Python 2.x 上连接MySQL的库倒是不少的,其中比较著名就是MySQLdb(Django项目都使用它;我也在开发测试系统时也使用过),见:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ 不过,目前MySQLdb并不支持python3.x,网上找了一些方法,后来我还是偶然发现My
Python 2.x 上连接MySQL的库倒是不少的,其中比较著名就是MySQLdb(Django项目都使用它;我也在开发测试系统时也使用过),见:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
不过,目前MySQLdb并不支持python3.x,网上找了一些方法,后来我还是偶然发现MySQL官方已经提供了MySQL连接器,而且已经有支持Python3.x的版本了。MySQL Connector/Python, a self-contained Python driver for communicating with MySQL servers. 这个用起来还是感觉比较顺手的。
关于MySQL Connector/Python的各种介绍、安装、API等文档,还是参考官网吧:http://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/index.html
(注意:安装程序将关于MySQL Connnector的python2的源文件复制到了python3库的位置(运行时会报语法错误),我就直接手动复制了其中python3/目录下的文件过去就解决。)
另外,Python3.x连接MySQL的其他方案有:oursql, PyMySQL, myconnpy 等,参考如下链接:
http://packages.python.org/oursql/
https://github.com/petehunt/PyMySQL/
https://launchpad.net/myconnpy
下面只是贴一个试用 MySQL Connector/Python 的Python脚本吧(包括创建表、插入数据、从文件读取并插入数据、查询数据等):
#!/usr/bin/python3 # a sample to use mysql-connector for python3 # see details from http://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/index.html import mysql.connector import sys, os user = 'root' pwd = '123456' host = '127.0.0.1' db = 'test' data_file = 'mysql-test.dat' create_table_sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( \ id int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, \ name varchar(20), age int(4) ) \ CHARACTER SET utf8" insert_sql = "INSERT INTO mytable(name, age) VALUES ('Jay', 22 ), ('杰', 26)" select_sql = "SELECT id, name, age FROM mytable" cnx = mysql.connector.connect(user=user, password=pwd, host=host, database=db) cursor = cnx.cursor() try: cursor.execute(create_table_sql) except mysql.connector.Error as err: print("create table 'mytable' failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() try: cursor.execute(insert_sql) except mysql.connector.Error as err: print("insert table 'mytable' failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() if os.path.exists(data_file): myfile = open(data_file) lines = myfile.readlines() myfile.close() for line in lines: myset = line.split() sql = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('{}', {})".format(myset[0], myset[1]) try: cursor.execute(sql) except mysql.connector.Error as err: print("insert table 'mytable' from file 'mysql-test.dat' -- failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() try: cursor.execute(select_sql) for (id, name, age) in cursor: print("ID:{} Name:{} Age:{}".format(id, name, age)) except mysql.connector.Error as err: print("query table 'mytable' failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() cnx.commit() cursor.close() cnx.close()
另外,最后再贴一个使用MySQLdb的python2.x代码示例吧:
#!/usr/bin/python2.7 # coding=utf-8 import MySQLdb import sys host = 'localhost' user = 'root' pwd = '123456' # to be modified. db = 'test' if __name__ == '__main__': conn = MySQLdb.connect(host, user, pwd, db, charset='utf8'); try: conn.ping() except: print 'failed to connect MySQL.' sql = 'select * from mytable where id = 2' cur = conn.cursor() cur.execute(sql) row = cur.fetchone() # print type(row) for i in row: print i cur.close() conn.close() sys.exit()
Original article: Python3连接MySQL数据库
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原文地址:Python3连接MySQL数据库, 感谢原作者分享。

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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