今天有位同学出来一个趣味小题。 A: select title from simplified where id in (select id from analysis where word = something); B: select b.title from analysis a join simplified b on (a.id=b.id) where a.word=something; C: select simplified
今天有位同学出来一个趣味小题。
A:
select title
from simplified
where id in (select id
from analysis
where word = ‘something’);
B:
select b.title
from analysis a
join simplified b
on (a.id=b.id)
where a.word=’something’;
C:
select simplified.title
from analysis
join simplified
on (analysis.id=simplified.id)
where analysi.word=’something’;
上面的3段sql,在MYSQL中执行,哪一个效率最优,请讲出原因
看到这个问题,我想起了之前作面试官的时候,也问过这里的问题。从另一个角度,我收集了大家面对这题目的时候一些思考,总结成下面的一个面试小故事。
这类题目真得蛮适合面试的时候考察对sql的掌握程度。
模拟一个场景,面试者:小白,面试官:小二,下面开始这段面试过程…..
小二:…. 我这里有个小问题,你看看(给出上面3段sql),balabala。。。。
小白:这2个表数据量如何了,join ,子查询的优化根据数据量可能还有所不一样吧。子查询适合外结果集大,子查询结果集小的情况,最好是能保证子查询所返回的结果集尽量的小。
小二:假设2表,数据量差不多,都是万条记录左右。
小白:如果是这种的话,A应该会慢一点吧。 如果是在mysql上执行的话,A中子查询语句会认为与外面的simolified表进行关联比较有效率。这样的话A其实就回被翻译成:
select title from simplified where exists (select simplified.title from analysis where word= ‘something’ and id =simplified .id);
这种in子查询的形式,在外部表(比如上面的simplified )数据量较大的时候效率是很差的.
小二: 恩,那么B和C之间有什么区别呢?
小白:B和C在我看来,应该是差不多的,其主要区别就是B采用了别名。但是我认为应该是没多大影响的。
因为数据库本身执行时,都会再把表名给换成自己的别名。但我影响中好像记得有一条数据库的优化建议是尽量多表连接,最好是使用表的别名来引用列。
对了,有对id建索引吧。
小二: 2表id都是主键,这算是建了索引吗?
小白: 是的,主键可以保证记录的唯一和主键域非空,数据库管理系统对于主键自动生成唯一索引,所以主键也是一个特殊的索引。
小二: 恩,一张表只能有一个主键,是不是就可以说只能有一个唯一的索引呢?
小白: 不对,主键一定是唯一性索引,唯一性索引并不一定就是主键,主键就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组,一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引。
小二: 主键列和唯一索引列还有区别吗?
小白:应该有,我知道的主键列不允许空值,而唯一性索引列允许空值。一个表中可以有多个唯一性索引,但只能有一个主键。
小二: 恩,回到上面的问题,你记得多表连接,最好使用表的别名来引用列,哪你有想过会是什么原因导致的呢?
小白:我估计应该是Mysql内部处理逻辑有关吧,有可能是使用了别名,就会再建一个临时表放入内存,这样后面的命中会更高。
小二: 差不多吧,mysql引擎自动生成temp表,造成缓存的效果。从这个sql,你大致应该能明白它的意图了,你想想有没有更优的写法,可以试试看…
小白: 好的,我想想…..
小白:
select b.title from
(select id from analysis where word=’something’)a,
simplified b
where a.id=b.id;
如果这么去写,应该是最快的。放弃子查询和join。
小二: 恩,不错…..
。。。。。。
如果我在面试中碰到这样的小白,绝对会留下深刻的影响。
原文地址:关于子查询和连接的趣味小题目, 感谢原作者分享。

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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