在数据库的存储结构中,我们知道一般来说一个表都存储在对应的数据文件里,数据文件可以分为多个段,一般来说一个表会对应一个数据
在数据库的存储结构中,我们知道一般来说一个表都存储在对应的数据文件里,数据文件可以分为多个段,一般来说一个表会对应一个数据段,单纯考虑数据段的时候,,数据段又可以分为多个区,每个区都可以分为若干个数据块,在操作系统层面,有对应的数据块和数据库层面的数据块有一个映射,可以打个比方来说,一栋大楼里面可以有很多的楼层,每个楼层可能都有不同的公司,这样来考虑,这栋大楼就类似数据文件,楼的每一层就类似一个数据段,每一层比方最多可以有4家公司,一家公司有40个人,有的公司大一点,占用两层,那么就是8个区,320个数据块,有的公司小一点,就占用一层里面的一块,那么这个公司就类似一个较小的数据段,占用1个区,包含40个数据块。
从存储层面来说,目前数据库中只能够查询到区这一级别的信息了。
在user_extents中只能够查看到最基本的区的信息,user_segment里面可以得到一个大体的信息
SQL> desc user_extents
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
SEGMENT_NAME VARCHAR2(81)
PARTITION_NAME VARCHAR2(30)
SEGMENT_TYPE VARCHAR2(18)
TABLESPACE_NAME VARCHAR2(30)
EXTENT_ID NUMBER
BYTES NUMBER
BLOCKS NUMBER
SQL> select extent_id,blocks from user_extents where segment_name='DATA';
EXTENT_ID BLOCKS
---------- ----------
0 8
1 8
2 8
3 8
4 8
5 8
SQL> select extents,blocks from user_segments where segment_name='DATA';
EXTENTS BLOCKS
---------- ----------
6 48
如果想查看每个区中包含哪些数据块,就无能为力了。这个时候dba_extents可以作为一个补充。可以看到哪些区包含哪些数据块。
SQL> select block_id,extent_id,BLOCKS from dba_extents where owner='N1' and segment_name='DATA';
BLOCK_ID EXTENT_ID BLOCKS
---------- ---------- ----------
12800 0 8
12808 5 8
3600 4 8
5224 3 8
12672 2 8
12672 1 8
当然了这个也不能让热满意,有时候想看看一些记录大概占有多大的空间,就可以使用rowid来辅助了。
目前我们得到表data的数据类型如下:
DATA_LENGTH DATA_TYPE
----------- ------------------------------
10 VARCHAR2
22 NUMBER
22 NUMBER
22 NUMBER
22 NUMBER
22 NUMBER
22 NUMBER
22 NUMBER
22 NUMBER
22 NUMBER
SQL> select sum(data_length) from user_tab_cols where table_name='DATA';
SUM(DATA_LENGTH)
----------------
208
那么这些数据类型的数据占用的空间是否是按照最大字节208来存储的呢,换句话说就是表里存放着一条记录,可能长度只有number(2),但是是否会依旧占用22个字节来存储呢。
我们随机抽取一个数据块来简单的测试一下。
可以看到如下两条记录是从0开始计数的,都在12803这个数据块中。
select dbms_rowid.ROWID_OBJECT(rowid) object_id,
dbms_rowid.ROWID_RELATIVE_FNO(rowid) file_no,
dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) row_no,
dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) blk_number
from data where rownum OBJECT_ID FILE_NO ROW_NO BLK_NUMBER
---------- ---------- ---------- ----------
18993 11 0 12803
18993 11 1 12803
我们来进一步查看12803这个数据块中含有哪些记录。不考虑数据块的其他存储参数。按照默认的值来看。
里面含有约148条记录。

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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