接上篇,第一章 MySQL架构和历史 连接管理和安全 每个客户连接在服务内部都有一个独立的线程处理。查询在这个单独的线程内运行,线程轮流在CPU或核心上运行。线程在服务端被缓存,所以不必针对每个新来线程进行创建和销毁。(注2)。 当客户端(应用)连接到
接上篇,第一章 MySQL架构和历史
连接管理和安全
每个客户连接在服务内部都有一个独立的线程处理。查询在这个单独的线程内运行,线程轮流在CPU或核心上运行。线程在服务端被缓存,所以不必针对每个新来线程进行创建和销毁。(注2)。
当客户端(应用)连接到MySQL服务的时候,服务端需要进行认证。认证是基于用户名,来访主机和密码的。X.509认证也可用于通过SSL(安全套接层)进行的连接。当客户端已经连接的时候,服务端会对每个请求校验该客户端是否具有操作权限。(例如:校验该客户端是否具有在wolrd数据库的Country表执行SELECT操作的权限。)
优化和执行
MySQL解析查询请求,生成内部结构(解析树),然后执行多种优化。包括重写查询,决定读取表的顺序,选择要使用的索引等等。你可以在查询中通过特殊的关键字给优化器指示,以引导其决定操作步骤。你也可以向服务端询问各种优化的方向。这会让你知道服务端进行了如何的决策,这对你重构查询和表结构以及优化设定以使服务高效运行给出了可参考的点。我们将在第六章讨论优化的细节。
优化器并不真正关心表所使用的存储引擎,但是存储引擎影响服务端对查询的优化方式。优化器向存储引擎询问其某些功能特性以及特定操作的耗时和表数据的统计。例如,一些存储引擎支持索引,可以有效支持的查询。你可以在第四和第五章了解到更多关于索引和表结构优化的信息。
在解析查询之前,服务端先检查查询缓存,查询缓存仅保存SELECT语句及其结果。如果某个查询请求与缓存中某条信息一致,那么服务端无需在解析,优化或者执行查询,它可以直接返回存储结果。我们将在第七章进行详细的说明。
注2:MySQL5.5以后的版本支持线程池插件,一个小型的线程池可以提供很多连接。
原文地址:《High Performance MySQL》翻译(2) 连接管理和安全 优化和执行, 感谢原作者分享。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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