生产系统反应较慢,IO负载较高,查看故障时间的awr报表,发现主要都是类似下面sql引起的: Sql语句 。。。 这个sql语句的主要问题在于最后的一个filter操作,一般我们在子查询中经常会看见hash jon 和filter两种执行计划,cbo在9i下就能够根据条件去选择合适
生产系统反应较慢,IO负载较高,查看故障时间的awr报表,发现主要都是类似下面sql引起的:
Sql语句
。。。
这个sql语句的主要问题在于最后的一个filter操作,一般我们在子查询中经常会看见hash jon 和filter两种执行计划,cbo在9i下就能够根据条件去选择合适的执行计划,当然走hash join也需要一些限制,而这里的cbo之所以没有选择hash join而选择糟糕的filter正是因为这个子查询的or引起的,我们在执行计划id=4 filter的谓词转换中能够清晰的看见cbo转换为一个exists or exists形式
这个版本的数据库是10.2.0.5,这里cbo没有能够对这个or做一个union all的操作然后转换为view来做hash join,这里我们选择改写or为union all来帮助cbo选择合适的hash join,改写完后的sql语句执行计划如下:(由于sql语句较长,这里我只摘要修改的部分和执行计划)
这里看出改写为union all的sql语句执行计划已经由filter改变了hash join,而且驱动表的顺序也已经改变了,都是用小结果集去做驱动表。
改成上述sql后,这个sql执行成本下降了许多,这里截取部分赋部分值给绑定变量予以显示区别:
1) Union all改写后当:1=10时的消耗资源
Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
17138 consistent gets
2816 physical reads
0 redo size
27539 bytes sent via SQL*Net to client
25555 bytes received via SQL*Net from client
1 SQL*Net roundtrips to/from client
2 sorts (memory)
0 sorts (disk)
0 rows processed
2 ) 原sql语句 :1=10消耗的资源:
Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
313213 consistent gets
10029 physical reads
64 redo size
27539 bytes sent via SQL*Net to client
24605 bytes received via SQL*Net from client
1 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
0 rows processed
需要注意的是oracle 11g下,对于子查询中包含or的已经能被cbo优化为union all操作来和另外的表的做hash join联合,从而可能避免了某些糟糕的filter执行计划。
原文地址:子查询包含or引起的filter性能问题案例, 感谢原作者分享。

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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