搜尋
首頁資料庫mysql教程Django框架ORM操作详解

Django框架ORM操作详解

Jun 07, 2016 pm 04:42 PM
djangoorm操作框架目錄詳解

目录 1.1.1 生成查询 1.1.2 创建对象 1.1.3 保存修改的对象 1.1.4 保存 ForeignKey 和 ManyToManyField 字段 1.1.5 检索对象 1.1.6 检索所有的对象 1.1.7 过滤检索特定对象 1.1.8 链接过滤 1.1.9 过滤结果集是唯一 1.2.1 结果集是延迟的 1.2.2 其他的QuerySe

目录
1.1.1 生成查询
1.1.2 创建对象
1.1.3 保存修改的对象
1.1.4 保存 ForeignKey 和 ManyToManyField 字段
1.1.5 检索对象
1.1.6 检索所有的对象
1.1.7 过滤检索特定对象
1.1.8 链接过滤
1.1.9 过滤结果集是唯一
1.2.1 结果集是延迟的
1.2.2 其他的QuerySet方法
1.2.3 限制 QuerySets
1.2.4 字段查找
1.2.5 跨关系查询
1.2.6 过滤器可参考模型字段
1.2.7 缓存查询集
1.2.8 比较对象
1.2.9 删除对象
1.3.1 一次修改多个对象
1.3.2 关系对象
1.3.3 One-to-many关系
1.3.4 Many-to-many关系
1.3.5 One-to-one关系

1.1.1 生成查询
你创建完数据模型,django会自动提供给你数据库抽象的API,可以创建、获取、修改、删除对象,本篇文档讲解如何使用API。

我们参考下面模型,一个weblog:

class Blog(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    tagline = models.TextField()
    def __unicode__(self):
        return self.name
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    email = models.EmailField()
    def __unicode__(self):
        return self.name
class Entry(models.Model):
    blog = models.ForeignKey(Blog)
    headline = models.CharField(max_length=255)
    body_text = models.TextField()
    pub_date = models.DateTimeField()
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    n_comments = models.IntegerField()
    n_pingbacks = models.IntegerField()
    rating = models.IntegerField()
    def __unicode__(self):
        return self.headline

1.1.2 创建对象

用python对象描述数据库表的数据,django使用一个直观的系统,一个模型类描述一个数据表,一个类的实例描述表的一条详细记录。使用模型的save()方法将对象创建到数据库。

from mysite.blog.models import Blog

b = Blog(name=’Beatles Blog’, tagline=’All the latest Beatles news.’)
b.save()
只有执行save方法时,django才会执行sql把对象写入数据库。

1.1.3 保存修改的对象

保存修改仍然使用save()方法

b5.name = ‘New name’
b5.save()

1.1.4 保存 ForeignKey 和 ManyToManyField 字段

cheese_blog = Blog.objects.get(name="Cheddar Talk")
entry.blog = cheese_blog #为 ManyToManyField 增加记录
entry.save()
joe = Author.objects.create(name="Joe")
entry.authors.add(joe) #为 ForeignKey 增加记录

1.1.5 检索对象
从数据库里检索对象,可以通过模型的Manage来建立QuerySet,一个QuerySet表现为一个数据库中对象的结合,他可以有0个一个或多个过滤条件,在SQL里QuerySet相当于select语句用where或limit过滤。你通过模型的Manage来获取QuerySet,每个模型至少有一个Manage

1.1.6 检索所有的对象

检索表中所有数据,最简单的方式是用all().

all_entries = Entry.objects.all()

1.1.7 过滤检索特定对象

检索过滤特定查询结果,有两个方法。
filter(**kwargs) 返回一个新的匹配查询参数后的QuerySet
exclude(**kwargs) 返回一个新的不匹配查询参数后的QuerySet

Entry.objects.filter(pub_date__year=2006)

1.1.8 链接过滤

Entry.objects.filter(headline__startswith=’What’)
.exclude(pub_date__gte=datetime.now())
.filter(pub_date__gte=datetime(2005, 1, 1))

1.1.9 过滤结果集是唯一

每次你完成一个QuerySet,你获得一个全新的结果集,不包括前面的。每次完成的结果集是可以贮存,使用或复用
q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith=”What”)
q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.now())
q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.now())
三个QuerySets是分开的,第一个是headline以”What”单词开头的结果集,第二个是第一个的子集,即pub_date不大于现在的,第三个是第一个的子集 ,pub_date大于现在的

1.2.1 结果集是延迟的

QuerySets是延迟的,创建QuerySets不会触及到数据库操作,你可以多个过滤合并到一起,直到求值的时候django才会开始查询。如:

q = Entry.objects.filter(headline__startswith=”What”)
q = q.filter(pub_date__lte=datetime.now())
q = q.exclude(body_text__icontains=”food”)
print q
虽然看起来执行了三个过滤条件,实际上最后执行print q的时候,django才开始查询执行SQL到数据库。

1.2.2 其他的QuerySet方法
大多数情况你使用all()、filter()和exclude()

1.2.3 限制 QuerySets

使用python的数组限制语法限定QuerySet,如:
取前5个

Entry.objects.all()[:5]

取第五个到第十个

Entry.objects.all()[5:10]

一般的,限制QuerySet返回新的QuerySet,不会立即求值查询,除非你使用了”step”参数

Entry.objects.all()[:10:2]
Entry.objects.order_by(‘headline’)[0]
Entry.objects.order_by(‘headline’)[0:1].get()

查询结果排序
Entry.objects.all().order_by(‘first’)

1.2.4 字段查找

字段查找是指定SQL语句的WHERE条件从句,通过QuerySet的方法filter(), exclude()和get()指定查询关键字。
基本查询field__lookuptype=value
例如:

Entry.objects.filter(pub_date__lte=’2006-01-01′)
转换为SQL:

SELECT * FROM blog_entry WHERE pub_date 如果你传了无效的参数会抛异常

数据库API 支持一些查询类型,下面体验一下:
a、exact

Entry.objects.get(headline__exact="Man bites dog")
等价于

SELECT ... WHERE headline = 'Man bites dog';
如果查询没有提供双下划线,那么会默认 __exact=

Blog.objects.get(id__exact=14) # Explicit form
Blog.objects.get(id=14) # __exact is implied
b、iexact——忽略大小写

Blog.objects.get(name__iexact="beatles blog")
blog title会匹配 "Beatles Blog", "beatles blog", 甚至 "BeAtlES blOG".

c、contains——包含查询,区分大小写

Entry.objects.get(headline__contains='Lennon')
转化为SQL

SELECT ... WHERE headline LIKE '%Lennon%';
icontains 不区分大小写

startswith,endswith,istartswith,iendswith
前模糊匹配,后模糊匹配

1.2.5 跨关系查询
Entry.objects.filter(blog__name__exact=’Beatles Blog’)
这个可以跨越你想要的深度。

反向跨关系查询

Blog.objects.filter(entry__headline__contains=’Lennon’)

如果跨越多层关系查询,中间模型没有值,django会作为空对待不会发生异常。

Blog.objects.filter(entry__author__name=’Lennon’);
Blog.objects.filter(entry__author__name__isnull=True);
Blog.objects.filter(
entry__author__isnull=False,
entry__author__name__isnull=True);

1.2.6 过滤器可参考模型字段

目前给的例子里,我们建立了过滤,比照模型字段值和一个固定的值,但是如果我们想比较同一个模型里的一个指端和另一个字段的值,django提供F()——专门取对象中某列值的操作

from django.db.models import F
Entry.objects.filter(n_pingbacks__lt=F(‘n_comments’))
注:n_pingbacks、n_comments为模型Entry属性

django支持加减乘除和模计算

Entry.objects.filter(n_pingbacks__lt=F(‘n_comments’) * 2)
Entry.objects.filter(rating__lt=F(‘n_comments’) + F(‘n_pingbacks’))
Entry.objects.filter(author__name=F(‘blog__name’))

主键查询捷径

Blog.objects.get(id__exact=14) # Explicit form
Blog.objects.get(id=14) # __exact is implied
Blog.objects.get(pk=14) # pk implies id__exact

不仅限于__exact 查询

# Get blogs entries with id 1, 4 and 7
Blog.objects.filter(pk__in=[1,4,7])

# Get all blog entries with id > 14
Blog.objects.filter(pk__gt=14)

跨越查询

Entry.objects.filter(blog__id__exact=3) # Explicit form
Entry.objects.filter(blog__id=3) # __exact is implied
Entry.objects.filter(blog__pk=3) # __pk implies __id__exact

like语句转义百分号

Entry.objects.filter(headline__contains=’%')
转义为

SELECT … WHERE headline LIKE ‘%\%%’;

1.2.7 缓存查询集

每个QuerySet都包含一个缓存,以尽量减少对数据库的访问。理解他的工作原理很重要,可以写出最高效的代码。
在最新创建的QuerySet里,缓存是空的。在第一次QuerySet被取值,因此数据库查询发生,django把查询结果放入缓存,并返回给请求,随后的查询取值会复用缓存中的结果。

保持缓存的思想习惯,因为如果你不正确使用查询缓存会有麻烦。例如下面例子会创建两个QuerySet

print [e.headline for e in Entry.objects.all()]
print [e.pub_date for e in Entry.objects.all()]
这样意味着数据库查询会执行两次,实际两次数据库加载

为了避免这个问题,简单保存QuerySet复用

queryset = Poll.objects.all()
print [p.headline for p in queryset] # Evaluate the query set.
print [p.pub_date for p in queryset] # Re-use the cache from the evaluation.

1.2.8 比较对象

比较两个模型实例,使用python标准的运算符,两个等号==

some_entry == other_entry
some_entry.id == other_entry.id
some_obj == other_obj
some_obj.name == other_obj.name

1.2.9 删除对象

删除方法是很方便的,方法名为delete(),这个方法直接删除对象没有返回值

e.delete()
你也可以批量删除对象,每个QuerySet有一个delete()方法,能删除 QuerySet里所有对象

1.3.1 一次修改多个对象

有时候你想给QuerySet里所有对象的一个字段赋予特定值,你可以使用 update()方法
例如:

# Update all the headlines with pub_date in 2007.
Entry.objects.filter(pub_date__year=2007).update(headline=’Everything is the same’)

这个方法只能用于无关联字段和外键

b = Blog.objects.get(pk=1)
# Change every Entry so that it belongs to this Blog.
Entry.objects.all().update(blog=b)

update()方法不返回任何值,QuerySet不支持save方法,如果要执行save,可以如下:

for item in my_queryset:
item.save()

update也可以使用F()

# THIS WILL RAISE A FieldError
Entry.objects.update(headline=F(‘blog__name’))

1.3.2 关系对象

当你在model里定义一个关系时,模型实例会有一个方便的API来访问关系对象。用本页上面的模型举个例子,一个Entry
对象可以得到blog对象,访问blog属性e.blog。
django也创建API来访问关系对象的另一边,一个blog对象访问Entry列表b.entry_set.all().

1.3.3 One-to-many关系

如果一个对象有ForeignKey,这个模型实例访问关系对象通过简单的属性

e = Entry.objects.get(id=2)
e.blog # Returns the related Blog object.
你可以凭借外键属性获取和赋值,修改外键值知道执行save()方法才会保存到数据库

e = Entry.objects.get(id=2)
e.blog = some_blog
e.save()
如果ForeignKey 设置了null=True 你可以赋值为None

e = Entry.objects.get(id=2)
print e.blog # Hits the database to retrieve the associated Blog.
print e.blog # 不会在向数据库取; 使用缓存中的值.

e = Entry.objects.select_related().get(id=2)
print e.blog # 不会在向数据库取; 使用缓存中的值.
print e.blog # 不会在向数据库取; 使用缓存中的值.

b = Blog.objects.get(id=1)
b.entry_set.all() # 返回所有blog的关联对象.

# b.entry_set is a Manager that returns QuerySets.
b.entry_set.filter(headline__contains=’Lennon’)
b.entry_set.count()

b = Blog.objects.get(id=1)
b.entries.all() # 返回所有blog的关联对象

# b.entries is a Manager that returns QuerySets.
b.entries.filter(headline__contains=’Lennon’)
b.entries.count()

add(obj1, obj2, …) 增加多个关系对象
create(**kwargs) 建立新对象
remove(obj1, obj2, …) 去除多个关系对象
clear() 清理所有关系对象

b = Blog.objects.get(id=1)
b.entry_set = [e1, e2]

1.3.4 Many-to-many关系

e = Entry.objects.get(id=3)
e.authors.all() # 返回Entry所有authors .
e.authors.count()
e.authors.filter(name__contains=’John’)

a = Author.objects.get(id=5)
a.entry_set.all() # 返回Author所有entry .

1.3.5 One-to-one关系

class EntryDetail(models.Model):
entry = models.OneToOneField(Entry)
details = models.TextField()

ed = EntryDetail.objects.get(id=2)
ed.entry # 返回 Entry 对象.

补充:
manage.py函数和模型相关的命令
syncdb 创建所有应用程序需要的数据表
sql 显示CREATE TABLE调用
sqlall 如同上面的sql一样从sql文件中初始化数据载入语句
sqlindexes 显示对主键创建索引的调用
sqlclear 显示DROP TABLE的调用
sqlreset sqlclear和sql的组合
sqlcustom 显示指定sql文件里的自定义sql语句
loaddata 载入初始数据(和sqlcustom类似,但是这里没有原始的SQL)
dmpdata 把现有数据库里的数据输出为jason,xml格式.

查询相关的方法
all 返回一个包含模式里所有数据记录的QuerySet
filter 返回一个包含符合指定条件的模型记录的QuerySet
exclude 和filter相反,查找不符合条件的那些记录
get 获取单个符合条件的记录,没找到或者超过一个都会抛出异常

使用Extra调整SQL

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
MySQL索引基數如何影響查詢性能?MySQL索引基數如何影響查詢性能?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL:新用戶的資源和教程MySQL:新用戶的資源和教程Apr 14, 2025 am 12:16 AM

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

現實世界Mysql:示例和用例現實世界Mysql:示例和用例Apr 14, 2025 am 12:15 AM

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令:實踐示例MySQL中的SQL命令:實踐示例Apr 14, 2025 am 12:09 AM

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB如何處理酸合規性?InnoDB如何處理酸合規性?Apr 14, 2025 am 12:03 AM

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL的位置:數據庫和編程MySQL的位置:數據庫和編程Apr 13, 2025 am 12:18 AM

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL:從小型企業到大型企業MySQL:從小型企業到大型企業Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

幻影是什麼讀取的,InnoDB如何阻止它們(下一個鍵鎖定)?幻影是什麼讀取的,InnoDB如何阻止它們(下一個鍵鎖定)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解鎖Myrise中的所有內容
1 個月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

視覺化網頁開發工具

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser是一個安全的瀏覽器環境,安全地進行線上考試。該軟體將任何電腦變成一個安全的工作站。它控制對任何實用工具的訪問,並防止學生使用未經授權的資源。

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

好用的JavaScript開發工具

mPDF

mPDF

mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中