首先,创建一个员工表,sql语句如下: CREATE TABLE employee( id NUMBER(4), name VARCHAR2(20) NOT NULL, gender CHAR(1) D
首先,创建一个员工表,sql语句如下:
CREATE TABLE employee(
id NUMBER(4),
name VARCHAR2(20) NOT NULL,
gender CHAR(1) DEFAULT 'M',
birth DATE,
salary NUMBER(6,2),
comn NUMBER(6,2),
job VARCHAR2(30),
manager NUMBER(4),
deptno NUMBER(2)
)
下面,是对这个表的一些基本操作:
RENAME employee TO emp //将表名改成emp
ALTER TABLE employee ADD hiredate DATE DEFAULT sysdate //为employee增加列,默认值为当前日期
ALTER TABLE employee MODIFY (job VARCHAR2(40) DEFAULT 'CLERK') //修改job列的长度为40,并设置默认值
ALTER TABLE employee DROP (manager) //删除manager列
INSERT INTO employee (id,name,job,salary) VALUES(1001,'jack','PROGRAMMER',5500) //向表中插入数据
INSERT INTO employee (id,name,job,birth) VALUES(1002,'LARRY','ANALYST',TO_DATE('1994-10-22','YYYY-MM-DD')) //使用自定义日期格式插入记录,默认格式是'22-SEP-94'
UPDATE employee SET salary=10 WHERE //更新LARRY的薪水,注意如果插入数据的时候字母是大写,,那么修改的时候也要大写
DELETE FROM employee WHERE birth is null //删除生日为null的记录
CHAR最大取值为2000字节,它可以不指定长度,默认为1,VARCHAR2最大取值为4000字节,它必须指定长度。
字符串函数:
CONCAT和||:返回两个字符串连接后的结果。select CONCAT('a','b') from dual result:ab select 'lo'||'ve' from dual result:love
LENGTH:返回字符串的长度,如果是VARCHAR2返回字符串的实际长度,如果字符类型是CHAR,长度还要包括后补的空格。
UPPER:把字符转换为大写形式。
LOWER:把字符转换为小写形式。
INTCAP:把每个单词的首字母大写,单词之间用空格和非字母字符分隔。
TRIM:SELECT TRIM('e' FROM 'elite') FROM dual //从elite的前后截去'e',如果不写e,就去掉两端的空格。
LTRIM:SELECT LTRIM('elite','e') FROM dual //从elite的左面截去'e',如果不写e,就去掉左端的空格。
RTRIM:SELECT LTRIM('elite','e') FROM dual //从elite的右面截去'e',如果不写e,就去掉右端的空格。
LPAD:SELECT LPAD('12',5,'$#') from dual //把'12'用'$#'在左面补满5位。
RPAD:SELECT LPAD('12',5,'$#') from dual //把'12'用'$#'在右面补满5位。
SUBSTR:SELECT SUBSTR('abcdefg',-2,2) from dual //第二个参数等于0或1都是从首字符开始取,如果第二个参数为负数,那么'g'为-1,'f'为-2,依此类推,然后向右取第三个参数长度的字符。如果没有设置第三个参数或者长度超过了字符的长度,则取到字符串末尾为止。
SELECT INSTR('thinking in java','i',4,2) from dual //返回'i'在第一个参数中的位置,第三个参数的含义是从第四个字符('n')开始检索,2表示的含义是'i'第二次出现的位置。
空值函数:
NVL(expr1, expr2):如果expr1为NULL,则取值expr2。
NVL2(expr1, expr2, expr3):NVL2用来判断expr1是否为NULL,如果不是NULL,返回expr2,如果是NULL,返回expr3。
日期转换函数:
TO_DATE:将字符串按照定制格式转换为日期类型。for example:TO_DATE('2002-01-01','YYYY-MM-DD')
TO_CHAR:将其它类型(日期,数值)的数据转换为字符类型,主要应用在日期类型上。for example:TO_CHAR(hiredate,'YYYY"年"MM"月"DD"日"')
常用的日期格式如下图:
Oracle数据库对表的基本操作和一些常用函数
日期常用函数:
LAST——DAY(date):返回给定date所在月的最后一天。
ADD_MONTHS(date,i):返回给定date加上i个月后的日期值,如果i是负数,则获得减去i个月后的日期值。
MONTH_BETWEEN(date1, date2):计算date1-date2两个日期值之间间隔了多少个月,如果date2时间比date1晚,会得到负值。除非两个日期间隔是整数月,否则会得到带小数位的结果,比如计算2009年9月1日到2009年10月10日之间间隔多少个月,会得到1.29个月。
NEXT_DAY(date, char):返回给定date日期数据的下一个周几,周几是由参数char来决定的。在中文环境下,直接使用”星期三”这种形式,英文环境下,需要使用”WEDNESDAY”这种英文的周几。为避免麻烦,可以直接用数字1-7表示周日-周六。
GREATEST(expr1[, expr2[, expr3]]…) LEAST(expr1[, expr2[, expr3]]…) 两个函数都可以有多个参数值,但参数类型必须一致,返回结果是参数列表中最大或最小的值,在比较之前,在参数列表中第二个以后的参数会被隐含的转换为第一个参数的数据类型,所以如果可以转换,则继续比较,如果不能转换将会报错。
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
Oracle Linux 6.5安装Oracle 11.2.0.4 x64
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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