1、下载mysql监控脚本: gmetric-mysql.sh 免费下载地址在 http://linux.linuxidc.com/ 用户名与密码都是www.linuxidc.com 具体下
1、下载mysql监控脚本: gmetric-mysql.sh
免费下载地址在
用户名与密码都是
具体下载目录在 /2014年资料/4月/25日/Ganglia监控MySQL
下载方法见
2、修改脚本中的msyql用户名和密码
3、该脚本54和58号行机器不同需要进行修改(未查明原因),可以在$[ ]和$(())间替换。 我的修改成DELTA_VALUE=$[ NEW_VALUE-PREVIOUS_VALUE ]、DELTA_TIMESTAMP=$[ NEW_TIMESTAMP-PREVIOUS_TIMESTAMP ]就好了。去掉了[]中的$
4、在crond执行该脚本
5、重启gmetad
附gmetric-mysql.sh
[root@node1 192.168.228.156]# cat /etc/ganglia/gmetric-mysql.sh
#! /bin/bash
#
# Get statistics from MySQL and feed them into Ganglia for monitoring.
#
# To use, simply adjust the path to gmetric and mysql credentials as appropriate.
#
# Author: David Winterbottom (david.winterbottom@gmail.com)
# Site:
# Config
declare -r GMETRIC=/usr/bin/gmetric
declare -r NEW_DATA_FILE=/tmp/mysql-stats.new
declare -r OLD_DATA_FILE=/tmp/mysql-stats.old
declare -r MYSQL_USER="root"
declare -r MYSQL_PASSWORD="123456"
# Sanity checks
if test -z "$GMETRIC" ; then
printf "The command $GMETRIC is not available";
exit 192
fi
# Function for submiting metrics
function record_value
{
if [ $# -lt 1 ]; then
printf "You must specify a look-up value\n"
exit 192
fi
LOOKUP_VAR=$1
GANGLIA_NAME=${2-unspecified}
GANGLIA_TYPE=${3-float}
GANGLIA_UNITS=${4-units}
GANGLIA_VALUE=`grep "$LOOKUP_VAR[^_]" "$NEW_DATA_FILE" | awk '{print $2}'`
printf " * $GANGLIA_NAME: $GANGLIA_VALUE\n"
$GMETRIC --type "$GANGLIA_TYPE" --name "$GANGLIA_NAME" --value $GANGLIA_VALUE --unit "$GANGLIA_UNITS"
}
# Function for submitting delta metrics
function record_value_rate
{
if [ $# -lt 1 ]; then
printf "You must specify a look-up value\n"
exit 192
fi
MYSQL_VAR=$1
GANGLIA_NAME=${2-unspecified}
GANGLIA_TYPE=${3-float}
GANGLIA_UNITS=${4-"per second"}
# Get values from old and new files
PREVIOUS_VALUE=`grep "$MYSQL_VAR[^_]" "$OLD_DATA_FILE" | awk '{print $2}'`
NEW_VALUE=`grep "$MYSQL_VAR[^_]" "$NEW_DATA_FILE" | awk '{print $2}'`
# DELTA_VALUE=$[ $NEW_VALUE-$PREVIOUS_VALUE ]
DELTA_VALUE=$[ NEW_VALUE-PREVIOUS_VALUE ]
# DELTA_TIMESTAMP=$[ NEW_TIMESTAMP-PREVIOUS_TIMESTAMP ]
PREVIOUS_TIMESTAMP=`date -r "$OLD_DATA_FILE" +%s`
NEW_TIMESTAMP=`date -r "$NEW_DATA_FILE" +%s`
# DELTA_TIMESTAMP=$[ $NEW_TIMESTAMP-$PREVIOUS_TIMESTAMP ]
DELTA_TIMESTAMP=$[ NEW_TIMESTAMP-PREVIOUS_TIMESTAMP ]
if [ $DELTA_VALUE -lt 0 ] || [ $DELTA_TIMESTAMP -lt 0 ]; then
# Something strange here - MYSQL may just have started. Ignore for now
printf "Weird data value - skipping\n"
else
# Need to pipe to bc to perform floating point operations
DELTA_RATE=`echo "scale=4; $DELTA_VALUE/$DELTA_TIMESTAMP" | bc -l`
printf " * $GANGLIA_NAME -- Previous value: $PREVIOUS_VALUE, new value: $NEW_VALUE, delta: $DELTA_VALUE, previous timestamp: $PREVIOUS_TIMESTAMP, new timestamp: $NEW_TIMESTAMP, delta: $DELTA_TIMESTAMP, $DELTA_RATE per second\n"
$GMETRIC --type "$GANGLIA_TYPE" --name "$GANGLIA_NAME" --value $DELTA_VALUE --unit "$GANGLIA_UNITS"
fi
}
# Read MySQL statistics into a temporary file
mysql --user=$MYSQL_USER --password=$MYSQL_PASSWORD --execute "SHOW GLOBAL STATUS" > "$NEW_DATA_FILE"
# Submit metrics
record_value_rate "Connections" "MYSQL_CONNECTIONS" "float" "Connections/sec"
record_value_rate "Com_update" "MYSQL_UPDATE_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Com_select" "MYSQL_SELECT_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Com_insert" "MYSQL_INSERT_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Com_delete" "MYSQL_DELETE_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Created_tmp_tables" "MYSQL_CREATED_TMP_TABLES" "float" "Tables created/sec"
record_value_rate "Slow_queries" "MYSQL_SLOW_QUERIES" "float" "Queries/sec"
record_value_rate "Qcache_hits" "MYSQL_QUERY_CACHE_HITS" "float" "Hits/sec"
record_value "Qcache_queries_in_cache" "MYSQL_QUERIES_IN_CACHE" "float" "Queries"
record_value_rate "Questions" "MYSQL_QUESTIONS" "float" "Questions/sec"
record_value_rate "Threads_connected" "MYSQL_THREADS_CONNECTED" "float" "Threads connected/sec"
record_value "Threads_running" "MYSQL_THREADS_RUNNING" "float" "Threads running"
# Copy data
cp "$NEW_DATA_FILE" "$OLD_DATA_FILE"
6、监控效果:
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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