通过案例学调优之--和SHAREDPOOL相关的主要Latch3.1、和SHAREDPOOL相关的主要Latch有:Latch:sharedpoolLatch:librarycache我们知道Oracle通过SHAREDPOOL来实现SQ
的相关信息, 如:
, 也是通过将不同的
的相 关
Library Cache LatchLibrary Cache SHRAE POOL 。 接下来就开始进行硬解析过程,将执行解析后的执行计划等信息记录到 Library Cache ,一 直到硬解析结束。(硬解析)
的话,根据上面的逻辑那说明数 据库中存在大量的硬解析,这个时候就要查找那些
10:56:01 SCOTT@ prod >show parameter cursor NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ cursor_sharing string similar cursor_space_for_time boolean FALSE open_cursors integer 300 session_cached_cursors integer 50 1、session1:以scott建立测试表 11:44:26 SYS@ prod >conn scott/tiger Connected. 11:01:41 SCOTT@ prod >select * from v$mystat where rownum=1; SID STATISTIC# VALUE ---------- ---------- ---------- 1 0 0 10:56:09 SCOTT@ prod >create table test as select rownum as col1 ,rownum col2 from user_objects 10:58:38 2 ; Table created. 2、建立测试表直方图 10:58:51 SCOTT@ prod >exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'TEST',method_opt=>'for columns col1 size 3'); PL/SQL procedure successfully completed. 10:59:36 SCOTT@ prod >select column_name,num_buckets,histogram from user_tab_col_statistics 11:00:43 2 where table_name='TEST'; COLUMN_NAME NUM_BUCKETS HISTOGRAM ------------------------------ ----------- --------------- COL1 3 HEIGHT BALANCED 11:01:35 sys@ prod >ALTER SYSTem flush shared_pool; System altered. 3、session 2:以scott建立另一个会话 11:03:44 SCOTT@ prod >select * from v$mystat where rownum=1; SID STATISTIC# VALUE ---------- ---------- ---------- 44 0 0 11:04:01 SCOTT@ prod >create table test1 as select rownum as col1 ,rownum col2 from user_objects; Table created. 11:04:36 SCOTT@ prod >exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'TEST1',method_opt=>'for columns col1 size 3'); PL/SQL procedure successfully completed. 11:05:04 SCOTT@ prod >select column_name,num_buckets,histogram from user_tab_col_statistics 11:05:19 2 where table_name='TEST1'; COLUMN_NAME NUM_BUCKETS HISTOGRAM ------------------------------ ----------- --------------- COL1 3 HEIGHT BALANCED 11:05:30 sys@ prod >ALTER SYSTem flush shared_pool; System altered. 4、在session 1执行以下操作 11:02:42 SCOTT@ prod >begin 11:06:28 2 for i in 1..50000 loop 11:06:40 3 execute immediate 'select * from test where col1='||i; 11:07:08 4 end loop; 11:07:11 5 end; 11:07:13 6 / 在session 2执行同样地操作 11:07:57 SCOTT@ prod >begin 11:08:01 2 for i in 1..50000 loop 11:08:01 3 execute immediate 'select * from test1 where col1='||i; 11:08:01 4 end loop; 11:08:01 5 end; 11:08:02 6 / 5、查看session event 11:11:36 sys@ prod > select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44) SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: shared pool 537557404 address 293 number Elapsed: 00:00:00.00 11:11:38 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: row cache objects 828539960 address 270 number Elapsed: 00:00:00.00 11:11:39 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: shared pool 537557404 address 293 number Elapsed: 00:00:00.00 11:11:41 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: row cache objects 828007508 address 270 number Elapsed: 00:00:00.00 11:11:42 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 latch: shared pool 537557404 address 293 number 11:12:32 sys@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch free 821793596 address 274 number 44 latch: shared pool 537557404 address 293 number sys@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44) SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 latch: shared pool 537557404 address 293 number 44 library cache: mutex X 1307903034 idn 65536 value 11:14:58 sys@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44) SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 library cache: mutex X 3413592168 idn 2883584 value 44 latch: row cache objects 828539960 address 270 number 11:15:18 sys@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44) SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ 1 SQL*Net message from client 1650815232 driver id 1 #bytes 44 SQL*Net message from client 1650815232 driver id 1 #bytes 从上面的过程可以看到,大量的硬解析将导致严重的 library cache latch(mutex) 和 shared pool latch竞争。 6、查看Library cache中sql情况 sys@ prod >select * 2 from (select sql_id,child_number,child_latch,executions,sql_text 3 from v$sql 4 where sql_text like '%select * from test1 where col1%' 5 and sql_text not like '%v$sql%' 6 and sql_text not like '%begin%' 7 order by child_number desc) 8* where rownum select sql_id,hash_value,address,version_count from v$sqlarea where sql_id='6tsrjxza4gvur'; SQL_ID HASH_VALUE ADDRESS VERSION_COUNT ------------- ---------- -------- ------------- 6tsrjxza4gvur 3561484119 2E8CF368 3885
MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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