使用sysbench进行mysql的oltp测试,一般的测试在sysbench中在tests/db中提供了一个oltp.lua脚本可以进行oltp的压力测试。 但不能完全模拟自己实际业务的压力测试,不同的业务,数据结构,数据量都是不一样的,为了更接近实际业务的读写压力测试,就得自己写l
使用sysbench进行mysql的oltp测试,一般的测试在sysbench中在tests/db中提供了一个oltp.lua脚本可以进行oltp的压力测试。
但不能完全模拟自己实际业务的压力测试,不同的业务,数据结构,数据量都是不一样的,为了更接近实际业务的读写压力测试,就得自己写lua脚本,然后通过sysbench进行压力测试。
写这个lua脚本很简单,只需要会写lua脚本就可以了。
1、首先收集实际业务的访问数据库的sql; 2、准备一台恢复好的备份库(从线上导一个) 3、将收集的sql写在lua脚本里(具体如何写,后面举个例子) 4、通过sysbench的--test参数和--mysql-db参数进行测试(这里就不需要prepare了,直接run就行)
举个小例子
模拟实际业务环境:
CREATE TABLE `t1` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10101 DEFAULT CHARSET=utf8
插入模拟的际业务数据:
delimiter $$ create procedure add_data(in maxnum int) begin declare i int default 0; declare s varchar(500); while(i<maxnum do select concat into s insert t1 set i="i+1;" end while delimiter call add_data> <p>准备lua脚本:[root@sever3 db]# cat test.lua</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">function thread_init(thread_id) -- set_vars() db_connect() end function event(thread_id) local table_name local rs table_name = "t1" db_query("begin") for i=1, 10000 do rs = db_query("SELECT name FROM ".. table_name .." WHERE id=" .. i) end end
set_vars()? 如果需要使用更多的参数,需要执行这个,前面需要引用下common.lua
db_connect()?? 是连接数据库的,这个是sysbench里的函数,不管那么多,直接用就行。
thread_init()? 第一个调用的lua函数
event(thread_id) ? 可以把sql逻辑写到这里, ? –num-threads多少个,就会同时调用多少个
然后进行压测就ok
[root@sever3 sysbench]# ./sysbench --mysql-socket=/data/mysql_3309/mysql.sock --test=tests/db/test.lua --mysql-user=root --num-threads=12 --report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=30 --max-requests=0 --percentile=99 --mysql-db=test run sysbench 0.5: multi-threaded system evaluation benchmark Running the test with following options: Number of threads: 12 Report intermediate results every 10 second(s) Random number generator seed is 0 and will be ignored Threads started! [ 10s] threads: 12, tps: 0.00, reads/s: 64131.41, writes/s: 0.00, response time: 3291.51ms (99%) [ 20s] threads: 12, tps: 0.00, reads/s: 79980.83, writes/s: 0.00, response time: 1947.61ms (99%) [ 30s] threads: 12, tps: 0.00, reads/s: 78354.15, writes/s: 0.00, response time: 2418.21ms (99%) OLTP test statistics: queries performed: read: 2280000 write: 0 other: 228 total: 2280228 transactions: 0 (0.00 per sec.) deadlocks: 0 (0.00 per sec.) read/write requests: 2280000 (72705.35 per sec.) other operations: 228 (7.27 per sec.) General statistics: total time: 31.3595s total number of events: 228 total time taken by event execution: 368.0393s response time: min: 985.61ms avg: 1614.21ms max: 3756.13ms approx. 99 percentile: 3289.54ms Threads fairness: events (avg/stddev): 19.0000/3.83 execution time (avg/stddev): 30.6699/0.42
sysbench具体的使用、结果解读可以参数下
http://imysql.com/2014/10/17/sysbench-full-user-manual.shtml
原文地址:sysbench自定义lua脚本实现实际的业务逻辑压力测试, 感谢原作者分享。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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