Oracle构建索引index后table的10046数据块读取测试
Oracle构建索引index后table的10046数据块读取测试
[日期:2013-03-17] 来源:Linux社区 作者:wisdomone1 [字体:]
测试目的
1,未创建索引前的表的扫描情况
1,扫描哪些数据块
2,数据块之间的关系
3,物理读
4,逻辑读
5,以上测试区分:全表扫描与部分表记录扫描
6,扫描数据块是采用单块读取还是多块读取还是先单块读后多块读取?
2,小结:
1,表扫描速度与数据块大小的关系
2,表扫描与并行度设置的关系
3,表扫描与db cache的关系
前文测试了全表扫描的数据块读取情况;如果对表建立了索引,,先读取索引,然后根据ROWID再读取对应表记录的数据块
SQL> create table t_detail(a int);
Table created.
--插入10000条记录
SQL> insert into t_detail select level from dual connect by level
10000 rows created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> create index idx_t_detail on t_detail(a);
Index created.
--跟踪已建索引的查询
SQL> alter system set events '10046 trace name context level 8';
System altered.
--因表数据量10000条,10046 trace对查询速度有一定影响
SQL> select count(a) from t_detail where a=2000;
COUNT(A)
----------
1
--关闭10046 trace
SQL> alter system set events '10046 trace name context off';
System altered.
--仅摘录10046 trace重要内容
WAIT #2: nam='Disk file operations I/O' ela= 886 FileOperation=2 fileno=10 filetype=2 obj#=69559 tim=31824399508 --先是一个等待事件
WAIT #2: nam='db file sequential read' ela= 20687 file#=10 block#=276483 blocks=1 obj#=69559 tim=31824420353 -单块读 file#=10 block#=276483 blocks=1 obj#=69559
WAIT #2: nam='db file sequential read' ela= 823 file#=10 block#=276488 blocks=1 obj#=69559 tim=31824421542 --继续单块读 file#=10 block#=276488 blocks=1 obj#=69559
FETCH #2:c=0,e=23170,p=2,cr=2,cu=0,mis=0,r=1,dep=0,og=1,plh=1976055679,tim=31824421699 --然后提取数据了
STAT #2 id=1 cnt=1 pid=0 pos=1 bj=0 p='SORT AGGREGATE (cr=2 pr=2 pw=0 time=0 us)'
STAT #2 id=2 cnt=1 pid=1 pos=1 bj=69559 p='INDEX RANGE SCAN IDX_T_DETAIL (cr=2 pr=2 pw=0 time=0 us cost=1 size=13 card=1)'
--上述2个单块读的数据块是什么呢?表还是表所属索引的数据块
--可知上述TRACE中的对象不是表
SQL> select owner,object_name,object_id from dba_objects where object_name='T_DETAIL' and wner='SCOTT';
OWNER OBJECT_NAME OBJECT_ID
------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------- ----------
SCOTT T_DETAIL 69558
--是不是索引呢,就是索引,所以单块读先是读取索引的数据块
SQL> select owner,object_name,object_id from dba_objects where object_name='IDX_T_DETAIL' and wner='SCOTT';
OWNER OBJECT_NAME OBJECT_ID
------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------- ----------
SCOTT IDX_T_DETAIL 69559
--既然读取索引的数据块,哪这是索引的哪个位置的数据块呢
--index的段头块为276482
SQL> select segment_name,HEADER_FILE,header_block from dba_segments ds where ds.segment_name='IDX_T_DETAIL';
SEGMENT_NAME HEADER_FILE HEADER_BLOCK
-------------------------------------------------------------------------------- ----------- ------------
IDX_T_DETAIL 10 276482

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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