mongodb 是介于关系型与非关系型数据之间的,mongodb的join查询可以通过引用来实现。可以将文档内容嵌入到另一个文档中,也可以将文档内容引用到另一个文档中。嵌入意味着要把某一类型的数据,如包含更多数据的数组,嵌入到文档本身。引用意味着创建一个引用
mongodb 是介于关系型与非关系型数据之间的,mongodb的join查询可以通过引用来实现。 可以将文档内容嵌入到另一个文档中,也可以将文档内容引用到另一个文档中。 嵌入意味着要把某一类型的数据,如包含更多数据的数组,嵌入到文档本身。 引用意味着创建一个引用,包含另一个文档的数据。相当于关系型数据库。 一. 嵌入 例如:我想使用一个关系型数据库来记录CD、DVD和购买信息。在这个数据中,需要一个表来收集CD,另一个表来存储CD歌曲信息。因此,如果要查询特定的信息就可能需要查询多个表的。 对于mongodb 或者其他非关系型数据库,会更容易的嵌入这些信息,采用这种方法会使数据库简洁,确保所有相关信息保存在单一的文档中,同时,检索数据更快。 数据结构如下: 关系型|_media |_cds |_id, artist, title, genre, releasedate |_ cd_tracklists |_cd_id, songtitle, length非关系型
|_media |_items |_对于非关系型,文档看起来如下所示
[ { "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"), "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nevermind", "Tracklist" : [ { "Track" : "1", "Title" : "Smells like teen spirit", "Length" : "5:02" }, { "Track" : "2", "Title" : "In Bloom", "Length" : "4:15" } ] } ]上面这个例子中,歌曲信息嵌入到文档本身中,在关系型数据库中至少需要两个表,在非关系型数据库中,仅需要一个集合和一个文档。在检索信息时,只需要数据从一个文档加载到内存中,而不必加载多个文档。 二. 引用 在很多场景下,把数据嵌入到文档足以满足很多应用程序,如上所示。然而,有时就需要引用另一个文档。 在mongodb中的文档引用是通过执行额外的查询来解决的。 mongodb提供两种方式来实现:手动引用和使用DBRef标准。 2.1 手动引用 手动引用是最简单最直接的方式。当手动引用数据时,将其他文档的_id值存储在你的文档中。实例如下:
> use ttlsa_com switched to db ttlsa_com > apress = ( { "_id" : "Apress", "Type" : "Technical Publisher", "Category" : ["IT", "Software","Programming"] } ) { "_id" : "Apress", "Type" : "Technical Publisher", "Category" : [ "IT", "Software", "Programming" ] } > db.publisherscollection.insert(apress)引用
> book = ( { "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the", "ISBN" : "987-1-4302-3051-9", "Publisher" : "Apress","Author" : ["Membrey,Peter","Plugge, Eelco","Hawkins, Tim"] } ) { "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the", "ISBN" : "987-1-4302-3051-9", "Publisher" : "Apress", "Author" : [ "Membrey,Peter", "Plugge, Eelco", "Hawkins, Tim" ] } > db.mediaCollection.insert(book)检索
> book = db.mediaCollection.findOne({"ISBN" : "987-1-4302-3051-9"}) { "Author" : [ "Hawkins, Tim", "Plugge, Eelco" ], "ISBN" : "987-1-4302-3051-9", "Publisher" : "Apress", "Title" : " Different Title 2", "Type" : "Book", "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da71") } > book.Publisher Apress > db.publisherscollection.findOne( { _id : book.Publisher } ) { "_id" : "Apress", "Type" : "Technical Publisher", "Category" : [ "IT", "Software", "Programming" ] }2.2?DBRef DBRef提供了一个更正式的规范引用文档之间的数据。 在DBRef中,数据库引用以标准的JSON/ BSON嵌入对象存储的。 语法:?{ $ref :
> apress = ( { "Type" : "Technical Publisher", "Category" :["IT","Software","Programming"] } ) { "Type" : "Technical Publisher", "Category" : [ "IT", "Software", "Programming" ] } > db.publisherscollection.save(apress) > apress { "Type" : "Technical Publisher", "Category" : [ "IT", "Software", "Programming" ], "_id" : ObjectId("53588c221697e7511678752c") } > book = { "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the", "ISBN" : "987-1-4302-3051-9", "Author": ["Membrey, Peter","Plugge,Eelco","Hawkins, Tim"], Publisher : [ new DBRef ('publisherscollection',apress._id) ] } { "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the", "ISBN" : "987-1-4302-3051-9", "Author" : [ "Membrey, Peter", "Plugge,Eelco", "Hawkins, Tim" ], "Publisher" : [ DBRef("publisherscollection", ObjectId("53588c221697e7511678752c")) ] } > db.media.save(book) > db.media.find().toArray() [ { "_id" : ObjectId("53588ce01697e7511678752d"), "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the", "ISBN" : "987-1-4302-3051-9", "Author" : [ "Membrey, Peter", "Plugge,Eelco", "Hawkins, Tim" ], "Publisher" : [ DBRef("publisherscollection", ObjectId("53588c221697e7511678752c")) ] } ]三. 比较 嵌入 : 小的子文档 数据不经常改变 当最终一致性是可以接受的 文档增长小 经常需要进行二次查询来获取数据 读快 引用 : 大的子文档 非易失性数据 当实时一致性是必要的 文档增长大 经常需要从结果中排除数据 写快
原文地址:mongodb 文档的嵌入和引用, 感谢原作者分享。

MySQLhandlesconcurrencyusingamixofrow-levelandtable-levellocking,primarilythroughInnoDB'srow-levellocking.ComparedtootherRDBMS,MySQL'sapproachisefficientformanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancedfeatureslikePostgreSQL'sSerializa

mySqlHandLestActionSefectefectionalytheinnodbengine,supportingAcidPropertiessimilartopostgresqlesqlandoracle.1)mySqluessRepeTableReadAbereadasTheDefaultIsolationLeleleteLevel,whatcanBeadJustEdToreDtoreDtoreDtoreadCommittedCommittenCommententCommittedForHigh-TrafficsCenarios.2)

最佳實踐包括:1)理解數據結構和MySQL處理方式,2)適當索引,3)避免SELECT*,4)使用合適的JOIN類型,5)謹慎使用子查詢,6)使用EXPLAIN分析查詢,7)考慮查詢對服務器資源的影響,8)定期維護數據庫。這些做法能使MySQL查詢不僅快速,還具備可維護性、可擴展性和資源效率。

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL通過異步、半同步和組複製三種模式處理數據複製。 1)異步複製性能高但可能丟失數據。 2)半同步複製提高數據安全性但增加延遲。 3)組複製支持多主複製和故障轉移,適用於高可用性需求。

EXPLAIN語句可用於分析和提升SQL查詢性能。 1.執行EXPLAIN語句查看查詢計劃。 2.分析輸出結果,關注訪問類型、索引使用情況和JOIN順序。 3.根據分析結果,創建或調整索引,優化JOIN操作,避免全表掃描,以提升查詢效率。

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