搜尋
首頁資料庫mysql教程GoldenGate 指定时间点重新抽取事务变化

今天的实验是演示goldengate指定时间点重新抽取事务。

今天的实验是演示goldengate指定时间点重新抽取事务。

实验步骤:
1,制定一个重新抽取的SCN
2,,根据SCN在v$archived_log视图找到起始时间
3,停止抽取进程
4,重置抽取进程的开始时间
5,启动抽取进程重新捕获事务(从归档日志中获取)

1,查看源端当前的SCN,记录该值作为重新抽取的时间点
SQL> select dbms_flashback.get_system_change_number from dual;

GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER
------------------------
                1507066

2,查看当前抽取进程ex1的状态
GGSCI (node3) 2> info ex1 detail

EXTRACT    EX1      Last Started 2014-11-02 18:19  Status RUNNING
Checkpoint Lag      00:00:00 (updated 00:00:06 ago)
Log Read Checkpoint  Oracle Redo Logs
                    2014-11-02 19:09:40  Thread 1, Seqno 12, RBA 10750464
                    SCN 0.1507682 (1507682)
Log Read Checkpoint  Oracle Redo Logs
                    2014-11-02 19:09:39  Thread 2, Seqno 12, RBA 9300480
                    SCN 0.1507682 (1507682)

  Target Extract Trails:

  Remote Trail Name                                Seqno        RBA    Max MB

  /goldengate/dirdat/ex                                2    205729          5

  Extract Source                          Begin            End

  +DATA/prod/onlinelog/group_4.302.859509357  2014-11-02 18:02  2014-11-02 19:09
  Not Available                          * Initialized *  2014-11-02 18:02

Current directory    /goldengate

Report file          /goldengate/dirrpt/EX1.rpt
Parameter file      /goldengate/dirprm/ex1.prm
Checkpoint file      /goldengate/dirchk/EX1.cpe
Process file        /goldengate/dirpcs/EX1.pce
Stdout file          /goldengate/dirout/EX1.out
Error log            /goldengate/ggserr.log


3,查看当前系统时间以及目前存在的local trail文件

[oracle@single goldengate]$ ls -l dirdat
total 424
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 205826 Nov  1 16:02 rt000000
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall  1192 Nov  1 16:57 rt000001
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall  1161 Nov  1 17:20 rt000002

4,在源端节点2登录测试用户snow,向测试表插入100万条记录
SYS@PROD2 > conn snow/snow

SNOW@PROD2 > begin for i in 1001..1000000 loop
  2  insert into t1 values(i,'Fin');
  3  end loop;
  4  commit;
  5  end;
  6  /

目标端snow.t1成功复制100万条记录
SQL> conn snow/snow
Connected.
SQL> select count(*) from t1;

  COUNT(*)
----------
  1000000

插入100条数据使得源端生成了22个local trail文件,从ex000003-ex000024

[oracle@node3 dirdat]$ ll
total 104128
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall  205795 Nov  2 17:24 ex000000
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall    1076 Nov  2 18:19 ex000001
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999907 Nov  3 10:02 ex000003
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999952 Nov  3 10:02 ex000004
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000005
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000006
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000007
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000008
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000009
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000010
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000011
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000012
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000013
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000014
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000015
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000016
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000017
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000018
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000019
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000020
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000021
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000022
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 4999951 Nov  3 10:02 ex000023
-rw-rw-rw- 1 oracle oinstall 1122278 Nov  3 10:02 ex000024

5, 根据SCN1507066,查找相对应时间。

所在归档日志为红色表示记录。该日志生成的时间为2014-11-02 17:41:26,接下来采用该时间作为重新生成local trail的参数。

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
您如何處理MySQL中的數據庫升級?您如何處理MySQL中的數據庫升級?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

您可以使用MySQL的不同備份策略是什麼?您可以使用MySQL的不同備份策略是什麼?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

什麼是mySQL聚類?什麼是mySQL聚類?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

如何優化數據庫架構設計以在MySQL中的性能?如何優化數據庫架構設計以在MySQL中的性能?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

您如何優化MySQL性能?您如何優化MySQL性能?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

如何使用MySQL的函數進行數據處理和計算如何使用MySQL的函數進行數據處理和計算Apr 29, 2025 pm 04:21 PM

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入數據的高效方法MySQL批量插入數據的高效方法Apr 29, 2025 pm 04:18 PM

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

給MySQL表添加和刪除字段的操作步驟給MySQL表添加和刪除字段的操作步驟Apr 29, 2025 pm 04:15 PM

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

MantisBT

MantisBT

Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推薦:為Win版本,支援程式碼提示!

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器