在Oracle中,有时候在执行计划中看到sort关键字,就有人认为是做了排序,其实不一定。可以用下面的方法实验:
在Oracle中,,有时候在执行计划中看到sort关键字,就有人认为是做了排序,其实不一定。可以用下面的方法实验:
drop table test purge;
create table test as select * from dba_objects;
exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test');
select /*+gg_test*/* from test order by object_id;
select /*+gg_test*/* from test order by object_id,object_name;
select /*+gg_test*/* from test order by object_id,object_name,object_type;
--#keys表示返回的结果中排序的字段数量
SQL>select projection
from v$sql_plan_statistics_all
where sql_id in(select sql_id from v$sql where
sql_text like'select /*+gg_test*/* from test order by object_id ')
and operation='SORT' and options='ORDER BY';
PROJECTION
-----------------------------------------------------------------------
(#keys=1) "TEST"."OBJECT_ID"[NUMBER,22], "TEST"."OWNER"[VARCHAR2,30], "TEST"."OBJECT_NAME"[VARCHAR2,128],
"TEST"."SUBOBJECT_NAME"[VARCHAR2,30], "TEST"."EDITION_NAME"[VARCHAR2,30],
"TEST"."DATA_OBJECT_ID"[NUMBER,22], "TEST"."OBJECT_TYPE"[VARCHAR2,19], "TEST"."CREATED"[DATE,7],
"TEST"."LAST_DDL_TIME"[DATE,7], "TEST"."TIMESTAMP"[VARCHAR2,19], "TEST"."STATUS"[VARCHAR2,7],
"TEST"."TEMPORARY"[VARCHAR2,1], "TEST"."GENERATED"[VARCHAR2,1], "TEST"."SECONDARY"[VARCHAR2,1],
"TEST"."NAMESPACE"[NUMBER,22]
SQL>select projection
from v$sql_plan_statistics_all
where sql_id in(select sql_id from v$sql where
sql_text='select /*+gg_test*/* from test order by object_id,object_name ')
and operation='SORT' and options='ORDER BY';
PROJECTION
-----------------------------------------------------------------------
(#keys=2) "TEST"."OBJECT_ID"[NUMBER,22], "TEST"."OBJECT_NAME"[VARCHAR2,128], "TEST"."OWNER"[VARCHAR2,30],
"TEST"."NAMESPACE"[NUMBER,22], "TEST"."SUBOBJECT_NAME"[VARCHAR2,30], "TEST"."EDITION_NAME"[VARCHAR2,30],
"TEST"."DATA_OBJECT_ID"[NUMBER,22], "TEST"."OBJECT_TYPE"[VARCHAR2,19], "TEST"."CREATED"[DATE,7],
"TEST"."LAST_DDL_TIME"[DATE,7], "TEST"."TIMESTAMP"[VARCHAR2,19], "TEST"."STATUS"[VARCHAR2,7],
"TEST"."TEMPORARY"[VARCHAR2,1], "TEST"."GENERATED"[VARCHAR2,1], "TEST"."SECONDARY"[VARCHAR2,1]
SQL>select projection
from v$sql_plan_statistics_all
where sql_id in(select sql_id from v$sql where
sql_text='select /*+gg_test*/* from test order by object_id,object_name,object_type ')
and operation='SORT' and options='ORDER BY';
PROJECTION
-----------------------------------------------------------------------
(#keys=3) "TEST"."OBJECT_ID"[NUMBER,22], "TEST"."OBJECT_NAME"[VARCHAR2,128],
"TEST"."OBJECT_TYPE"[VARCHAR2,19], "TEST"."OWNER"[VARCHAR2,30], "TEST"."NAMESPACE"[NUMBER,22],
"TEST"."SUBOBJECT_NAME"[VARCHAR2,30], "TEST"."EDITION_NAME"[VARCHAR2,30],
"TEST"."DATA_OBJECT_ID"[NUMBER,22], "TEST"."SECONDARY"[VARCHAR2,1], "TEST"."CREATED"[DATE,7],
"TEST"."LAST_DDL_TIME"[DATE,7], "TEST"."TIMESTAMP"[VARCHAR2,19], "TEST"."STATUS"[VARCHAR2,7],
"TEST"."TEMPORARY"[VARCHAR2,1], "TEST"."GENERATED"[VARCHAR2,1]
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存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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