对于一个大的任务,一般的做法是利用一个进程,串行的执行,如果系统资源足够,可以采用parallel技术,把一个大的任务分成若干个小的任务,同时启用n个进程/线程,并行的处理这些小的任务,这些并发的进程称为并行执行服务器(parallel executeion? server )
对于一个大的任务,一般的做法是利用一个进程,串行的执行,如果系统资源足够,可以采用parallel技术,把一个大的任务分成若干个小的任务,同时启用n个进程/线程,并行的处理这些小的任务,这些并发的进程称为并行执行服务器(parallel executeion?server),这些并发进程由一个称为并发协调进程的进程来管理。
启用Parallel前的忠告:只有在需要处理一个很大的任务,如需要几十分钟,几个小时的作业中,并且要有足够的系统资源的情况下(这些资源包括cpu,内存,io),您才应该考虑使用parallel。否则,在一个多并发用户下,系统本身资源负担已经很大的情况下,启用parallel,将会导致某一个会话试图占用了所有的资源,其他会话不得不去等待,从而导致系统系能反而下降的情况,一般情况下,oltp系统不要使用parallel,oltp系统中可以考虑去使用。
Parallel分类
l??并行查询parallel query
l??并行dml parallel dml pdml
l??并行ddl parallel ddl pddl
一、 并行查询
并行查询允许将一个sql?select语句划分为多个较小的查询,每个部分的查询并发地运行,然后将各个部分的结果组合起来,提供最终的结果,多用于全表扫描,索引全扫描等,大表的扫描和连接、创建大的索引、分区索引扫描、大批量插入更新和删除
1.??? 启用并行查询
SQL> ALTER TABLE T1 PARALLEL;
告知oracle,对T1启用parallel查询,但并行度要参照系统的资源负载状况来确定。
利用hints提示,启用并行,同时也可以告知明确的并行度,否则oracle自行决定启用的并行度,这些提示只对该sql语句有效。
SQL> select /*+ parallel(t1 8) */ count(*)from t1;
SQL> select degree from user_tables?where?table_name=’T1′;
DEGREE
——————–
??DEFAULT
并行度为Default,其值由下面2个参数决定
SQL> show parameter cpu
NAME????????????????????????????????TYPE???????VALUE
———————————————– ——————————
cpu_count???????????????????????????integer????2
parallel_threads_per_cpu????????????integer????2
cpu_count表示cpu数
parallel_threads_per_cpu表示每个cpu允许的并行进程数
default情况下,并行数为cpu_count*parallel_threads_per_cpu
2.??? 取消并行设置
SQL> alter table t1 noparallel;
SQL> select degree from user_tables wheretable_name=’T1′;
DEGREE
—————————————-
????????1
3.??? 数据字典视图
v$px_session
sid:各个并行会话的sid
qcsid:query coordinator sid,查询协调器sid
二、 并行dml
并行dml包括insert,update,delete,merge,在pdml期间,oracle可以使用多个并行执行服务器来执行insert,update,delete,merge,多个会话同时执行,同时每个会话(并发进程)都有自己的undo段,都是独立的一个事务,这些事务要么由pdml协调器进程提交,要么都rollback。
在一个有充足I/o带宽的多cpu主机中,对于大规模的dml,速度可能会有很大的提升,尤其是在大型的数据仓库环境中。
并行dml需要显示的启用
SQL> alter session enable parallel dml;
Disable并行dml
SQL> alter session disable parallel dml;
三、 并行ddl
并行ddl提供了dba使用全部机器资源的能力,常用的pddl有
create table as select?……
create index
alter index rebuild
alter table move
alter table split
在这些sql语句后面加上parallel子句
例
SQL> alter table t1 move parallel;
Table altered
SQL> create index T1_IDX on T1 (OWNER,OBJECT_TYPE)
?2???tablespace SYSTEM
3????????parallel;
4????????;
1. 用途 强行启用并行度来执行当前SQL。这个在Oracle 9i之后的版本可以使用,之前的版本现在没有环境进行测试。也就是说,加上这个说明,可以强行启用Oracle的多线程处理功能。举例的话,就像电脑装了多核的CPU,但大多情况下都不会完全多核同时启用(2核以上的比较明显),使用parallel说明,就会多核同时工作,来提高效率。 但本身启动这个功能,也是要消耗资源与性能的。所有,一般都会在返回记录数大于100万时使用,效果也会比较明显。 2. 语法 /*+parallel(table_short_name,cash_number)*/ 这个可以加到insert、delete、update、select的后面来使用(和rule的用法差不多,有机会再分享rule的用法) 开启parallel功能的语句是: alter session enable parallel dml; 这个语句是DML语句哦,如果在程序中用,用execute的方法打开。 3. 实例说明 用ERP中的transaction来说明下吧。这个table记录了所有的transaction,而且每天数据量也算相对比较大的(根据企业自身业务量而定)。假设我们现在要查看对比去年一年当中每月的进、销情况,所以,一般都会写成: select to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month, sum( decode( sign(transaction_quantity),1,transaction_quantity,0 ) ) in_qty, sum( decode( sign(transaction_quantity),-1,transaction_quantity,0 ) ) out_qty from mtl_material_transactions mmt where transaction_date >= add_months( to_date( to_char(sysdate,'yyyy')||'0101','yyyymmdd'), -12) and transaction_date <p class="copyright"> 原文地址:【转】Oracle Parallel 多线程, 感谢原作者分享。 </p>

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。


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