第一次宕机时,初始以为是系统内存溢出,于是重启应用服务器,发现应用服务器在启动时报错,错误为无法连接到Oracle数据库。于是
第一次宕机时,初始以为是系统内存溢出,于是重启应用服务器,发现应用服务器在启动时报错,错误为无法连接到Oracle数据库。于是连接数据库服务器,打开EM后发现系统报错如图:
提示归档日志写入失败,检查服务器发现磁盘空间满了,于是清理磁盘空间后,重启数据库问题解决。随后把服务器磁盘空间扩容,直接给了oracle数据所在盘1TB的磁盘空间。
第二次又出现此问题,经过仔细检查,并与同事确认后,发现是由于ORACLE数据库的归档日志被启用了,而我们系统默认是没有启用ORACLE数据库归档日志这个功能的。
使用sql命令查看:
Sql>sqlplus / as nolog;---------------------启动sql*Plus
Sql> connect sys/password@orcl as sysdba;
Sql> archive log list;
数据库日志模式 存档模式
自动存档 启用
存档终点 USE_DB_RECOVERY_FILE_DEST
最早的联机日志序列 4888
下一个存档日志序列 4890
当前日志序列 4890
Sql> show parameter db_recovery_file_dest;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_recovery_file_dest string D:\oracle\product\10.2.0/flash_recovery_area
db_recovery_file_dest_size big integer 20G
处理方法:
一、首先要处理日志空间满的情况:
1.指定数据库实例
C:/Documents and Settings/Administrator>SET ORACLE_SID =orcl
2.连接数据库
C:/Documents and Settings/Administrator>RMAN TARGET SYS/password@orcl
3.查看归档日志的状态
RMAN> list archivelog all;
4.手工删除归档日志文件
RMAN> exit
SQL> alter system set db_recovery_file_dest_size=214748364800;---设置使用空间大小(20*1024*1024*1024)
System altered
SQL> show parameter db_recovery_file_dest;---查看归档日志路径限额
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_recovery_file_dest string D:\oracle\product\10.2.0/flash_recovery_area
db_recovery_file_dest_size big integer 200G
然后重启数据库后,系统可以正常使用了。
但是,由于启用了归档日志,即便设置成了200G的使用空间,按照每天2G的数据增长量,也就3个月数据就能达到了,需要定制任务定时清理归档日志,而删除归档日志只有在RMAN里才能进行,于是在数据库服务器上新建一个bat文件(文件名随意)
编辑此文件为:
rman target 'sys/password' cmdfile 'd:\cmd.txt'―――此处路径、文件名随意
在命令中对应的路径下新建cmd.txt文件,打开编辑此文件,
DELETE ARCHIVELOG ALL COMPLETED BEFORE 'SYSDATE-7';
然后在Windows计划任务里添加任务,指定每天定时执行此bat文件。
经过一周的运行,归档日志每天定时被清理。系统正常。
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
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MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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