mysqladmin是MySQL一个重要的客户端,最常见的是使用它来关闭数据库,除此,该命令还可以了解MySQL运行状态、进程信息、进程杀死等。本文介绍一下如何使用mysqladmin extended-status(因为没有"歧义",所以可以使用ext代替)了解MySQL的运行状态。 1. 使用-r/
mysqladmin是MySQL一个重要的客户端,最常见的是使用它来关闭数据库,除此,该命令还可以了解MySQL运行状态、进程信息、进程杀死等。本文介绍一下如何使用mysqladmin extended-status(因为没有"歧义",所以可以使用ext代替)了解MySQL的运行状态。
1. 使用-r/-i参数
使用mysqladmin extended-status命令可以获得所有MySQL性能指标,即show global status的输出,不过,因为多数这些指标都是累计值,如果想了解当前的状态,则需要进行一次差值计算,这就是mysqladmin extended-status的一个额外功能,非常实用。默认的,使用extended-status,看到也是累计值,但是,加上参数-r(--relative),就可以看到各个指标的差值,配合参数-i(--sleep)就可以指定刷新的频率,那么就有如下命令:
mysqladmin -uroot -r -i 1 -pxxx extended-status +------------------------------------------+----------------------+ | Variable_name | Value | +------------------------------------------+----------------------+ | Aborted_clients | 0 | | Com_select | 336 | | Com_insert | 243 | ...... | Threads_created | 0 | +------------------------------------------+----------------------+
2. 配合grep使用
配合grep使用,我们就有:
mysqladmin -uroot -r -i 1 -pxxx extended-status \ |grep "Questions\|Queries\|Innodb_rows\|Com_select \|Com_insert \|Com_update \|Com_delete " | Com_delete | 1 | | Com_delete_multi | 0 | | Com_insert | 321 | | Com_select | 286 | | Com_update | 63 | | Innodb_rows_deleted | 1 | | Innodb_rows_inserted | 207 | | Innodb_rows_read | 5211 | | Innodb_rows_updated | 65 | | Queries | 2721 | | Questions | 2721 |
3. 配合简单的awk使用
使用awk,同时输出时间信息:
mysqladmin -uroot -p -h127.0.0.1 -P3306 -r -i 1 ext |\ awk -F"|" '{\ if($2 ~ /Variable_name/){\ print " ";\ }\ if($2 ~ /Questions|Queries|Innodb_rows|Com_select |Com_insert |Com_update |Com_delete |Innodb_buffer_pool_read_requests/)\ print $2 $3;\ }' Com_delete 0 Com_insert 0 Com_select 0 Com_update 0 Innodb_buffer_pool_read_requests 589 Innodb_rows_deleted 0 Innodb_rows_inserted 2 Innodb_rows_read 50 Innodb_rows_updated 50 Queries 105 Questions 1 Com_delete 0 Com_insert 0 Com_select 0 Com_update 0 Innodb_buffer_pool_read_requests 1814 Innodb_rows_deleted 0 Innodb_rows_inserted 0 Innodb_rows_read 8 Innodb_rows_updated 8 Queries 17 Questions 1
4. 配合复杂一点的awk
反正也不简单了,那就更复杂一点,这样让输出结果更友好点,因为awk不支持动态变量,所以代码看起来比较复杂:
mysqladmin -P3306 -uroot -p -h127.0.0.1 -r -i 1 ext |\ awk -F"|" \ "BEGIN{ count=0; }"\ '{ if($2 ~ /Variable_name/ && ((++count)%20 == 1)){\ print "----------|---------|--- MySQL Command Status --|----- Innodb row operation ----|-- Buffer Pool Read --";\ print "---Time---|---QPS---|select insert update delete| read inserted updated deleted| logical physical";\ }\ else if ($2 ~ /Queries/){queries=$3;}\ else if ($2 ~ /Com_select /){com_select=$3;}\ else if ($2 ~ /Com_insert /){com_insert=$3;}\ else if ($2 ~ /Com_update /){com_update=$3;}\ else if ($2 ~ /Com_delete /){com_delete=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_rows_read/){innodb_rows_read=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_rows_deleted/){innodb_rows_deleted=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_rows_inserted/){innodb_rows_inserted=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_rows_updated/){innodb_rows_updated=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_buffer_pool_read_requests/){innodb_lor=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_buffer_pool_reads/){innodb_phr=$3;}\ else if ($2 ~ /Uptime / && count >= 2){\ printf(" %s |%9d",strftime("%H:%M:%S"),queries);\ printf("|%6d %6d %6d %6d",com_select,com_insert,com_update,com_delete);\ printf("|%6d %8d %7d %7d",innodb_rows_read,innodb_rows_inserted,innodb_rows_updated,innodb_rows_deleted);\ printf("|%10d %11d\n",innodb_lor,innodb_phr);\ }}'
----------|---------|--- MySQL Command Status --|----- Innodb row operation ----|-- Buffer Pool Read -- ---Time---|---QPS---|select insert update delete| read inserted updated deleted| logical physical 10:37:13 | 2231| 274 214 70 0| 4811 160 71 0| 4146 0 10:37:14 | 2972| 403 256 84 23| 2509 173 85 23| 4545 0 10:37:15 | 2334| 282 232 66 1| 1266 154 67 1| 3543 0 10:37:15 | 2241| 271 217 66 0| 1160 129 66 0| 2935 0 10:37:17 | 2497| 299 224 97 0| 1141 149 95 0| 3831 0 10:37:18 | 2871| 352 304 74 23| 8202 226 73 23| 6167 0 10:37:19 | 2441| 284 233 82 0| 1099 121 78 0| 3292 0 10:37:20 | 2342| 279 242 61 0| 1083 224 61 0| 3366 0
就这样了,这几个命令自己用的比较多,随手分享出来。
原文地址:使用mysqladmin ext了解MySQL运行状态, 感谢原作者分享。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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