Oracle 备份分为逻辑备份和物理备份。逻辑备份就是 exp/imp;物理备份有:冷备、热备和 RMAN 备份。exp/imp 有三种模式,表模式、
Oracle 备份分为逻辑备份和物理备份。逻辑备份就是 exp/imp;物理备份有:冷备、热备和 RMAN 备份。exp/imp 有三种模式,表模式、用户模 式和全库模式。
Oracle导入导出expdp IMPDP详解
Oracle 10g expdp导出报错ORA-4031的解决方法
Oracle 10gr2 rac expdp 报错UDE-00008 ORA-31626
Oracle中利用expdp/impdp备份数据库的使用说明
1、使用 exp/imp 备份表空间
exp user/password@server file=filefullpathname log=logfullpathname
例如,作者要导出用户名为 bsm,密码为 forebsm,sid 为 bsm 的表空间,Linux平台下使用的命令如下:
exp bsm/forebsm@bsm owner=bsm file=/home/bsm.ump log=/home/bsmexp.log
(bsm/forebsm@bsm
指用户名/密码@实例名,下同)
备份文件 bsm.mmp 将会在目录/home下生成
2、使用 exp/imp 恢复表空间
imp user/password@server ignore=y rows=y full=y commit=y buffer=4096000 file=filefullpathname
仍以上面的例子,将表空间数据恢复,Linux平台命令如下:
imp bsm/forebsm@bsm fromuser=bsm touser=bsm file=/home/bsm.ump log=/home/bsmimp.log
当在两个数据库中移植表空间时,需要注意在后面的哪个数据库中新建表空间需要比原来数据库的表空间大于或等于绝对不能小于,,否则会报错。
后记:exp/imp 进行数据恢复时,三种模式下都需要先建库,然后建立表空间,创建用户,最后使用上面介绍的语句进行恢复。
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要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。


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