作者为:? SHOUG成员 – ORACLE ACS高级顾问罗敏 某日与Oracle同事一同在某移动公司进行技术交流,涵盖12c、云技术、数据库整合、容灾、OEM等多个专题领域。临近中午时分,一直喷到了Oracle最适合于人工错误恢复的FLASHBACK技术。正在唾沫四溅之际,突然接到
作者为:?
SHOUG成员 – ORACLE ACS高级顾问罗敏
某日与Oracle同事一同在某移动公司进行技术交流,涵盖12c、云技术、数据库整合、容灾、OEM等多个专题领域。临近中午时分,一直喷到了Oracle最适合于人工错误恢复的FLASHBACK技术。正在唾沫四溅之际,突然接到客户DBA电话:“罗工,能不能暂停一下技术交流,我们正好有三张表刚被人意外删除了,能不能过来帮忙用你刚刚介绍的FLASHBACK技术把这三张表抢救回来?”
世界上怎么还有这么巧合的事情?已经由不得我有半分迟疑,特别是任何私心杂念了。诸如:“罗工,这不正好让你展现Oracle技术特点,给你次露脸机会了。”。“罗工,你不挺能吹的吗?看你能不能展示真才实学了”… …。于是,我端起笔记本电脑,直奔现场,一边下楼,一边赶紧看FLASHBACK相关资料。俗话说:临阵磨枪,不快也光。呵呵。
销售同事也看出了情形的紧迫和老罗的“窘”态,想尽一切可能在帮忙:帮我拆笔记本电源线,帮我提着矿泉水,更恨不得搀扶着正阅读文档,步履有点蹒跚的老罗同志一同下楼,哈哈!
待我赶到机器旁边时,资料也已经看完了,心中也有底了。于是,在简单询问了问题现象之后,赶脚让第三方公司DBA输入如下命令:
SELECT original_name, object_name,
type, ts_name, droptime, related, space
FROM user_recyclebin
WHERE can_undrop = ‘YES';
咦,怎么是空?再在sys用户下输入:
Select * from dba_recyclebin;
还是空!怎么回事?难道删除这三张表的客户不是意外操作,而是诚心搞破坏,用了“drop table … purge”命令,或者清空了回收站(Recycle Bin),从而彻底删除了这三张表?与客户进一步确认:这三张表的确是误删除的,没有使用上述命令。
既然如此,为什么回收站没有这三表表的数据呢?稍一思忖,想起来了!Oracle还有个初始化参数(RECYCLEBIN),可控制是否使用FLASHBACK DROP。一检查,果然如此!原来DBA把RECYCLEBIN设置成OFF,从而关闭了FLASHBACK DROP功能。唉!遗憾啊,老罗同志失去了一次露脸的机会,Oracle更失去一次展现技术特点的机会!
本来可以通过“flashback table
待一切恢复正常了,我还是询问DBA了:“为什么要关闭FLASHBACK DROP功能呢?”回答是:“你们Oracle Flashback太消耗资源了,影响性能,我们不敢打开。”
哦,原来如此。这也是本文的主题:从技术上言,Flashback不是单一技术,而是一个技术家簇。以下就是各种Flashback技术的综合对比:
Flashback技术 | 主要目的 | 级别 | 配置方式 | 技术原理 | 恢复期限 | 适应场景 |
Flashback Database | 快速恢复数据库 | 数据库级 | 基于存储在Flashback Recovery Area中的 Flashback log | 取决于Flashback Recovery Area容量和db_flashback_retention_target参数 |
|
|
Flashback Table | 整表恢复到指定时间 | 表级 | 缺省 | 基于Undo技术 | 取决于UNDO表空间大小,UNDO_retention参数 |
|
Flashback Query/ DBMS_FLASHBACK包 | 查询过去时间点的记录 | 记录级 | 缺省 | 基于Undo技术 | 取决于UNDO表空间大小,UNDO_retention参数 |
|
Flashback Drop | 快速恢复Drop Table操作 | 表级 | 缺省 | Recyclebin(该表所在的表空间) | 自动管理(FIFO算法)。由表空间的空闲空间确定 |
|
Flashback Versions Query | 访问事务历史情况 | 记录级 | 缺省 | 基于Undo技术 | 取决于UNDO表空间大小,UNDO_retention参数 |
|
Flashback Transaction Query | 查询UNDO语句 | 记录级 | 缺省 | 基于Undo技术 | 取决于UNDO表空间大小,UNDO_retention参数 |
|
11g Total-Recall(Flashback Data Archive) | 历史数据存储和利用 | 表级 | 需要配置 | 基于FDA区域 | 取决于FDA区域表空间大小 |
|
各位看见了吗?上述表格中每种Flashback技术原理、目的、是否是缺省配置、适应场景等都是不一样的。没错,某些Flashback技术,特别是Flashback Database是需要进行专门配置的,例如创建Flashback Recovery Area,还会产生大量Flashback log,也的确对性能有一定影响的。但是,很多Flashback技术一方面是缺省配置的,另一方面是基于Undo技术的,并不额外产生资源开销的,对性能的影响也非常有限。例如Flashback Drop技术仅仅在删除表时才会有一定操作,难道我们的系统成天都有Drop Table操作?大家没事天天删表玩儿?不可能吧,呵呵。
唉,这就是国内IT行业的常态之一:不分青红皂白;技术运用简单化;动辄一刀切;缺乏对相关技术的深入研究;什么新特性都不敢用;想当然地自己吓自己……
我们时候才能真正做到严谨、科学、务实、专业、积极、进取,充分评估、大胆运用各种IT新技术、新特性啊?
唉…………………
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原文地址:Oracle Acs资深顾问罗敏 老罗技术核心感悟:失去了一次露脸机会, 感谢原作者分享。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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