Oracle全文索引是一种用空间换取时间的一种技术,再加上dml操作不能自动同步到索引,需要手动定期维护,所以适用场景也不是很广泛
接近千万数据表中有个name字段,存放中文名称,现在需要根据name字段模糊匹配查询数据,一般的做法是对name字段建立b*tree索引,查询用like'%name%',但是经过测试,这种写法没有走索引,而是全表扫描,可想而知性能有问题。所以采用了Oracle提供的全文索引技术,下面详细介绍下如何使用全文索引。
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1.使用前提
1) 检查数据库中是否有CTXSYS用户(从dba_users)和CTXAPP角色(dba_roles)。如果没有这个用户和角色,意味着你的数据库创建时未安装intermedia功能。你必须修改数据库以安装这项功能。
2) 把CTXAPP角色赋于当前用户: GRANT CTXAPP TO 当前用户;
3) 把CTX_DDL的执行权限赋于当前用户: GRANT EXECUTE ON CTX_DDL TO 当前用户;
2.创建分析器
oracle text的分析器,将需要检索的记录,按照一定的方式进行词组拆分,然后存放在索引表中。检索的时候根据索引表中存放的拆分词组,对传入的关键字进行匹配,并返回匹配结果。
oracle text中的分析器有3种:
1) basic_lexer:针对英文,只能根据空格和标点来进行拆分。比如“中国深圳”,,只能拆分为“中国深圳”一个词,根据“中国”或者“深圳”就搜索不到。
2) chinese_vgram_lexer:专门的汉语分析器,按字单元进行拆分,比如“中国深圳”,可以拆分为“中”、“中国“、”国深”、“深圳”、“圳”五个词组。这种方式的好处是能够将所有有可能的词组全部保存进索引表,使得数据不会遗漏,但是效率上来说就差强人意了。
3) chinese_lexer:一种新的汉语分析器,能够认识大部分常用的汉语词汇,较与chinese_vgram_lexer机械式的拆分,能够按常用词汇进行拆分存储。比如“中国深圳”,只会被拆分为“中国”、“深圳”两个词组。
具体语法为:
ctx_ddl.drop_preference('testlex');--删除
ctx_ddl.create_preference('testlex','CHINESE_LEXER');--创建一个“CHINESE_LEXER”分析器,名称为“testlex”
3.创建过滤词组
假设根据公司名称进行检索,一般情况下我们不希望,当输入“公司”、“股份公司”、“有限公司”等能够检索出来结果,所以需要对这些关键字进行过滤。当然如果没有这种特殊的需求,可以不用创建过滤词组的。
1) 创建一个过滤器,名称为“teststoplist”
exec ctx_ddl.create_stoplist('teststoplist');
2) 添加自定义需要过滤的词组,以下内容的意思是“公司”、“股份公司”、“有限公司”这些词组不会创建索引,不会被检索到。
ctx_ddl.add_stopword('teststoplist','有限公司');
ctx_ddl.add_stopword('teststoplist','公司');
ctx_ddl.add_stopword('teststoplist','股份公司');
4.创建索引
create index idx_test on test(name) indextype is CTXSYS.CONTEXT parameters('lexertestlex stoplistteststoplist');
以上语句的意思是在test表name字段上创建全文索引,索引类型为CTXSYS.CONTEXT,用到了上面创建的分析器“testlex”、过滤词组“teststoplist”。
创建完索引之后,可以看到生成了如下几个表:dr$idx_test$i;dr$idx_test$k;dr$idx_test$n;dr$idx_test$r;其中dr$idx_test$i表存放的就是name字段分词后的数据。
5.使用索引
oracle全文索引使用时,sql语句必须使用contains关键字,具体如下:
select * from test where contains(name,'深圳') > 0;
如果需要根据匹配程度来排序,如下:
select score(1),t.* from test t where contains(name,'深圳',1)>0 order by score(1) desc;
6.索引维护
对表的dml操作是不会更新全文索引的,这个也是全文索引的一个特点,索引我们必须手动去维护索引,具体写法如下:
exec ctx_ddl.sync_index('IDX_TEST');--同步索引,将新的数据同步到索引
exec ctx_ddl.optimize_index('IDX_TEST','FULL');--优化索引,清楚已删除的数据
总结:Oracle全文索引是一种用空间换取时间的一种技术,再加上dml操作不能自动同步到索引,需要手动定期维护,所以适用场景也不是很广泛。因此,选择使用时请慎重。
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InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

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MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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