通过案例学调优之--IndexFULLSCAN和IndexFASTFULLSCANIndexFULLSCAN和ndexFASTFULLSCAN工作原理:IndexFULLSCAN和IndexFASTFULLSCAN的适用情况:适用于我们想选
INDEX FAST FULL SCAN:
HINT写法:INDEX_FFS(表名 索引名)
原理:从段头开始,读取包含位图块,ROOT BLOCK,所有的BRANCH BLOCK,LEAF BLOCK,读取的顺序完全有物理存储位置决定,并采取多块读,每次读取DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT个块。查询某个表记录总数的时候,往往基于PRIMARY KEY的INDEX FAST FULL SCAN是最有效的。
Fast Full Index Scans :
Fast full index scans are an alternative to a full table scan when the index contains all the columns that are needed for the query, and at least one column in the index key has the NOT NULL constraint. A fast full scan accesses the data in the index itself, without accessing the table. It cannot be used to eliminate a sort operation, because the data is not ordered by the index key. It reads the entire index using multiblock reads, unlike a full index scan, and can be parallelized.
Fast full scan is available only with the CBO. You can specify it with the initialization parameter OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE or the INDEX_FFS hint. Fast full index scans cannot be performed against bitmap indexes.
A fast full scan is faster than a normal full index scan in that it can use multiblock I/O and can be parallelized just like a table scan.
Full Table Scans :
This type of scan reads all rows from a table and filters out those that do not meet the selection criteria. During a full table scan, all blocks in the table that are under the high water mark are scanned. Each row is examined to determine whether it satisfies the statement’s WHERE clause.
When Oracle performs a full table scan, the blocks are read sequentially. Because the blocks are adjacent, I/O calls larger than a single block can be used to speed up the process. The size of the read calls range from one block to the number of blocks indicated by the initialization parameter DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT. Using multiblock reads means a full table scan can be performed very efficiently. Each block is read only once.
案例分析:
1、创建表和索引
16:02:10 SYS@ prod >create table t as select * from dba_objects where 1=2; Table created. 16:05:43 SYS@ prod >insert into t select * from dba_objects where object_id is not null; 73025 rows created. 16:06:46 SYS@ prod >select count(*) from t; COUNT(*) ---------- 73025 16:06:56 SYS@ prod >commit; Commit complete. 16:13:48 SYS@ prod >exec dbms_stats.gather_table_stats('SYS','T',cascade=>true); PL/SQL procedure successfully completed. 16:14:33 SYS@ prod >set autotrace trace 16:15:32 SYS@ prod >select object_id from t; 73025 rows selected. Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1601196873 -------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | -------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 73025 | 356K| 284 (1)| 00:00:04 | | 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 73025 | 356K| 284 (1)| 00:00:04 | -------------------------------------------------------------------------- Statistics ---------------------------------------------------------- 141 recursive calls 0 db block gets 5857 consistent gets 1038 physical reads 0 redo size 1060958 bytes sent via SQL*Net to client 53963 bytes received via SQL*Net from client 4870 SQL*Net roundtrips to/from client 4 sorts (memory) 0 sorts (disk) 73025 rows processed 从上面的执行计划中可知,此时走了全表扫描。 --由于我们需要查询的列为object_id,因此理论上只需要读取索引就应该可以返回所有数据,而此时为什么是全表扫描呢? --这是因为NULL值与索引的特性所决定的。即null值不会被存储到B树索引。因此应该为表 t 的列 object_id 添加 not null 约束。 16:16:14 SYS@ prod >desc t; Name Null? Type ----------------------------------------------------------------- -------- -------------------------------------------- OWNER VARCHAR2(30) OBJECT_NAME VARCHAR2(128) SUBOBJECT_NAME VARCHAR2(30) OBJECT_ID NUMBER DATA_OBJECT_ID NUMBER OBJECT_TYPE VARCHAR2(19) CREATED DATE LAST_DDL_TIME DATE TIMESTAMP VARCHAR2(19) STATUS VARCHAR2(7) TEMPORARY VARCHAR2(1) GENERATED VARCHAR2(1) SECONDARY VARCHAR2(1) NAMESPACE NUMBER EDITION_NAME VARCHAR2(30) 在object_id上添加not null约束 16:16:42 SYS@ prod >alter table t modify(object_id not null); Table altered. Elapsed: 00:00:00.34 16:16:46 SYS@ prod >desc t Name Null? Type ----------------------------------------------------------------- -------- -------------------------------------------- OWNER VARCHAR2(30) OBJECT_NAME VARCHAR2(128) SUBOBJECT_NAME VARCHAR2(30) OBJECT_ID NOT NULL NUMBER DATA_OBJECT_ID NUMBER OBJECT_TYPE VARCHAR2(19) CREATED DATE LAST_DDL_TIME DATE TIMESTAMP VARCHAR2(19) STATUS VARCHAR2(7) TEMPORARY VARCHAR2(1) GENERATED VARCHAR2(1) SECONDARY VARCHAR2(1) NAMESPACE NUMBER EDITION_NAME VARCHAR2(30)2、对Index_FS和Index_FFS对比

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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