not exists可以改为left join + is null,可以看到改写前后执行计划一样,消耗资源一样,说明完全等价。
not exists可以改为left join + is null,可以看到改写前后执行计划一样,消耗资源一样,说明完全等价。
SQL> drop table test purge;
SQL> drop table test1 purge;
SQL> create table test as select * from dba_objects;
SQL> create table test1 as select * from dba_objects;
SQL> delete from test1 where rownum SQL> commit;
SQL> select count(1) from test t where not exists(
select 1 from test1 t1 where t1.object_id=t.object_id
);
COUNT(1)
----------
11
SQL> select count(1) from test t,test1 t1 where t.object_id=t1.object_id(+)
and t1.object_id is null;
COUNT(1)
----------
11
SQL> select * from test t where not exists(
select 1 from test1 t1 where t1.object_id=t.object_id
)
minus
select t.* from test t,test1 t1 where t.object_id=t1.object_id(+)
and t1.object_id is null;
未选定行
SQL> select t.* from test t,test1 t1 where t.object_id=t1.object_id(+)
and t1.object_id is null
minus
select * from test t where not exists(
select 1 from test1 t1 where t1.object_id=t.object_id
);
未选定行
SQL> set autotrace traceonly
SQL> select t.* from test t where not exists(
select 1 from test1 t1 where t1.object_id=t.object_id
);
已选择11行。
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2726816538
--------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 72877 | 15M| | 1109 (1)| 00:00:16 |
|* 1 | HASH JOIN RIGHT ANTI| | 72877 | 15M| 1520K| 1109 (1)| 00:00:16 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL | TEST1 | 61874 | 785K| | 196 (1)| 00:00:03 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | TEST | 72877 | 14M| | 197 (2)| 00:00:03 |
--------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("T1"."OBJECT_ID"="T"."OBJECT_ID")
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
7 recursive calls
0 db block gets
1142 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
1577 bytes sent via SQL*Net to client
337 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
11 rows processed
SQL> select t.* from test t,test1 t1 where t.object_id=t1.object_id(+)
2 and t1.object_id is null;
已选择11行。
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2726816538
--------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 72877 | 15M| | 1109 (1)| 00:00:16 |
|* 1 | HASH JOIN RIGHT ANTI| | 72877 | 15M| 1520K| 1109 (1)| 00:00:16 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL | TEST1 | 61874 | 785K| | 196 (1)| 00:00:03 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | TEST | 72877 | 14M| | 197 (2)| 00:00:03 |
--------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("T"."OBJECT_ID"="T1"."OBJECT_ID")
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
7 recursive calls
0 db block gets
1142 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
1577 bytes sent via SQL*Net to client
337 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
11 rows processed
Oracle 单实例 从32位 迁移到 64位 方法
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
Oracle导入导出expdp IMPDP详解
Oracle 10g expdp导出报错ORA-4031的解决方法
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MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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