最近一个项目由于数据量变大,需要进行数据分表。数据存储在淘宝的tddl上。分表后,原先的自增id就不能使用了。tddl对java支持很好,分表后无需考虑全局id的问题。但是这个项目使用的是php进行开发,必须自己生成全局id。以下列出几种分表方案,仅当抛砖引玉
最近一个项目由于数据量变大,需要进行数据分表。数据存储在淘宝的tddl上。分表后,原先的自增id就不能使用了。tddl对java支持很好,分表后无需考虑全局id的问题。但是这个项目使用的是php进行开发,必须自己生成全局id。以下列出几种分表方案,仅当抛砖引玉。
方法1:使用CAS(compare and swap)
其实这里并不是严格的CAS,而是使用了比较交换原子操作的思想。
生成思路如下:
每次生成全局id时,先从sequence表中获取当前的全局最大id。然后在获取的全局id上做加1操作。把加1后的值更新到数据库。更新时是关键。
如加1后的值为203,表名是users,数据表结构如下:
CREATE TABLE `SEQUENCE` ( `name` varchar(30) NOT NULL COMMENT '分表的表名', `gid` bigint(20) NOT NULL COMMENT '最大全局id', PRIMARY KEY (`name`) ) ENGINE=InnoDB
那么更新语句是。
update sequence set gid = 203 where name = ‘users’ and gid ;
sql语句的 and gid
如果update语句的影响记录条数为0说明,已经有其他进程提前生成了203这个值,并写入了数据库。需要重复以上步骤从新生成。
代码实现如下:
//$name 表名 function next_id_db($name){ //获取数据库全局sequence对象 $seq_dao = Wk_Sequence_Dao_Sequence::getInstance(); $threshold = 100; //最大尝试次数 for($i = 0; $i get_seq_id($name);//从数据库获取全局id $id = $last_id +1; $ret = $seq_dao->set_seq_id($name, $id); if($ret){ return $id; break; } } return false; }
方案2:使用全局锁。
在进行并发编程时,一般都会使用锁机制。其实,全局id的生成也是解决并发问题。
生成思路如下:
在使用redis的setnx方法和memcace的add方法时,如果指定的key已经存在,则返回false。利用这个特性,实现全局锁。
每次生成全局id前,先检测指定的key是否存在。
如果不存在则使用redis的incr方法或者memcache的increment进行加1操作。这两个方法的返回值是加1后的值。
如果存在,则程序进入循环等待状态。循环过程中不断检测key是否还存在,如果key不存在就执行上面的操作。
代码如下:
//使用redis实现 //$name 为 逻辑表名 function next_id_redis($name){ $redis = Wk_Redis_Util::getRedis();//获取redis对象 $seq_dao = Wk_Sequence_Dao_Sequence::getInstance();//获取存储全局id数据表对象 if(!is_object($redis)){ throw new Exception("fail to create redis object"); } while(1){ //检测key是否存在,相当于检测锁是否存在 $ret = $redis->setnx("sequence_{$name}_flag",time()); if($ret){ break; } $time = $redis->get("sequence_{$name}_flag"); if(time() - $time > 1){//如果循环等待时间大于1秒,则不再等待。 break; } } $id = $redis->incr("sequence_{$name}"); //如果操作失败,则从sequence表中获取全局id并加载到redis if (intval($id) === 1 or $id === false) { $last_id = $seq_dao->get_seq_id($name);//从数据库获取全局id if(!is_numeric($last_id)){ throw new Exception("fail to get id from db"); } $ret = $redis->set("sequence_{$name}",$last_id); if($ret == false){ throw new Exception("fail to set redis key [ sequence_{$name} ]"); } $id = $redis->incr("sequence_{$name}"); if(!is_numeric($id)){ throw new Exception("fail to incr redis key [ sequence_{$name} ]"); } } $seq_dao->set_seq_id($name, $id);//把生成的全局id写入数据表sequence $redis->delete("sequence_{$name}_flag");//删除key,相当于释放锁 $db = null; return $id; }
方案3:redis和db结合。
使用redis直接操作内存,可能性能会好些。但是如果redis死掉后,如何处理呢?把以上两种方案结合,提供更好的稳定性。
代码如下:
function next_id($name){ try{ return $this->next_id_redis($name); } catch(Exception $e){ return $this->next_id_db($name); } }
另外对于全局id的生成,Flicker和Twitter也都公布了自己的方案。感兴趣的人,可以了解下。
http://my.oschina.net/u/142836/blog/174465
原文地址:数据库分表后,并发环境下,生成全局id生成的几种方式, 感谢原作者分享。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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