表的DDL定义语句,主要是为了让大家理解表结构
CREATE TABLE "SH"."CUSTOMERS"
( "CUST_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
"CUST_FIRST_NAME" VARCHAR2(20) NOT NULL ENABLE,
"CUST_LAST_NAME" VARCHAR2(40) NOT NULL ENABLE,
"CUST_GENDER" CHAR(1) NOT NULL ENABLE,
"CUST_YEAR_OF_BIRTH" NUMBER(4,0) NOT NULL ENABLE,
"CUST_MARITAL_STATUS" VARCHAR2(20),
"CUST_STREET_ADDRESS" VARCHAR2(40) NOT NULL ENABLE,
"CUST_POSTAL_CODE" VARCHAR2(10) NOT NULL ENABLE,
"CUST_CITY" VARCHAR2(30) NOT NULL ENABLE,
"CUST_CITY_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
"CUST_STATE_PROVINCE" VARCHAR2(40) NOT NULL ENABLE,
"CUST_STATE_PROVINCE_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
"COUNTRY_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
"CUST_MAIN_PHONE_NUMBER" VARCHAR2(25) NOT NULL ENABLE,
"CUST_INCOME_LEVEL" VARCHAR2(30),
"CUST_CREDIT_LIMIT" NUMBER,
"CUST_EMAIL" VARCHAR2(30),
"CUST_TOTAL" VARCHAR2(14) NOT NULL ENABLE,
"CUST_TOTAL_ID" NUMBER NOT NULL ENABLE,
"CUST_SRC_ID" NUMBER,
"CUST_EFF_FROM" DATE,
"CUST_EFF_TO" DATE,
"CUST_VALID" VARCHAR2(1),
CONSTRAINT "CUSTOMERS_PK" PRIMARY KEY ("CUST_ID")
USING INDEX PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ENABLE NOVALIDATE,
CONSTRAINT "CUSTOMERS_COUNTRY_FK" FOREIGN KEY ("COUNTRY_ID")
REFERENCES "SH"."COUNTRIES" ("COUNTRY_ID") ENABLE NOVALIDATE
) PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 NOCOMPRESS NOLOGGING
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ;
CREATE BITMAP INDEX "SH"."CUSTOMERS_GENDER_BIX" ON "SH"."CUSTOMERS" ("CUST_GENDER")
PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ;
CREATE BITMAP INDEX "SH"."CUSTOMERS_MARITAL_BIX" ON "SH"."CUSTOMERS" ("CUST_MARITAL_STATUS")
PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ;
CREATE UNIQUE INDEX "SH"."CUSTOMERS_PK" ON "SH"."CUSTOMERS" ("CUST_ID")
PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ;
CREATE BITMAP INDEX "SH"."CUSTOMERS_YOB_BIX" ON "SH"."CUSTOMERS" ("CUST_YEAR_OF_BIRTH")
PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ;
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" ADD CONSTRAINT "CUSTOMERS_PK" PRIMARY KEY ("CUST_ID")
USING INDEX PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 NOLOGGING COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE "EXAMPLE" ENABLE NOVALIDATE;
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_ID" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_FIRST_NAME" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_LAST_NAME" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_GENDER" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_YEAR_OF_BIRTH" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_STREET_ADDRESS" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_POSTAL_CODE" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_CITY" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_CITY_ID" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_STATE_PROVINCE" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_STATE_PROVINCE_ID" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("COUNTRY_ID" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_MAIN_PHONE_NUMBER" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_TOTAL" NOT NULL ENABLE);
ALTER TABLE "SH"."CUSTOMERS" MODIFY ("CUST_TOTAL_ID" NOT NULL ENABLE);
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_ID" IS 'primary key';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_FIRST_NAME" IS 'first name of the customer';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_LAST_NAME" IS 'last name of the customer';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_GENDER" IS 'gender; low cardinality attribute';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_YEAR_OF_BIRTH" IS 'customer year of birth';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_MARITAL_STATUS" IS 'customer marital status; low cardinality attribute';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_STREET_ADDRESS" IS 'customer street address';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_POSTAL_CODE" IS 'postal code of the customer';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_CITY" IS 'city where the customer lives';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_STATE_PROVINCE" IS 'customer geography: state or province';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."COUNTRY_ID" IS 'foreign key to the countries table (snowflake)';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_MAIN_PHONE_NUMBER" IS 'customer main phone number';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_INCOME_LEVEL" IS 'customer income level';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_CREDIT_LIMIT" IS 'customer credit limit';
COMMENT ON COLUMN "SH"."CUSTOMERS"."CUST_EMAIL" IS 'customer email id';
COMMENT ON TABLE "SH"."CUSTOMERS" IS 'dimension table';
GRANT SELECT ON "SH"."CUSTOMERS" TO "BI";
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MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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