项目地址 [github]地址戳这里.(https://github.com/xbsura/mongo-migrate) 使用go语言编写,与m-tools保持一致,除了go语言自带的库,还需要mgo库支持. 功能 mongodb实例之间的数据迁移,带有根据源与目的的节点性质,进行自动分片,预split与movechunk,创建索引,
项目地址
[github]地址戳这里.(https://github.com/xbsura/mongo-migrate)
使用go语言编写,与m-tools保持一致,除了go语言自带的库,还需要mgo库支持.
功能
mongodb实例之间的数据迁移,带有根据源与目的的节点性质,进行自动分片,预split与movechunk,创建索引,拷贝数据与同步oplog几个过程.
设计
迁移工具分为三个阶段,初始化阶段,数据拷贝与oplog同步,分别使用InitCollection
类,CopyData
类与OplogSync
类实现.
InitCollection
过程:
- 建立与源,目标的连接,若失败,raise.
- 初始化两个标识位,s(shard),o(oplog),为0, 0.
- 检测源类型,若为mongod,检测是否为复制集,若无法检测,raise;若为复制集,令o=1;若为mongos,查看要迁移的ns是否分片,如果分片,检测数据分片类型,若都为复制集,令o=1.
- 检测目标类型,若为mongod,令s=0.
- 若s=1,在目标进行分片,按照源的chunk进行split并随机movechunk.
CopyData
过程:
1. 建立源与目的的连接.
2. 获取要迁移的ns.
4. 如果o=1,记录源每个数据分片oplog最新值.
5. 如果源ns分片,按照chunk边界从源并发读,并向目标并发写;如果源未分片,使用一个query查询数据并向目标写.
OplogSync
过程:
1. 如果o=0,退出.
2. 建立源各个数据节点,目标节点(单节点)的连接.
3. 在每个源分片查找oplog ts大于等于CopyData记录时间点的记录,并逐条应用到目标节点.
问题
- 日志貌似打印有一点点问题.
- 性能没测试.
- 代码有点烂.
目前进度 :
完成可运行的版本,没有完整测试.
原文地址:mongodb迁移工具, 感谢原作者分享。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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