MongoDB可使用标准的方法实现日志轮转,即获取到当前日志并开启一个新的。为了实现它,mongod实例通过在文件名称末尾添加UTC(GMT
MongoDB可使用标准的方法实现日志轮转,即获取到当前日志并开启一个新的。为了实现它,mongod实例通过在文件名称末尾添加UTC(GMT)时间戳的方式重命名当前的日志文件,然后打开这个新的log文件,关闭之前旧的log 文件,并发送所有新的日志信息到新的log文件中。
Rotation Setps
MongoDB标准的日志轮转方法是通过日志轮转命令,或者让mongod进程接受到一个SIGUSER1信号,以下具体的实现方法
1 开启mongod进程,保证appending enabled
mongod -v --logpath /var/log/mongodb/server1.log --logappend
2 在终端查看是否有mongo日志文件
ls /var/log/mongodb/server1.log*
3 如果是Windows系统,打开mongo shell,进入admin数据库并敲入轮转命令,,即
use admin
db.runCommand( { logRotate : 1 } )
如果是Linux系统,则在终端运行 kill -SIGUSR1
4 再次查看结果是否有新的mongo日志文件生成
ls /var/log/mongodb/server1.log*
My auto script and crontab
以下是我用python写的定时脚本,每天产生一个新的log,超过10天的log自行删除
#!/bin/env python
import sys
import os
import commands
import datetime,time
#get mongo pid
mongo_pid = commands.getoutput("/sbin/pidof mongod")
print mongo_pid
#send Sig to mongo
if mongo_pid != '':
cmd = "/bin/kill -USR1 %s" %(mongo_pid)
print cmd
mongo_rotate = commands.getoutput(cmd)
else:
print "mongod is not running..."
#clean log which > 10 days
str_now = time.strftime("%Y-%m-%d")
dat_now = time.strptime(str_now,"%Y-%m-%d")
array_dat_now = datetime.datetime(dat_now[0],dat_now[1],dat_now[2])
lns = commands.getoutput("/bin/ls --full-time /var/log/mongodb/|awk '{print $6, $9}'")
for ln in lns.split('\n'):
ws = ln.split()
if len(ws) != 2:
continue
ws1 = time.strptime(ws[0],"%Y-%m-%d")
ws2 = datetime.datetime(ws1[0],ws1[1],ws1[2])
if (array_dat_now - ws2).days > 10:
v_del = commands.getoutput("/bin/rm -rf /var/log/mongodb//%s" % (ws[1]))
在root下crontab -e查看定时任务
0 2 * * * /home/jiangjianjian/mongo_log_rotate.py >/home/jiangjianjian/null 2>&1
CentOS编译安装MongoDB
CentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展
CentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置
Ubuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3
MongoDB入门必读(概念与实战并重)
Ubunu 14.04下MongoDB的安装指南
《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
Nagios监控MongoDB分片集群服务实战
基于CentOS 6.5操作系统搭建MongoDB服务
MongoDB 的详细介绍:请点这里
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MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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