一直以为空字符串是就是NULL,当插入空字符串的时候就可以通过NULL,但是前段时间开发发现使用not in特定值后发现,空字符集居然
今天在工作中,同事提到如何获取表中的LOB占用空间大小,通常我们常用syscat.tables查询表中的fpages和npages等信息,但是这个未将将普通字段和LOB字段分开的,有同事就采用get snapshot方式获取了表的快照信息,确实能够很清楚的看到表中数据信息,将LOB和普通字段页数分开显示。
其实查查看对于获取表的类似信息的可供查询的方法还是很多:
1.表函数admin_get_tab_info,不过该表函数将要被后面要提到的管理视图替代,慢慢就被抛弃的功能,
用法类似SELECT * FROM TABLE (SYSPROC.ADMIN_GET_TAB_INFO('DBUSER1','EMPLOYEE')) AS T
2.表函数snap_get_tab,这也是一个即将被抛弃的功能,主要是之前的DB2的健康快照工具在新的版本中已经没了,尤其是10.1,已经不再有DB2控制中心这个管理工具了,所以相关API接口也就会关闭掉。
SELECT * FROM TABLE (SYSPROC.ADMIN_GET_TAB_INFO('SAMPLE',0)) AS T,当然,这个会查询整库的表的信息。
3.查询sysibmadm.snaptab快照视图,这个是迄今为止,DB2开始大力推进的供用户方便查询的管理视图
4.表函数snap_get_tab_v91返回和3中相同的快照信息
看来DB2真的是越来越接近用户使用习惯了,其实管理视图方式很好用的,日常基本通过其查询,就不用通过实例快照方式获取想要的信息,真的很方便,很好很强大的吧。
DB2数据库性能调整和优化(第1、2版) PDF
DB2数据库性能优化介绍
DB2 9.7 for Linux 5.4安装详细步骤
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存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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