--问题:查询部门的平均工资 岗位的平均工资 每个部门的每个岗位的平均工资 且将其在一个查询中展示 思路:首先分别查出这三张
--问题:查询部门的平均工资 岗位的平均工资 每个部门的每个岗位的平均工资
且将其在一个查询中展示
思路:首先分别查出这三张表 假设为A B C 然后利用两两结合 先将A B结合由于它
们之间没有任何关系 所以想要连接它们需要使用rownum 利用完全外连接和rownum相等 使A B表以字段的形式(而不是以行的形式)连接在一起这样的话就可以实现将不同表中的数据以列的形式合并在一起(之所以这么 麻烦是因为union union all minus intersect是以行的形式将多个查询结果合并在一起的 想要实现以列的形式将多个查询结果合并在一起的话就需要借助rownum和(完全)外连接来实现)解决这个问题的核心就是rownum和完全外连接
具体代码:
select e3.部门平均工资, e3.岗位平均工资, e44.部门岗位平均工资 from
(select e11.部门平均工资, e22.岗位平均工资, rownum rn from
(select e1.部门平均工资, rownum rn from
(select avg(sal) 部门平均工资 from
emp group bydeptno)e1)e11
full join
(select e2.岗位平均工资, rownum rn from
(select avg(sal) 岗位平均工资 from
emp group by job)e2)e22
on e11.rn = e22.rn)e3
full join
(select e4.*, rownum rn from
(select avg(sal) 部门岗位平均工资 from
emp group by deptno,job)e4)e44
on e3.rn = e44.rn;

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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