在许多场景中,开发人员习惯用1970-01-01 00:00:00.000以来的毫秒数来表示具体的时间,这样可以将数据以NUMBER类型存储到数据库中
在许多场景中,开发人员习惯用1970-01-01 00:00:00.000以来的毫秒数来表示具体的时间,这样可以将数据以NUMBER类型存储到数据库中,在某些时候方便比较,同样,有些时候我们需要把这种毫秒数转换成标准的TIMESTAMP类型,现在总结了两种实现方法:
方法一:
SELECT TO_TIMESTAMP('1970-01-01 00:00:00.000','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss.ff3')+1397457489296/1000/60/60/24 FROM dual;
这种方法最简单,采用天数相加的方式,效率是比较高的,但是经测试,会丢失毫秒部分的精度,如果对毫秒级精度没有要求,,可以采用这种方式。
方法二:
这种方法比较复杂,通常需要创建一个函数,但是可以精确保留毫秒级精度!
CREATE OR REPLACE FUNCTION MILLISECONDS2TIMESTAMP(I_MILLISECONDS NUMBER)
/***************************************************************************************
名称:MILLISECONDS2TIMESTAMP
功能:将1970-01-01 00:00:00以来的毫秒数转换为对应的timestamp时间类型,精确保留毫秒级精度!
参数:I_MILLISECONDS NUMBER 待转换的毫秒数
示例:select MILLISECONDS2TIMESTAMP(1397457489296) from dual;
*************************************************************************************/
RETURN TIMESTAMP AS
V_TIMESTAMPSTR VARCHAR2(17);
BEGIN
SELECT TO_CHAR(TO_TIMESTAMP('1970-01-01', 'yyyy-MM-dd') +
TRUNC((I_MILLISECONDS -
(MOD((I_MILLISECONDS -
(MOD((I_MILLISECONDS -
MOD(I_MILLISECONDS, 1000)) / 1000,
60) * 1000 + MOD(I_MILLISECONDS, 1000))) / 1000 / 60,
60) * 60 * 1000 +
MOD((I_MILLISECONDS - MOD(I_MILLISECONDS, 1000)) / 1000,
60) * 1000 + MOD(I_MILLISECONDS, 1000))) / 1000 / 60 / 60 / 24),
'yyyyMMdd') ||--日期
LPAD(MOD((I_MILLISECONDS -
(MOD((I_MILLISECONDS -
(MOD((I_MILLISECONDS - MOD(I_MILLISECONDS, 1000)) / 1000,
60) * 1000 + MOD(I_MILLISECONDS, 1000))) / 1000 / 60,
60) * 60 * 1000 +
MOD((I_MILLISECONDS - MOD(I_MILLISECONDS, 1000)) / 1000,
60) * 1000 + MOD(I_MILLISECONDS, 1000))) / 1000 / 60 / 60,
24),
2,
0) || --小时
LPAD(MOD((I_MILLISECONDS -
(MOD((I_MILLISECONDS - MOD(I_MILLISECONDS, 1000)) / 1000,
60) * 1000 + MOD(I_MILLISECONDS, 1000))) / 1000 / 60,
60),
2,
0) || --分钟
LPAD(MOD((I_MILLISECONDS - MOD(I_MILLISECONDS, 1000)) / 1000, 60),
2,
0) || --秒
LPAD(MOD(I_MILLISECONDS, 1000), 3, 0) --毫秒
INTO V_TIMESTAMPSTR
FROM DUAL;
RETURN TO_TIMESTAMP(V_TIMESTAMPSTR, 'yyyyMMddhh24missff3');
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
RETURN NULL;
END;
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在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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