Qihoo360将他们改造后的MySQL Proxy项目开源了,至于为什么起名Atlas就不清楚了,项目地址:https://github.com/Qihoo360/Atlas。我2008年曾测试过官方版本的MySQL Proxy,主要是看中其连接池以及读写分离功能,不过当时的版本效率实在太差,后面就没再关注
Qihoo360将他们改造后的MySQL Proxy项目开源了,至于为什么起名Atlas就不清楚了,项目地址:https://github.com/Qihoo360/Atlas。我2008年曾测试过官方版本的MySQL Proxy,主要是看中其连接池以及读写分离功能,不过当时的版本效率实在太差,后面就没再关注了。这几天对Qihoo360 Atlas做了下测试,下面是测试结果。
- 环境准备
服务器端:
测试机 | DELL PE R710 |
CPU | E5620? @ 2.40GHz(4 core, 8 threads) * 2 |
内存 | 24G |
RAID卡 | PERC H700 Integrated, 512MB, BBU, 12.10.1-0001 |
系统 | Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago) |
内核 | 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP |
raid级别 | raid 5(10K RPM SAS 300G * 6) |
文件系统 | xfs |
硬盘 | 10K RPM SAS 300G * 6 |
Proxy代理层端:
测试机 | HP DL360 G5 |
CPU | E5405?@ 2.00GHz(4 core, 4 threads) * 2 |
内存 | 16G |
RAID卡 | P400i 256MB, BBU,?4.12 |
系统 | Red Hat Enterprise Linux Server release 6.1 (Santiago) |
内核 | 2.6.32-131.0.15.el6.x86_64?#1 SMP |
raid级别 | raid 0(10K RPM SAS 146G * 2) |
文件系统 | ext4 |
硬盘 | 10K RPM SAS 146G* 2 |
- MySQL及Atlas关键配置
[yejr@imysql.com]# cat /etc/my.cnf max_connections = 2048 max_connect_errors = 100000 [yejr@imysql.com]# cat /usr/local/mysql-proxy/conf/13306.cnf event-threads = 16 min-idle-connections = 768
- 测试方案
1. 采用tpcc-mysql进行压测,但由于Atlas不支持PREPARE,未遂;
2. 采用sysbench进行压测,但由于Atlas当前版本对长连接支持不佳,出现大量的connection lost告警,测试结果几乎无效,忽略;
3. 采用开发者提供的一个简易C程序,进行并发多线程短连接测试,虽然有部分connection lost告警,但比用sysbench时少多了,结果有效;
开发者提供的C程序,若有需要可向开发者提出,由于未得到授权,我不方便将其放上来供下载。
测试模式:
测试程序并发数:32、64、128、192、256、320、384、448、512、576、640,每线程完成10000次请求,每次请求都是随机的SELECT、INSERT、UPDATE,每次UPDATE都是基于主键条件,INSERT就不用说了,SELECT有4种随机模式:
a)?/*master*/SELECT * FROM mysqlslap.t1 WHERE /*waht*/id in (N1, N2, N3)
b)?SELECT * FROM mysqlslap.t1 WHERE id = N
c)?SELECT * FROM mysqlslap.t1 WHERE id in (N1, N2) limit 1
d)?/*master*/SELECT * FROM /*test*/ mysqlslap.t1 WHERE id = %d
也就是SELECT请求会模拟强制读MASTER,或者让Atlas自动分配。
- 测试脚本
测试脚本很简单:
[yejr@imysql.com]# cat Atlas_benchmark.sh #!/bin/bash MYSERVER=10.0.0.1 PORT=13306 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql for THREAD in 32 64 128 192 256 320 384 448 512 576 640 do #记录日志 exec 3>&1 4>&2 1>> check_1m3s_1server_1proxy_${THREAD}_${RANDOM}.log 2>&1 count=1 max=5 #每种并发模式都进行5轮测试,最后取结果平均值 while [ $count -le ${max} ] do echo "./check -t short -c ${THREAD} -h ${MYSERVER} -P ${PORT} -u proxy -p proxy -n 10000" ./check -t short -c ${THREAD} -h ${MYSERVER} -P ${PORT}-u proxy -p proxy -n 10000 count=`expr ${count} + 1` #每次测试完,都会暂停60秒,让数据库歇歇 :) if [ ${count} -lt ${max} ] ; then sleep 60 fi done done
测试完后对结果进行整理汇总即可。
- 测试结果
测试成功次数
Atlas Proxy并发测试成功次数 – 20130911
测试成功率
Atlas Proxy并发测试成功率 – 20130911
- 结论及建议
Qihoo360开源的精神值得学习,不过目前来看Atlas还有一定提升空间,不妨等它更加稳定并且能支持更多特性后再上线使用不迟。
但是对那些苦于无法将slave从库资源利用起来的同学们来说,在前端加一层Atlas倒是很不错的选择,毕竟其他可选的产品太少了,只要程序中不用到特殊的SQL一般也不会有大问题,注意提高程序对数据的容错性即可。
原文地址:Qihoo360 Atlas MySQL Proxy测试小结, 感谢原作者分享。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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