本次试验将部署到ASM上的双节点RAC复制到单实例的ASM上。该试验也是出自于一个项目的需求,在虚拟机上演练操作特此记录。之前已经
本次试验将部署到ASM上的双节点RAC复制到单实例的ASM上。该试验也是出自于一个项目的需求,,在虚拟机上演练操作特此记录。之前已经做过多次RMAN复制数据库,这次试验的特点是从RAC复制到单实例。需要注意的以下内容:
1,spfile参数问题
RAC下的spfile参数中记录了很多和集群相关的信息,在复制时需要修改。比如
*.cluster_database=true
PROD2.instance_number=2
PROD1.instance_number=1
*.remote_listener='cluster-scan:1521'
PROD2.thread=2
PROD1.thread=1
PROD2.undo_tablespace='UNDOTBS2'
PROD1.undo_tablespace=‘UNDOTBS1’
和RAC相关的信息可以选择注释掉,或者删除。
2,undo表空间问题
双节点RAC的备份集中会产生2个undo表空间及其数据文件,而单实例数据库只需要一个undo表空间。使用RAC的备份集在单实例数据库上恢复后,可以手工删除多余的那个undo表空间及其数据文件,通常是undotbs2
3,redo问题
双节点RAC的控制文件的备份中记录的是两个实例的redo信息,恢复完成后在open resetlogs打开数据库后回创建出thread2的online redo log,也就是节点2的联机日志。同undotbs2的处理原则一样,删除之。
1,RAC 端rman全备数据库到/backup目录下。
[Oracle@node1 ~]$ rman target /
Recovery Manager: Release 11.2.0.4.0 - Production on Mon Sep 29 03:15:49 2014
Copyright (c) 1982, 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
connected to target database: PROD (DBID=271163854)
RMAN> run{
2> allocate channel c1 type disk;
3> allocate channel c2 type disk;
4> backup tag 'full' format '/backup/full_%U.bak'
5> database include current controlfile;
6> sql 'alter system archive log current';
7> backup tag 'arch' format '/backup/arch_%U.arc'
8> archivelog all;
9> release channel c1;
10> release channel c2;
11> }
RMAN> list backup;
List of Backup Sets
===================
BS Key Type LV Size Device Type Elapsed Time Completion Time
------- ---- -- ---------- ----------- ------------ -------------------
43 Full 522.99M DISK 00:00:04 2014-09-29 03:05:29
BP Key: 43 Status: AVAILABLE Compressed: NO Tag: FULL
Piece Name: /backup/full_1bpjmdbl_1_1.bak
List of Datafiles in backup set 43
File LV Type Ckp SCN Ckp Time Name
---- -- ---- ---------- ------------------- ----
2 Full 1298717 2014-09-29 03:05:25 +DATA/prod/datafile/sysaux.257.859325451
4 Full 1298717 2014-09-29 03:05:25 +DATA/prod/datafile/users.259.859325451
5 Full 1298717 2014-09-29 03:05:25 +DATA/prod/datafile/example.264.859325525
6 Full 1298717 2014-09-29 03:05:25 +DATA/prod/datafile/undotbs2.265.859325695
BS Key Type LV Size Device Type Elapsed Time Completion Time
------- ---- -- ---------- ----------- ------------ -------------------
44 Full 649.16M DISK 00:00:04 2014-09-29 03:05:29
BP Key: 44 Status: AVAILABLE Compressed: NO Tag: FULL
Piece Name: /backup/full_1cpjmdbl_1_1.bak
List of Datafiles in backup set 44
File LV Type Ckp SCN Ckp Time Name
---- -- ---- ---------- ------------------- ----
1 Full 1298719 2014-09-29 03:05:25 +DATA/prod/datafile/system.256.859325451
3 Full 1298719 2014-09-29 03:05:25 +DATA/prod/datafile/undotbs1.258.859325451
7 Full 1298719 2014-09-29 03:05:25 +DATA/prod/datafile/goldengate.269.859338811
BS Key Type LV Size Device Type Elapsed Time Completion Time
------- ---- -- ---------- ----------- ------------ -------------------
45 Full 80.00K DISK 00:00:00 2014-09-29 03:05:32
BP Key: 45 Status: AVAILABLE Compressed: NO Tag: FULL
Piece Name: /backup/full_1epjmdbs_1_1.bak
SPFILE Included: Modification time: 2014-09-29 02:02:18
SPFILE db_unique_name: PROD
BS Key Type LV Size Device Type Elapsed Time Completion Time
------- ---- -- ---------- ----------- ------------ -------------------
46 Full 17.80M DISK 00:00:01 2014-09-29 03:05:33
BP Key: 46 Status: AVAILABLE Compressed: NO Tag: FULL
Piece Name: /backup/full_1dpjmdbs_1_1.bak
Control File Included: Ckp SCN: 1298731 Ckp time: 2014-09-29 03:05:32

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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