Oracle发布的Database 12c最新版本12.1.0.2中正式引入了IMCS(列式内存)功能,正是在刚发布的时候被称为In-Memory Database Option的选件。 到底什么是IMCS?跟SAP HANA不一样吗? IMCS是SGA中的一块新的独立区域,就跟众所周知的Buffer Cache或者Shared Po
Oracle发布的Database 12c最新版本12.1.0.2中正式引入了IMCS(列式内存)功能,正是在刚发布的时候被称为In-Memory Database Option的选件。
到底什么是IMCS?跟SAP HANA不一样吗?
IMCS是SGA中的一块新的独立区域,就跟众所周知的Buffer Cache或者Shared Pool一样,IMCS更接近于Buffer Cache,就是缓存表或者表分区或者物化视图中的数据的,但是不同的地方是在IMCS中缓存的数据格式并不是按照传统的行方式,而是按照列方式来缓存的。更简单地说,现在Oracle数据库在内存中既可以缓存行式数据也可以缓存列式数据了,但是在磁盘中存储的始终只有一份行式数据,这是Oracle IMCS与SAP HANA或者Sybase IQ等列式内存数据库截然不同的地方。
Oracle在磁盘中始终只有一份行式数据,只是在缓存到内存中的时候,可以选择附加一份列式缓存。请注意,这里提及的“附加”一词,意味着,Oracle数据库以前的所有行为都没有发生变化,应该缓存到Buffer Cache(传统的行式缓存)中的还是会缓存到Buffer Cache中,只是如果设置了某张表也需要一份列式缓存,那么Oracle会额外维护一份该表的列式数据,这份数据就是存在SGA的新区域In-Memory Area中。这份数据只会保存在内存中,一旦数据库实例重启,这部分内存会重新加载(按照不同的设置,可以是一启动就立刻加载,也可以使用到再加载)。
Oracle需要保证效率的地方是当大量的DML产生时,额外的这部分列式缓存如何高效地保持更新和同步,特别是在RAC环境中更会是一个挑战,Oracle并没有透露更多关于这方面的信息,所有一切唯有等待真正应用的测试。
本文主要通过解释跟IMCS相关的数据库初始化参数,来介绍其中的知识。包括隐含参数,总共有115个参数跟inmemory相关(wow!)。
SQL> @p "inmemory" NAME VALUE ------------------------------------------------------------ ---------------------------------------- _inmemory_check_prot_meta FALSE _inmemory_private_journal_quota 100 _inmemory_private_journal_sharedpool_quota 20 _inmemory_private_journal_numbkts 512 _inmemory_private_journal_numgran 128 _inmemory_jscan 0 _inmemory_pin_hist_mode 16 _inmemory_txn_checksum 0 _inmemory_buffer_waittime 100 _inmemory_cu_timeout 100 _inmemory_cudrop_timeout 1000 _inmemory_exclto_timeout 1000 _inmemory_num_hash_latches 256 _inmemory_strdlxid_timeout 0 _inmemory_incremental_repopulation FALSE _inmemory_lock_for_smucreate FALSE _inmemory_auto_distribute TRUE _inmemory_autodist_2safe FALSE _inmemory_distribute_timeout 300 _inmemory_distribute_ondemand_timeout 300 inmemory_size 218103808 _inmemory_64k_percent 30 _inmemory_min_ima_defersize 0 _inmemory_memprot TRUE _inmemory_analyzer_optimize_for 0 _inmemory_default_flags 8459 _inmemory_default_new FALSE inmemory_clause_default inmemory_force DEFAULT inmemory_query ENABLE _inmemory_query_scan TRUE _inmemory_scan_override FALSE _inmemory_scan_threshold_percent_noscan 50 _inmemory_small_segment_threshold 65536 _inmemory_query_fetch_by_rowid FALSE _inmemory_pruning ON _inmemory_enable_sys FALSE _inmemory_populate_fg FALSE _inmemory_pga_per_server 536870912 inmemory_max_populate_servers 1 _inmemory_servers_throttle_pgalim_percent 55 inmemory_trickle_repopulate_servers_percent 1 _inmemory_populate_wait FALSE _inmemory_populate_wait_max 600 _inmemory_imco_cycle 120 _inmemory_enable_population_verify 1 _inmemory_log_level 1 _inmemory_fs_verify FALSE _inmemory_force_fs FALSE _inmemory_force_fs_tbs SYSAUX _inmemory_force_fs_tbs_size 1073741824 _inmemory_fs_raise_error FALSE _inmemory_fs_nodml FALSE _inmemory_fs_enable FALSE _inmemory_fs_enable_blk_lvl_inv TRUE _inmemory_fs_blk_inv_blkcnt _inmemory_fs_blk_inv_blk_percent 20 _inmemory_enable_stat_alert FALSE _inmemory_imcu_align TRUE _inmemory_max_populate_retry 3 _inmemory_imcu_target_rows 1048576 _inmemory_imcu_target_bytes 0 _inmemory_imcu_source_extents 0 _inmemory_imcu_source_blocks 0 _inmemory_imcu_source_minbytes 1048576 _inmemory_imcu_populate_minbytes 5242880 _inmemory_imcu_source_analyze_bytes 134217728 _inmemory_imcu_target_maxrows 8388608 _inmemory_imcu_source_maxbytes 536870912 _inmemory_max_queued_tasks 208 _inmemory_repopulate_threshold_rows _inmemory_repopulate_threshold_blocks _inmemory_pct_inv_rows_invalidate_imcu 50 _inmemory_pct_inv_blocks_invalidate_imcu 100 _inmemory_repopulate_threshold_mintime_factor 5 _inmemory_repopulate_threshold_mintime 0 _inmemory_repopulate_threshold_scans 0 _inmemory_repopulate_priority_scale_factor 100 _inmemory_repopulate_invalidate_rate_percent 100 _inmemory_repopulate_priority_threshold_row 20 _inmemory_repopulate_priority_threshold_block 40 _inmemory_repopulate_threshold_rows_percent 5 _inmemory_repopulate_threshold_blocks_percent 10 _inmemory_repopulate_disable FALSE _inmemory_check_protect FALSE _inmemory_checksum FALSE _inmemory_validate_fetch FALSE _inmemory_journal_row_logging FALSE _inmemory_journal_check 0 _inmemory_rows_check_interrupt 1000 _inmemory_dbg_scan 0 _inmemory_segment_populate_verify 0 _inmemory_query_check 0 _inmemory_test_verification 0 _inmemory_invalidate_cursors TRUE _inmemory_prepopulate_fg 0 _inmemory_prepopulate TRUE _inmemory_trickle_repopulate TRUE _inmemory_trickle_repopulate_threshold_dirty_ratio 0 _inmemory_trickle_repopulate_min_interval 300 _inmemory_trickle_repopulate_fg 0 _inmemory_force_non_engineered FALSE _inmemory_suppress_vsga_ima FALSE optimizer_inmemory_aware TRUE _optimizer_inmemory_table_expansion TRUE _optimizer_inmemory_gen_pushable_preds TRUE _optimizer_inmemory_autodop TRUE _optimizer_inmemory_access_path TRUE _optimizer_inmemory_quotient 0 _optimizer_inmemory_pruning_ratio_rows 100 _parallel_inmemory_min_time_threshold AUTO _parallel_inmemory_time_unit 1 _optimizer_inmemory_bloom_filter TRUE _optimizer_inmemory_cluster_aware_dop TRUE _optimizer_inmemory_minmax_pruning TRUE 115 ROWS selected.
先将注意力放在非隐含参数上,总共是7个参数(Phew!)。
SQL> SHOW parameter inmemory NAME TYPE VALUE -------------------------------------------------- ----------- -------------------------------------------------- inmemory_clause_default string inmemory_force string DEFAULT inmemory_max_populate_servers INTEGER 1 inmemory_query string ENABLE inmemory_size big INTEGER 208M inmemory_trickle_repopulate_servers_percent INTEGER 1 optimizer_inmemory_aware BOOLEAN TRUE
inmemory_clause_default
该参数主要设置IMCS的一些默认参数值,这些默认值在今后为新的表或者分区设置IMCS时会自动参考。该参数默认值为空,表示除非在建表时明确指定要使用IMCS,否则不会将表缓存到列式内存中。该参数的设置可选项包括:
NO INMEMORY:与默认值效果一样,除非在建表时明确指定要使用IMCS,否则不会将表缓存到列式内存中。
INMEMORY:表示默认建表时就会使用IMCS,除非建表时明确指定“NO INMEMORY”。如果设置为该值,就可以继续设置如下这些其它的IMCS参数值。
NO MEMCOMPRESS | MEMCOMPRESS FOR { DML | QUERY [ LOW | HIGH ] | CAPACITY [LOW | HIGH] }: 表示在IMCS中缓存的列式数据是否需要压缩,如果压缩,采取何种压缩模式。
PRIORITY { NONE | LOW | MEDIUM | HIGH | CRITICAL }:优先级表示Oracle将表数据加载到列存中的积极性,Oracle会最优先考虑CRITICAL级别的加载,最后才进行NONE级别的加载。要知道内存毕竟是有限的,因此将那些必须要缓存到列存中的表设置为CRITICAL是更好的选择。
DISTRIBUTE [ AUTO | BY ROWID RANGE | BY PARTITION | BY SUBPARTITION ]:该参数只对RAC环境有效,指定IMCS中的数据在RAC环境多个节点的内存中如何分布。分别表示自动|按照ROWID范围|按照分区|按照子分区等方式在多个节点内存中缓存数据。
NO DUPLICATE | DUPLICATE [ ALL ]:该参数只对RAC环境有效,指定IMCS中的数据在RAC环境多个节点中是否要镜像。默认为NO DUPLICATE,也就是一份数据只会在多个节点中维护一份缓存,DUPLICATE表示维护两份相同的缓存,而DUPLICATE ALL则表示在所有节点内存中都维护一份相同的缓存。注意:在非Oracle工程系统(比如Exadata)中,只能是NO DUPLICATE效果,即使设置了DUPLICATE也不生效。
示例命令:
ALTER system SET INMEMORY_CLAUSE_DEFAULT='INMEMORY MEMCOMPRESS FOR CAPACITY HIGH' scope=BOTH;
inmemory_force
INMEMORY_FORCE = { DEFAULT | OFF } 当设置为默认值DEFAULT时,明确指定了INMEMORY的表和物化视图会缓存到IMCS中;如果设置为OFF,则表示全局禁用IMCS,意味着即使在表和物化视图上指定了INMEMORY,也不会缓存到In-Memory Area中。可以看到,这个参数没有提供全局打开IMCS的选项。
inmemory_max_populate_servers
该参数定义后台启动的用于将表数据加载至In-Memory Area区域中的进程个数,根据文档描述,该参数默认值是min(一般的CPU核数,PGA_AGGREGATE_TARGET/512),当inmemory_size=0的时候(也就是没有设置In-Memory Area大小的时候),该参数值为0,一旦设置了inmemory_size,该参数会根据上述算法自动设置。 如果该参数为0,则没有后台进程加载数据,表现为V$INMEMORY_AREA视图中的POPULATE_STATUS列始终为POPULATING。 Oracle建议该参数值不能设置过高,否则将导致CPU资源消耗严重。
inmemory_query
该参数用于在SYSTEM级别或者SESSIOn级别指定是否要启动inmemory查询,当设置了inmemory_size之后,该值默认会设置未ENABLE。 该参数可以在会话级别设置,临时启用或者禁用inmemory查询,用以比较两者之间的性能差距。一旦禁用,则即使相应表已经被缓存到In-Memory Area中,Oracle也不会选择扫描该区域。
inmemory_size
该参数用于指定In-Memory Area的大小,默认值为0,意味着默认没有启用IMCS。如同其他的内存相关参数,修改了此参数以后需要重新启动数据库实例才可以生效。该参数最小需要设置为100MB。在多租户环境中,如果是在PDB级别设置了该参数,则表明该PDB可以使用到的最大IMCS,但是注意的是多个PDB的该参数值的总和未必一定要等于在CDB级别的设置,甚至可以超越CDB级别的值。如果没有在PDB级别设置,那么所有PDB都会继承CDB上的该参数值,意味着所有PDB都可以用到所有可用的IMCS。 由于IMCS是列式存储,并且具有强大的压缩功能,因此即使准备将整个数据库的表都缓存到IMCS中,也无需特别大的内存空间。万一内存空间不够,表数据无法缓存到IMCS中,在V$INMEMORY_AREA.POPULATE_STATUS字段中可以发现“OUT OF MEMORY”字样。 实际上在绝大多数情况下,启用IMCS只需要设置这一个初始化参数即可,设置足够大的内存空间,然后尽情地Cache那些想缓存的表吧。
inmemory_trickle_repopulate_servers_percent
该参数定义后台用于重新加载IMCS中数据的进程负载,该参数值是一个相对于inmemory_max_populate_servers参数值的百分比。举例说,如果inmemory_max_populate_servers=10,而inmemory_trickle_repopulate_servers_percent=5,则意味着有10*0.05=0.5个进程会负责重新加载。什么是0.5个进程,实际上就是重新加载数据的进程负载最多占据一颗CPU的50%。 该参数默认值为1,在大多数场合都是适用的。
optimizer_inmemory_aware
该参数用于限制Oracle优化器对于inmemory功能的感知,默认值为TRUE,如果将该参数修改为FALSE,则Oracle优化器不会考虑使用IMCS,等同于设置OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE小于12.1.0.2。
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MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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