在平时的工作环境中,总会有一些表会存在依赖关系,比如我们有三张表customer,用户表subscriber,账户表account其中客户可以有多个
在平时的工作环境中,总会有一些表会存在依赖关系,比如我们有三张表customer,用户表subscriber,账户表account
其中客户可以有多个用户或者账户,subscriber表和account表中就存在外键customer_id指向了customer表。
这种情况下表的依赖关系就如下所示:
customer
subscriber
account
如果表中的层级关系更为复杂,如果能够得到一个很清晰的依赖关系表。在做一些重要的操作时就能运筹帷幄。避免很多不必要的麻烦。
今天开发的人员私信给我,想让我帮忙在测试环境运行一些脚本,本来这种工作都是需要按照流程的,我们聊了下,他说现在手头有10个左右的脚本,都是些dml相关的操作,每个脚本会对应修改一个表的数据,但是每次执行的时候都会报外键不存在的错误,他想让我来帮忙看看,是哪些表存在依赖关系,这个问题换我来,我也得知道脚本的依赖关系,即涉及到的表的依赖关系,我说我来帮你分析这个关系,还是按照流程来运行你的脚本吧,他半信半疑,我就运行了下面的脚本,得到了一个依赖关系列表。
使用shell脚本分析表依赖的层级关系脚本如下:
sqlplus -s $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID set pages 1000
set echo off
set feedback off
create table table_depency_rel as
(
select
p.table_name parent_table_name ,
p.owner p_owner,
c.table_name child_table_name ,
c.owner c_owner
from user_constraints p, user_constraints c
where p.constraint_type IN ('P','U') AND
c.constraint_type = 'R' AND
p.constraint_name = c.r_constraint_name
group by p.table_name,p.owner, c.table_name, c.owner
)
;
--alter table table_depency_rel modify(p_owner null);
alter table table_depency_rel modify(parent_table_name null);
insert into table_depency_rel
(
select null,null,parent_table_name,p_owner from table_depency_rel
where parent_table_name not in (select child_table_name from table_depency_rel group by child_table_name)group by parent_table_name,p_owner
);
set echo on
set feedback on
col table_node format a50
col level_code format a5
select decode(level,1,' connect by prior t.child_table_name =t.parent_table_name
start with t.child_table_name in(select child_table_name from table_depency_rel where parent_table_name is null group by child_table_name)
--order by parent_table_name desc;
set feedback off
set echo off
drop table table_depency_rel;
EOF
exit
自己在反复模拟一些场景之后总结了如上的脚本。
我们来通过如下的方式运行脚本,查看system下的表依赖关系。
ksh showdepency.sh
----- -------------------------------------------------- ......
2- -----||DE_CRI_ALLOWED_OPS(2)
2- -----||DE_CRI_ITEMS(2)
3- --------||DE_CRI_CONNECTIONS(3)
3- --------||DE_CRI_POOL(3)
4- -----------||DE_CONDITIONS(4)
5- --------------||DE_DP_COMPONENTS(5)
6- -----------------||DE_CONTRIBUTE_LIST(6)
6- -----------------||DE_EXTRA_DPC_FIELDS(6)
6- -----------------||DE_TIERS(6)
7- --------------------||DE_STEPS(7)
可以很清晰的看到显示的层级关系,有1,2,,3,4 其中1是根节点,2,3,4是依赖表,4依赖3,3依赖2,依此类推。运行脚本的时候是从第1级开始,逐次类推。
可以看到有些表的依赖都到第7级了,这些如果人工来一个一个审核,确实是很头疼的工作。
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ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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