前文着重介绍了MySQL的WHERE条件如何针对 单个 索引构造对应的SEL_ARG结构,本文是一个补充,将简单介绍多个索引对应的SEL_TREE结构。 对于一个完整的WHERE条件,MySQL会遍历所有可以使用的索引,逐一构造其对应的SEL_ARG结构,所有的SEL_ARG结构以指针数组
前文着重介绍了MySQL的WHERE条件如何针对单个索引构造对应的SEL_ARG结构,本文是一个补充,将简单介绍多个索引对应的SEL_TREE结构。
对于一个完整的WHERE条件,MySQL会遍历所有可以使用的索引,逐一构造其对应的SEL_ARG结构,所有的SEL_ARG结构以指针数组的形式存放在SEL_TREE->keys中。如果对应索引无法构造SEL_ARG,那么对应的指针为空。
class SEL_TREE :public Sql_alloc { ... SEL_ARG *keys[MAX_KEY]; ... };
gdb打印对应的结构:
(gdb) p $1 $2 = (SEL_TREE *) 0x7f59c4038348 (gdb) p *$1 $3 = { ... keys = {0x0, 0x7f59c4038598, 0x0 }, ... }
SEL_TREE是一个数组,但如果像他的名字,他如果真是一棵树的话,那么将是如下结构:
[ key1 part1 ] [ key1 part2 ] [ key1 part3 ] -\ /- $ $ - / SEL_ARG(-∞, 1) $ ===> SEL_ARG [5,5] ===> $ SEL_ARG [10,10] |...... | |^ $ $ |^ | | next|| $ $ next|| ......| | ||prev $ $ ||prev 0x0 | /--------->| || $ $ v \ | | | || $ $ SEL_ARG [12,12] \------| | | || $ $ [key4]| | | v| $ $ | | | SEL_ARG [2, 2] $=== next_key_part =====| $ | [link of SEL_ARG] | |^ $ | $ | / | next|| $ | $ |--------/ | ||prev $ |===>$ SEL_ARG[11,11] | [key3] | v| $ | $ |^ | \ SEL_ARG [3, 3] $=== next_key_part =====| $ next|| | $ $ ||prev | $ $ v| | SEL_ARG[14,14] [SEL_ARG] | ************************* \ | * structure of SEL_TREE * \------| ************************* [key2]| | | [ key1 part1 ] | / SEL_ARG (-∞,2] $ SEL_ARG [3,5) | | |^ $ /\ Black | | next|| $ / \ | [link of SEL_ARG] | ||prev $ / \ | / | | v| $ SEL_ARG (-∞,2] SEL_ARG (10,∞) |--------/ | | SEL_ARG [3,5) $ Red Red | [key1] |-------->| |^ $ | | next|| $ | | ||prev $ SEL_TREE | v| $ \ SEL_ARG (10,∞) $ $
(大图)
That's all. 本文较为简单。
原文地址:MySQL源码:Range访问方式相关的数据结构--续, 感谢原作者分享。

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而ilenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsolutionsolutionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsonstructureddata.blobobobissimplobisslowdeperformberbutslowderformandperformancewithlararengedata;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingSefectery.1)usecharforfixed lengengtrings,varchar forvariable-varchar forbariaible length,andtext/blobforlargerdataa.2 seterters seterters seterters

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable長度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

優化MySQLBLOB請求可以通過以下策略:1.減少BLOB查詢頻率,使用獨立請求或延遲加載;2.選擇合適的BLOB類型(如TINYBLOB);3.將BLOB數據分離到單獨表中;4.在應用層壓縮BLOB數據;5.對BLOB元數據建立索引。這些方法結合實際應用中的監控、緩存和數據分片,可以有效提升性能。

掌握添加MySQL用戶的方法對於數據庫管理員和開發者至關重要,因為它確保數據庫的安全性和訪問控制。 1)使用CREATEUSER命令創建新用戶,2)通過GRANT命令分配權限,3)使用FLUSHPRIVILEGES確保權限生效,4)定期審計和清理用戶賬戶以維護性能和安全。

chosecharforfixed-lengthdata,varcharforvariable-lengthdata,andtextforlargetextfield.1)chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames,ballancingflexibilitibility andperformance.3)

在MySQL中處理字符串數據類型和索引的最佳實踐包括:1)選擇合適的字符串類型,如CHAR用於固定長度,VARCHAR用於可變長度,TEXT用於大文本;2)謹慎索引,避免過度索引,針對常用查詢創建索引;3)使用前綴索引和全文索引優化長字符串搜索;4)定期監控和優化索引,保持索引小巧高效。通過這些方法,可以在讀取和寫入性能之間取得平衡,提升數據庫效率。


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