ORA-15041: diskgroup space exhausted 对您的数据库环境的直接和间接影响?与 ASM 磁盘组相关的磁盘空间问题和 ORA-15041 错误会
ORA-15041: diskgroup space exhausted 对您的数据库环境的直接和间接影响?
与 ASM 磁盘组相关的磁盘空间问题和 ORA-15041 错误会对数据库环境产生严重影响,如
数据库挂起/数据库崩溃
归档、备份、恢复失败
克隆构建延迟
IO 失衡/IO 失败
性能下降
管理 ASM 磁盘组及其空间使用时所采取的最佳实践和主动措施,,从而主动避免ORA-15041: diskgroup space exhausted.
监控:
持续监控空间使用很重要。下面是一系列建议
监控磁盘组及其各磁盘的空间使用率
当磁盘组及其磁盘的使用达到 % 时设置警告
=> 可以使用 Enterprise Manager 和/或基于 v$asm_* 视图查询的监控脚本(有关示例请参阅 Note 470211.1 )
监控 ASM alert.log 中是否存在任何与空间相关的错误或警告
=> 这样有助于在需要时增添更多空间或从磁盘组中清理空间。理想情况下,磁盘组中任何一个磁盘都不应达到几乎 100% 的利用率。
最佳实践 :
此外,还应考虑下列最佳实践:
监控各个磁盘,而不仅是整个磁盘组。
磁盘组中的所有磁盘大小都应相同。
大小相同的磁盘还要均匀分配 IO 负载。
如果有不同的磁盘,尝试在磁盘组中通过添加和删除磁盘来获得大小相等的磁盘,或者如有可能,重新调整磁盘大小。
如果是正常冗余和高冗余的磁盘组,则每个故障组都应具有相同数量、相同大小的磁盘。
如果通过监控在任何时候看到失衡(由于添加磁盘操作失败或其他原因),可以在线进行手动重新平衡操作。
注意:通过对重新平衡的并行(power)限制设置,可以动态控制重新平衡操作施加在系统上的负载。
还可以时常运行磁盘组上的“check all norepair”命令。除空间问题之外,如果磁盘组中有任何其他问题,同样会在 ASM alert.log 中报告。
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MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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