前沿: 这两天试着用golang做一些高性能的api,不想把压力到聚合在平台的接口上。平台因为要做很多耗时间的操作,uwsgi下会出现少许错误,找了一圈不知道如何解决该问题。 暂时先绕道而行,先拿简单的接口来做测试,慢慢的把复杂的操作也迁移到golang上。 话
前沿:
这两天试着用golang做一些高性能的api,不想把压力到聚合在平台的接口上。平台因为要做很多耗时间的操作,uwsgi下会出现少许错误,找了一圈不知道如何解决该问题。 暂时先绕道而行,先拿简单的接口来做测试,慢慢的把复杂的操作也迁移到golang上。
话说以前高性能的接口,我用的最多的方案还是nginx lua的组合,超强,大家可以看看我以前写的nginx lua的文章,各方面没得说。只是这段时间正在看golang 的,就试着用golang实现redis的api,先来个简单的试试手。
先搞下golang的redis模块
cd $GOPATH/src git clone git://github.com/alphazero/Go-Redis.git redis cd redis go install
简单说下golang操作redis的例子
//xiaorui.cc package main import ( "os"; "bufio"; "log"; "fmt"; "redis"; ) /* hello world, redis style. */ func main () { // create the client. Here we are using a synchronous client. // Using the default ConnectionSpec, we are specifying the client to connect // to db 13 (e.g. SELECT 13), and a password of go-redis (e.g. AUTH go-redis) spec := redis.DefaultSpec().Db(13).Password("go-redis"); client, e := redis.NewSynchClientWithSpec (spec); if e != nil { log.Println ("failed to create the client", e); return } key := "examples/hello/user.name"; value, e := client.Get(key); if e!= nil { log.Println ("error on Get", e); return } if value == nil { fmt.Printf("\nHello, don't believe we've met before!\nYour name? "); reader:= bufio.NewReader(os.Stdin); user, _ := reader.ReadString(byte('\n')); if len(user) > 1 { user = user[0:len(user)-1]; value = []byte(user); client.Set(key, value); } else { fmt.Printf ("vafanculo!\n"); return; } } fmt.Printf ("Hey, ciao %s!\n", fmt.Sprintf("%s", value)); }
我写的实例,大家看懂了后,完全可以做更多的扩展。
其实golang自带的http很有mvc的感觉,三者做了一些分离,很像python里面的web.py tornado。。。
测试结果:
服务端的启动
客户端的测试
//xiaorui.cc package main import( "fmt" "net/http" "io/ioutil" "log" "time" "redis" ) //xiaorui.cc const AddForm = ` Name: Age: ` const setform = ` key: value: ` func Handler( w http.ResponseWriter,r *http.Request ){ path := r.URL.Path[1:] if path == "favicon.ico" { http.NotFound(w, r) return } if path == ""{ path = "index.html" } contents,err:= ioutil.ReadFile( path ) if err !=nil{ fmt.Fprintf( w,"404" ) return } fmt.Fprintf( w,"%s\n",contents ) } func Add( w http.ResponseWriter,r *http.Request ){ name := r.FormValue("name") age := r.FormValue("age") if name == "" || age == "" { fmt.Fprint(w, AddForm) return } fmt.Fprintf(w, "Save : Your name is %s , You age is %s",name,age) } func redisset( w http.ResponseWriter,r *http.Request ){ key := r.FormValue("key") value := r.FormValue("value") if key == "" || value == "" { fmt.Fprint(w, setform) return } spec := redis.DefaultSpec().Db(0).Password(""); client, e := redis.NewSynchClientWithSpec (spec); if e != nil { log.Println ("服务器连接有异常", e); return } inva := []byte(value) client.Set(key, inva); fmt.Fprintf(w, "哥们,你输入的key %s 和value %s 已经插入到redis里面了",key,key) } func redisget( w http.ResponseWriter,r *http.Request ){ key := r.FormValue("key") if key == "" { fmt.Fprint(w, setform) return } spec := redis.DefaultSpec().Db(0).Password(""); client, e := redis.NewSynchClientWithSpec (spec); if e != nil { log.Println ("服务器连接有异常", e); return } value, e := client.Get(key); fmt.Fprintf(w, "哥们,你要查询的key %s 和value %s ",key,value) } func valueget(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { params := r.URL.Query() user := params.Get("user") fmt.Fprintf(w, "you are get user %s", user) } func main(){ http.HandleFunc( "/",Handler) http.HandleFunc( "/add",Add) http.HandleFunc( "/redisset",redisset) http.HandleFunc( "/redisget",redisget) http.HandleFunc( "/valueget",valueget) s := &http.Server{ Addr: ":80", ReadTimeout: 30 * time.Second, WriteTimeout: 30 * time.Second, MaxHeaderBytes: 1 <p> </p> <p style="color:#555555;font-family:宋体, 'Arial Narrow', arial, serif;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> <span style="font-family:微软雅黑, 'microsoft yahei';font-size:20px;"><br> </span> </p> <p style="color:#555555;font-family:宋体, 'Arial Narrow', arial, serif;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> <span style="font-family:微软雅黑, 'microsoft yahei';font-size:20px;"><br> </span> </p> <p> </p> <p style="color:#555555;font-family:宋体, 'Arial Narrow', arial, serif;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> <span style="font-family:微软雅黑, 'microsoft yahei';font-size:20px;"><br> </span> </p> <p style="color:#555555;font-family:宋体, 'Arial Narrow', arial, serif;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> <span style="font-family:微软雅黑, 'microsoft yahei';font-size:20px;"><br> </span> </p> <p style="color:#555555;font-family:宋体, 'Arial Narrow', arial, serif;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> <span style="font-family:微软雅黑, 'microsoft yahei';font-size:20px;"><br> </span></p> <p class="copyright"> 原文地址:golang利用http模块构建redis读写查api, 感谢原作者分享。 </p>

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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