最近遇到一个需求:mysql中A表和B表都有(id, age)字段,现在想读取B表的age字段,将其update到A表对应ID的age字段中去,我直接想到了一种方案:用Python读取B表,获得{id:age}形式的数据,然后根据每个ID和age的值依次update A表。 两个表分别定义和数据如下
最近遇到一个需求:mysql中A表和B表都有(id, age)字段,现在想读取B表的age字段,将其update到A表对应ID的age字段中去,我直接想到了一种方案:用Python读取B表,获得{id:age}形式的数据,然后根据每个ID和age的值依次update A表。
两个表分别定义和数据如下:
A表定义:
Field | Type | Comment |
---|---|---|
id | int(11) | |
name | varchar(20) | |
age | int(11) |
数据:
1,name1,0
2,name2,0
3,name3,0
4,name4,0
5,name5,0
B表定义
Field | Type | Comment |
---|---|---|
id | int(11) | |
age | int(11) |
数据:
1,11
2,21
3,31
4,41
5,51
python代码来实现
# -*- encoding:utf8 -*-
'''
@author: crazyant.net
读取B表的(id, age)数据,然后依次更新A表;
'''
from common.DBUtil import DBdbUtil = DB('127.0.0.1',3306,'root','','test')
rs = dbUtil.query("SELECT id,age FROM table_b")
for row in rs:
(idv,age)=row
print (idv,age)
update_sql="update table_a set age='%s' where id='%s';"%(age,idv)
print update_sql
dbUtil.update(update_sql)print 'over'
?
其实一条SQL语句就可以搞定
看了看代码,实在是简单,于是网上搜了一下mysql能不能根据一个表更新另一个表,结果发现update本身就支持多个表更新的功能。
UPDATE table_a,table_b SET table_a.age=table_b.age WHERE table_a.id=table_b.id;
用python代码就显得是大炮打蚊子多次一举了。
转载请注明来源:链接
原文地址:mysql根据A表更新B表的方法, 感谢原作者分享。

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而ilenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsolutionsolutionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsonstructureddata.blobobobissimplobisslowdeperformberbutslowderformandperformancewithlararengedata;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingSefectery.1)usecharforfixed lengengtrings,varchar forvariable-varchar forbariaible length,andtext/blobforlargerdataa.2 seterters seterters seterters

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable長度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

優化MySQLBLOB請求可以通過以下策略:1.減少BLOB查詢頻率,使用獨立請求或延遲加載;2.選擇合適的BLOB類型(如TINYBLOB);3.將BLOB數據分離到單獨表中;4.在應用層壓縮BLOB數據;5.對BLOB元數據建立索引。這些方法結合實際應用中的監控、緩存和數據分片,可以有效提升性能。

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chosecharforfixed-lengthdata,varcharforvariable-lengthdata,andtextforlargetextfield.1)chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames,ballancingflexibilitibility andperformance.3)

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