--收集Oracle统计信息BEGIN DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME =gt;
--收集Oracle统计信息
BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME => 'OWNER_NAME', --数据库用户名
TABNAME => 'TABLE_NAME', --表名
PARTNAME => 'PARTITION_NAME', --分区名
ESTIMATE_PERCENT => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,
METHOD_OPT => 'for all columns size repeat',
DEGREE => DBMS_STATS.AUTO_DEGREE,
CASCADE => TRUE);
END;
--查询表的统计信息
SELECT *
FROM DBA_TAB_STATISTICS S
WHERE S.OWNER = 'OWNER_NAME' --数据库用户名
AND S.TABLE_NAME = 'TABLE_NAME' --表名
ORDER BY S.LAST_ANALYZED DESC;
--Oracle统计信息
DBMS_STATS.gather_table_stats
(ownname varchar2,
tabname varchar2,
partname varchar2 default null,
estimate_percent number default to_estimate_percent_type(get_param('ESTIMATE_PERCENT')),
block_sample boolean default FALSE,
method_opt varchar2 default get_param('METHOD_OPT'),
degree number default to_degree_type(get_param('DEGREE')),
granularity varchar2 default get_param('GRANULARITY'),
cascade boolean default to_cascade_type(get_param('CASCADE')),
stattab varchar2 default null, statid varchar2 default null,
statown varchar2 default null,
no_invalidate boolean default to_no_invalidate_type(get_param('NO_INVALIDATE')),
stattype varchar2 default 'DATA',
force boolean default FALSE);
/*
参数说明:
ownname: 要分析表的拥有者
tabname: 要分析的表名.
partname: 分区的名字,只对分区表或分区索引有用.
estimate_percent:采样行的百分比,取值范围[0.000001,100],null为全部分析,不采样. 常量:DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE是默认值,由oracle决定最佳取采样值.
block_sapmple:是否用块采样代替行采样.
method_opt: 决定histograms信息是怎样被统计的.method_opt的取值如下:
for all columns:统计所有列的histograms.
for all indexed columns:统计所有indexed列的histograms.
for all hidden columns:统计你看不到列的histograms
for columns SIZE
统计指定列的histograms.N的取值范围[1,254]; R
EPEAT上次统计过的histograms;
AUTO由oracle决定N的大小;
SKEWONLY multiple end-points with the same value which is what we define by "
there is skew in the data
degree: 设置收集统计信息的并行度.默认值为null.
granularity:Granularity of statistics to collect ,only pertinent if the table is partitioned.
cascade: 是收集索引的信息.默认为falase.
stattab 指定要存储统计信息的表,statid如果多个表的统计信息存储在同一个stattab中用于进行区分.statown存储统计信息表的拥有者.以上三个参数若不指定,
统计信息会直接更新到数据字典.
no_invalidate: Does not invalidate the dependent cursors if set to TRUE. The procedure invalidates the dependent cursors
immediately if set to FALSE.
force: 即使表锁住了也收集统计信息
*/
--例子:
execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'owner',
tabname => 'table_name' ,
estimate_percent => null ,
method_opt => 'for all indexed columns' ,
cascade => true);
--GATHER_INDEX_STATS
--==========================
BEGIN
SYS.DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS (OwnName => 'ABC',
IndName => 'IDX_FUNC_ABC',
Estimate_Percent => 10,
Degree => SYS.DBMS_STATS.DEFAULT_DEGREE,
No_Invalidate => FALSE);
END;

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。


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