前一阵子发现我们一个业务服务器的redis内存使用超过了服务器总内存的50%,当触发bgsave的时候,会报错,提示 WARNING overcommit_memory is set to 0! ... ,然后所有redis的写操作都会失败,这个问题redis官方FAQ中有解决方案,linux下,进行如下操作, ec
前一阵子发现我们一个业务服务器的redis内存使用超过了服务器总内存的50%,当触发bgsave的时候,会报错,提示WARNING overcommit_memory is set to 0! ...
,然后所有redis的写操作都会失败,这个问题redis官方FAQ中有解决方案,linux下,进行如下操作,
<code>echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory </code>
具体可以看官方FAQ,http://redis.io/topics/faq
解决了bgsave的问题之后,我们决定迁移一部分数据出去,分离一些数据到其他的redis实例中,下边记录下迁移过程。两种方案,一种是拷贝rdb文件或者配置一个从redis同步,但是这样所有数据都迁移了,还得做其他处理,所以放弃这个方案。另外一个方案就是写一个迁移脚本,只迁移部分想要迁移的数据。
这里直接贴出来
#!/bin/bash #redis 源ip src_ip=192.168.0.10 #redis 源port src_port=6379 #redis 目的ip dest_ip=192.168.0.11 #redis 目的port dest_port=6379 #要迁移的key前缀 key_prefix=com.example.test i=1 redis-cli -h $src_ip -p $src_port keys "${key_prefix}*" | while read key do redis-cli -h $dest_ip -p $dest_port del $key redis-cli -h $src_ip -p $src_port --raw dump $key | perl -pe 'chomp if eof' | redis-cli -h $dest_ip -p $dest_port -x restore $key 0 echo "$i migrate key $key" ((i++)) done
参考资料:
1、http://redis.io/commands/DUMP
2、http://stackoverflow.com/questions/16127682/how-to-use-redis-dump-and-restore-offline
原文地址:迁移部分redis数据到其他redis实例, 感谢原作者分享。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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