重启服务器后--重启应用服务(Confluence)--报错,数据库连接失败(mysql设置了开机自启动)--查看mysql数据库状态:[root@fisheye~]#ps-ef|grepmysqlroot..
重启服务器后-->重启应用服务(Confluence)-->报错,数据库连接失败(mysql设置了开机自启动)-->查看mysql数据库状态:
启动mysql服务器
[root@fisheye data]# service mysql start MySQL server PID file could not be found![失败] Starting MySQL.............. ERROR! The server quit without updating PID file (/mydata/data/fisheye..pid).[失败]查看错误日志:
未发现明显性错误提示,所以手动创建一个pid文件试试
[root@fisheye data]# touch /mydata/data/fisheye.pi再进行重启服务:
[root@fisheye data]# service mysql restart ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2)突然想到之前看过此类报错的文章,记得有可能是磁盘空间不足导致的mysql无法启动。
[root@fisheye data]# df -h 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/sda1 9.5G 9.5G 0 100% / /dev/sda4 5.5G 1.3G 4.0G 24% /mnt/backup /dev/mapper/IhuilianVG-IhuilianLV00 22G 4.2G 17G 20% /var/www/app tmpfs 1.3G 0 1.3G 0% /dev/shm果然如此,下面罗列一些类似问题(无法启动)的解决思路:
1.可能是datadir目录存在的分区满了(df -h )
解决方法:打开配置文件/etc/my.cnf,在[mysqld]节下重新指定数据目录(datadir),并将原来的数据目录迁移到重新制定的数据目录处
关于迁移:(1)、cp或者tar的时候一定要把权限给带上,,但是为防止意外建议再授权一次;(2)、数据比较大时一定要先压缩再迁移,保证完整性,特别是scp到其他机器时可能会超时所以一定要压缩(tar.gz);(3)、若是移动至另外的服务器一定要保证mysql版本一致。
2.可能是/mydata/data/fisheye.pid文件没有写的权限
解决方法 :给予权限,执行 “chown -R mysql:mysql /mydata/data/” 然后重新启动mysqld!
3.可能进程里已经存在mysql进程
解决方法:用命令“ps -ef|grep mysqld”查看是否有mysqld进程,如果有使用“kill -9 进程号”杀死,然后重新启动mysqld!
4.可能是第二次在机器上安装mysql,有残余数据影响了服务的启动。
解决方法:去mysql的数据目录/data看看,如果存在mysql-bin.index,就赶快把它删除掉吧,它就是罪魁祸首了。
5.skip-federated字段问题(报错信息:[ERROR] /mydata/data/mysql/libexec/mysqld: unknown option '--skip-federated')
解决方法:检查一下/etc/my.cnf文件中有没有没被注释掉的skip-federated字段,如果有就立即注释掉吧。
6.selinux惹的祸,如果是centos系统,默认会开启selinux
解决方法:关闭它,打开/etc/selinux/config,把SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled后存盘退出重启机器试试。
本文出自 “起点梦想” 博客,请务必保留此出处

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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