一、实验说明: 操作系统:rhel 5.4 x86 数据库:Oracle 11g R2 二、操作步骤: 2.1、首先创建一个表t_btree,并创建
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Oracle全文索引的性能优势实例
[日期:2014-10-08] 来源:Linux公社 作者:Linux [字体:]
一、实验说明:
操作系统:rhel 5.4 x86
数据库:Oracle 11g R2
二、操作步骤:
2.1、首先创建一个表t_btree,并创建B-Tree索引,索引键是object_name:
SQL> create table t_btree as select * from dba_objects;
Table created.
SQL> create index ind_btree on t_btree(object_name);
Index created.
接着是执行下面的查询语句两次:
SQL> set linesize 150;
SQL> set autotrace on;
SQL> select count(*) from t_btree where t_btree.object_name like '%ObjectStreamClass%';
COUNT(*)
----------
84
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3266099700
-----------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 66 | 103 (0)| 00:00:02 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 66 | | |
|* 2 | INDEX FAST FULL SCAN| IND_BTREE | 12 | 792 | 103 (0)| 00:00:02 |
-----------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("T_BTREE"."OBJECT_NAME" IS NOT NULL AND
"T_BTREE"."OBJECT_NAME" LIKE '%ObjectStreamClass%')
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
Statistics
----------------------------------------------------------
28 recursive calls
0 db block gets
454 consistent gets
726 physical reads
0 redo size
422 bytes sent via SQL*Net to client
419 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
SQL> select count(*) from t_btree where t_btree.object_name like '%ObjectStreamClass%';
COUNT(*)
----------
84
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3266099700
-----------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 66 | 103 (0)| 00:00:02 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 66 | | |
|* 2 | INDEX FAST FULL SCAN| IND_BTREE | 12 | 792 | 103 (0)| 00:00:02 |
-----------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("T_BTREE"."OBJECT_NAME" IS NOT NULL AND
"T_BTREE"."OBJECT_NAME" LIKE '%ObjectStreamClass%')
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
369 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
422 bytes sent via SQL*Net to client
419 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
2.2、创建表t_bmap,并创建BitMap索引:
t_bmap
SQL
6 Index created。
执行之前的同样的语句查询:
SQL> select count(*) from t_bmap where t_bmap.object_name like '%ObjectStreamClass%';
COUNT(*)
----------
84
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 891302759

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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