前文着重介绍了MySQL的WHERE条件如何针对 单个 索引构造对应的SEL_ARG结构,本文是一个补充,将简单介绍多个索引对应的SEL_TREE结构。 对于一个完整的WHERE条件,MySQL会遍历所有可以使用的索引,逐一构造其对应的SEL_ARG结构,所有的SEL_ARG结构以指针数组
前文着重介绍了MySQL的WHERE条件如何针对单个索引构造对应的SEL_ARG结构,本文是一个补充,将简单介绍多个索引对应的SEL_TREE结构。
对于一个完整的WHERE条件,MySQL会遍历所有可以使用的索引,逐一构造其对应的SEL_ARG结构,所有的SEL_ARG结构以指针数组的形式存放在SEL_TREE->keys中。如果对应索引无法构造SEL_ARG,那么对应的指针为空。
class SEL_TREE :public Sql_alloc { ... SEL_ARG *keys[MAX_KEY]; ... };
gdb打印对应的结构:
(gdb) p $1 $2 = (SEL_TREE *) 0x7f59c4038348 (gdb) p *$1 $3 = { ... keys = {0x0, 0x7f59c4038598, 0x0 }, ... }
SEL_TREE是一个数组,但如果像他的名字,他如果真是一棵树的话,那么将是如下结构:
[ key1 part1 ] [ key1 part2 ] [ key1 part3 ] -\ /- $ $ - / SEL_ARG(-∞, 1) $ ===> SEL_ARG [5,5] ===> $ SEL_ARG [10,10] |...... | |^ $ $ |^ | | next|| $ $ next|| ......| | ||prev $ $ ||prev 0x0 | /--------->| || $ $ v \ | | | || $ $ SEL_ARG [12,12] \------| | | || $ $ [key4]| | | v| $ $ | | | SEL_ARG [2, 2] $=== next_key_part =====| $ | [link of SEL_ARG] | |^ $ | $ | / | next|| $ | $ |--------/ | ||prev $ |===>$ SEL_ARG[11,11] | [key3] | v| $ | $ |^ | \ SEL_ARG [3, 3] $=== next_key_part =====| $ next|| | $ $ ||prev | $ $ v| | SEL_ARG[14,14] [SEL_ARG] | ************************* \ | * structure of SEL_TREE * \------| ************************* [key2]| | | [ key1 part1 ] | / SEL_ARG (-∞,2] $ SEL_ARG [3,5) | | |^ $ /\ Black | | next|| $ / \ | [link of SEL_ARG] | ||prev $ / \ | / | | v| $ SEL_ARG (-∞,2] SEL_ARG (10,∞) |--------/ | | SEL_ARG [3,5) $ Red Red | [key1] |-------->| |^ $ | | next|| $ | | ||prev $ SEL_TREE | v| $ \ SEL_ARG (10,∞) $ $
(大图)
That's all. 本文较为简单。
原文地址:MySQL源码:Range访问方式相关的数据结构--续, 感谢原作者分享。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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